輸入性通膨害物價漲不停!國發會:下半年供應鏈有望改善、價格可回穩
輸入性通膨害物價漲不停!國發會:下半年供應鏈有望改善、價格可回穩

國發會今天表示,台灣物價上漲是因輸入性通膨,也就是國際原油跟大宗物資價格上漲導致,但供應鏈瓶頸預計下半年會有所改善,對國際大宗物資價格回穩也有幫助。

國發會今天在行政院會報告「2022經濟情勢」,內容指出,展望2022年,受惠內需消費動能回溫、國內外廠商賡續投資台灣及全球數位轉型趨勢延續等內外需挹注下,即使去年高基期,行政院主計總處仍預估經濟成長可望超過4%。

根據國發會估計,2022年經濟成長動能,包含投資台灣三大方案、半導體投資、允能、海能、大彰化東南、西南等多個離岸風場完工併聯,將帶來實質固定投資成長2.99%,民間投資也成長2.52%。

另外,因全球景氣回溫,國發會估計整體實質輸出將成長3.39%,原因包含傳產業終端需求擴增、業者設備投資提升,帶動機械、金屬、塑橡膠等產品訂單、出口持續成長;電子業也因為新興科技應用攀升,半導體等高科技產品接單,出口持續暢旺。

國發會預估因為疫情趨緩、工資調升,消費力提升,實質民間消費將成長5.36%。

行政院發言人羅秉成主持行政院會後記者會時轉述,院長蘇貞昌會中指出,2022年面對許多挑戰,例如疫情的反覆、物價上漲壓力與國際淨零排放等要求,各相關部會要戰戰兢兢,做出妥善的因應。

國發會主委龔明鑫
圖/ 陳君毅攝

蘇貞昌說,總統蔡英文在今年元旦談話中揭示今年穩健執政的四大主軸,請相關部會在國際經貿多元布局做出更多努力,持續與美國展開TIFA(貿易暨投資架構協定)會議,加強台美貿易關係,在申請加入跨太平洋夥伴全面進步協定(CPTPP)的路途上,除法規制度外也要妥善規劃配套措施,增強產業的競爭力、讓台灣走出去。

供應鏈瓶頸,包括塞港、缺櫃、運費上漲問題,國內外預測也認為這情況今年會逐步舒緩,舒緩期間跟程度要看疫情,看起來確定至少下半年會改善,這方面也會對國際大宗物資價格回穩有幫助。

國發會副主委高仙桂出席政院會後記者會時指出,台灣物價是輸入性通膨,國際原油跟大宗物資價格上漲導致,應該物價今年應該可以維持在2%以下,也不至於對國內經濟產生負面影響,國內外預測皆顯示,台灣全年消費者物價上漲率(CPI)可以守住2%通膨警戒線,介於1.1%至1.9%。

高仙桂說,主計處預估今年物價會到1.98%,主因是原油價格上漲,另外就是因疫情導致空運運輸費上漲,以及天氣關係導致蔬果價格上漲,不過美國能源局預估,布蘭特原油價格高峰落在去年第4季,今年應會逐季下降,對國內物價衝擊減緩。

高仙桂表示,國內外預測,相關供應鏈瓶頸,包括塞港、缺櫃、運費上漲問題會逐步舒緩,看起來至少下半年會改善,這對國際大宗物資價格回穩有幫助。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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