挑戰4兆美元市值,關鍵在元宇宙?蘋果AR眼鏡研發秘史:併吞新創組王牌團隊
挑戰4兆美元市值,關鍵在元宇宙?蘋果AR眼鏡研發秘史:併吞新創組王牌團隊

若去看至今為止蘋果推出的產品,就會發現蘋果的產品都蘊含著這些產品哲學。這也意味著,重視完成度、細節、直觀性及使用者經驗,讓蘋果的產品跟其他公司的產品產生了區別性。就像iPod 和iPhone,在蘋果的產品上市前,業界並沒有所謂的「標準」。

通常都是要等蘋果做出某個產品,那個產品才會變成業界的標準或範例,並出現其他企業紛紛模仿、該類型的產品在市場擴散開來的現象。蘋果的產品之所以能這樣,最大的原因就在於上面提到的產品哲學。

為了達到近乎完美的完成度,用於產品的所有技術也都必須具備高完成度。各項技術之間不但要取得平衡,最低標準也都必須超越臨界點。此外,使用者經驗必須和新的設計進行最佳化,易用性也必須達到一定程度的水準,讓用戶能受到令人滿意的經驗。

數位音樂、智慧手機、智慧錶,消費科技的領頭羊

在蘋果推出iPod 前,市面上早就已經有許多MP3。只是當時並沒有像iPod 那樣簡單的滾輪操作介面和高度的易用性,也沒有過能連到iTunes 聽音樂的經驗。iPod 上市後,整個數位音樂市場因為蘋果而大翻盤。而在iPhone 問世後,智慧型手機市場的主導權全落到了iPhone 身上,這些都是眾所皆知的事。

雖然曾有很長一段時間,有傳言說蘋果將會搶先推出智慧型手錶,但蘋果是在Pebble Technology 最先推出智慧型手錶、三星和其他企業的產品上市後過了好幾年,才推出了Apple Watch。儘管如此,Apple Watch 憑藉著卓越的使用者經驗和設計,以及顧客價值被最大化的蘋果生態圈的力量,瞬間變成了智慧型手錶市場的領頭羊,其銷量估計自2015 年上市後已超過了一億台。

我們不難推斷,為了推出新裝置,蘋果會在內部開發出具有完美的易用性和完成度的產品,而且如果未達到預期水準,絕不會發布新產品。

蘋果的CEO 提姆.庫克(Tim Cook)曾多次公開表示AR 市場極具潛力。他還在接受《紐約時報》的採訪時表示,擴增實境將豐富並改善使用者們之間的對話,並表示AR 不僅能用於遊戲,還能被廣泛用於健康、教育、零售領域。庫克深信,AR 將在不久後的未來滲透至我們的生活,並為我們的整個生活方式帶來巨大的影響。近來,有傳言說蘋果將在2022 年或2023 年左右推出AR 眼鏡。

但正如前面提到的其他企業的試錯案例,要開拓AR 眼鏡市場困難重重。目前技術完成度方面還存在著許多問題,穿戴式裝置在易用性方面也存在著許多難以克服的局限性。就算是蘋果,若其繼續採取目前的作風,要在兩、三年內推出商用化產品並不是件容易的事。

蘋果也知道這是一大挑戰,因此就像之前製作iPod 和iPhone時一樣,正為了創造這個市場的潛力,積極確保相關技術和解決方案。若仔細觀察蘋果至今為止收購的眾多AR 企業,我們不難理解蘋果想要的是什麼、期待的是什麼、想解決什麼問題。

蘋果的AR / VR 重大收購
圖/ 高寶書版

吞下新創、延攬大咖,蘋果逐步踏入元宇宙

2013 年,蘋果以3 億6000 萬美元收購的第一家初創企業是以色列的PrimeSense。PrimeSense 成立於2005 年,是一家擁有3D 感測器技術的無晶圓廠半導體公司,隨著其技術被應用於微軟的「誕生計畫」(Project Natal),也就是後來的「Kinect」,PrimeSense名聲大噪。其開發的Capri 1.25 內建了超小型嵌入式3D 感測器和電腦視覺功能,其中介軟體具有能進行各種追蹤及手勢辨識的函示庫(library)。

Capri 1.25 會利用深度攝影機測量物體的距離、重新組合測得的數據,以即時獲取空間資訊。這項技術是開發AR 時最重要且必不可少的技術。若僅靠現有的RGB 攝影機,處理量會過大,而且如果是在光線不足的地方或在室外強光下測量,會出現錯誤。因此,為了進行精準的測量,必須要有這項技術。

Kinect 微軟
成立於2005年的PrimeSense因3D感測技術被微軟應用在XBOX體感設備Kinect上而聲名大噪。
圖/ US3C - 新北板橋店

2015 年,蘋果收購了一家位於瑞士蘇黎世、負責《星際大戰》中動作捕捉(Motion Capture)的公司Faceshift,以及2003 年從福斯汽車獨立出來的一家AR 軟體公司Metaio。Metaio 不僅開發了AR 瀏覽器Juneio,還開發了適用於PC、網頁、行動平台的SDK(軟體開發套件)和Metaio Creator 等AR 創作工具。當時收購的技術和資產在開發蘋果ARKit 的過程中發揮了重要的作用。

2016 年,蘋果收購了一家叫Emotient 的公司,其開發出了一種能掃描臉部表情的細微變化,並透過AI 分析出情緒狀態或變化的解決方案。該技術被用於分析Google 眼鏡上的相機拍攝到的臉部圖像。同一時期,蘋果還收購了一家曾參與Google 的Project Tango 的公司Flyby Media。Flyby Media 開發了一種只要用相機掃描現實世界中的物體,就能用數位物件標號(Labeling)或在數位空間分享的相機軟體。

這些技術之後也都被ARKit 吸收並被加以應用,Flyby Media的員工則被分配到了蘋果的AR / VR 開發部門,在蘋果為元宇宙時代做準備時發揮了很大的作用。當時,蘋果正在積極擴大AR / VR 開發團隊,因此以3D 使用者介面聞名的專家道格.鮑曼(Doug Bowman)、負責開發Amazon VR 平台的科迪. 懷特(Cody White)、Oculus 的尤里.彼得羅夫(Yury Petrov)、曾開發HoloLens 的阿維.巴.澤夫(Avi Bar-Zeev)等AR / VR 領域的專家紛紛加入了蘋果團隊。

arkit arcore
2017年,ARKit在蘋果WWDC亮相,幫助開發者開發和推廣AR應用程式(左)。2018年,Google不落人後地推出ARCore,可用來創建AR的應用程式。
圖/ Coletiv

2017 年,Apple 發布了擴增實境開發環境ARKit,同時積極尋找擁有頭戴式裝置硬體、要素相關技術的企業,全面燃起了要建立元宇宙生態系統的鬥志,並在這個時期收購了Vrvana。

Vrvana 是一家位於加拿大多倫多的公司,其開發了一款正面搭載了600 萬畫素攝影機的MR 頭戴式裝置「Totem」。Totem 是一款延遲性極低,可以自然、快速切換VR 與AR 模式,並擁有獨特概念的設備。它並不是讓使用者透過透明的鏡片看到物理情景,而是讓內建的相機即時串流使用者眼前的現實物理空間,同時做出AR 效果。Vrvana開發出了具有MR 模式的頭戴式裝置,並與多家企業建立合作夥伴關係,擴大了業務。後來Vrvana 在資金上遇到困難時,蘋果以3,000 萬美元收購了這家公司。

1991 年於德國成立、長年來開發眼動追蹤技術的SensoMotoric Instruments(簡稱SMI)也因為同樣的原因加入了蘋果團隊。SMI開發的瞳孔追蹤技術與Google 收購的Eyefluence 擁有的類似,其技術被用於HTC Vive DVK。

延伸閱讀:竹科人直接變蘋果員工!蘋果2017年買下的InVisage到底什麼來頭?

為了開發出元宇宙的原始技術,蘋果的收購戰並沒有就此結束。2017年,蘋果收購了一家擁有圖像感測器及量子點技術中一種叫「量子薄膜」技術的公司量宏科技(InVisage),以該公司的產品取代了原有的圖像感測器。蘋果還進一步開發了能改善低照度時的辨識能力並提升畫質的解決方案,開啟了未來能用於FaceID 或AR / VR設備的可能性。

SENTONS
蘋果買下美商InVisage Technologies(量宏科技),後者CEO李政揚離開蘋果後領導半導體公司Sentons致力開發應用於智慧手機上的超音波傳導器系統。
圖/ SENTONS

2018 年,蘋果收購了一家由全像科學家們於2012 年成立的公司Akonia Holographics。該公司開發了使用AR 鏡片和LCoS 微顯示器的波導管,擁有光學原始技術。蘋果因此同時獲得了200 多個IP,幾乎得到了所有今後開發AR 設備時需要的核心技術。

2019年,蘋果還收購了擁有全身動作捕捉技術(Full Body Motion Capture)的英國公司iKinema,以及擁有VR 廣播解決方案且能以360 度立體影像轉播體育賽事、音樂會、演唱會的公司NextVR。

蘋果不僅正致力於取得與開發原始技術,還在一步步開發能夠建立生態系統的應用技術和解決方案。

像這樣,為了達到高技術完成度並創造出最佳的使用者經驗,蘋果絕不會輕易妥協,並且正在透過收購、投資、合作的方式,持續投入大量的資金和精力在研發上,直到達到其想要的水準。雖然不曉得什麼時候會形成標準,但在形成一個完成度夠高的標準前,蘋果仍然會是AR 生態系統中位於最頂端的掠食者。

本文授權轉載自《元宇宙:科技巨頭爭相投入、無限商機崛起,你準備好了嗎?》P.155-P.160〈蘋果收購多家AR 企業的原因〉

責任編輯:張庭銉

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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