挑戰4兆美元市值,關鍵在元宇宙?蘋果AR眼鏡研發秘史:併吞新創組王牌團隊
挑戰4兆美元市值,關鍵在元宇宙?蘋果AR眼鏡研發秘史:併吞新創組王牌團隊

若去看至今為止蘋果推出的產品,就會發現蘋果的產品都蘊含著這些產品哲學。這也意味著,重視完成度、細節、直觀性及使用者經驗,讓蘋果的產品跟其他公司的產品產生了區別性。就像iPod 和iPhone,在蘋果的產品上市前,業界並沒有所謂的「標準」。

通常都是要等蘋果做出某個產品,那個產品才會變成業界的標準或範例,並出現其他企業紛紛模仿、該類型的產品在市場擴散開來的現象。蘋果的產品之所以能這樣,最大的原因就在於上面提到的產品哲學。

為了達到近乎完美的完成度,用於產品的所有技術也都必須具備高完成度。各項技術之間不但要取得平衡,最低標準也都必須超越臨界點。此外,使用者經驗必須和新的設計進行最佳化,易用性也必須達到一定程度的水準,讓用戶能受到令人滿意的經驗。

數位音樂、智慧手機、智慧錶,消費科技的領頭羊

在蘋果推出iPod 前,市面上早就已經有許多MP3。只是當時並沒有像iPod 那樣簡單的滾輪操作介面和高度的易用性,也沒有過能連到iTunes 聽音樂的經驗。iPod 上市後,整個數位音樂市場因為蘋果而大翻盤。而在iPhone 問世後,智慧型手機市場的主導權全落到了iPhone 身上,這些都是眾所皆知的事。

雖然曾有很長一段時間,有傳言說蘋果將會搶先推出智慧型手錶,但蘋果是在Pebble Technology 最先推出智慧型手錶、三星和其他企業的產品上市後過了好幾年,才推出了Apple Watch。儘管如此,Apple Watch 憑藉著卓越的使用者經驗和設計,以及顧客價值被最大化的蘋果生態圈的力量,瞬間變成了智慧型手錶市場的領頭羊,其銷量估計自2015 年上市後已超過了一億台。

我們不難推斷,為了推出新裝置,蘋果會在內部開發出具有完美的易用性和完成度的產品,而且如果未達到預期水準,絕不會發布新產品。

蘋果的CEO 提姆.庫克(Tim Cook)曾多次公開表示AR 市場極具潛力。他還在接受《紐約時報》的採訪時表示,擴增實境將豐富並改善使用者們之間的對話,並表示AR 不僅能用於遊戲,還能被廣泛用於健康、教育、零售領域。庫克深信,AR 將在不久後的未來滲透至我們的生活,並為我們的整個生活方式帶來巨大的影響。近來,有傳言說蘋果將在2022 年或2023 年左右推出AR 眼鏡。

但正如前面提到的其他企業的試錯案例,要開拓AR 眼鏡市場困難重重。目前技術完成度方面還存在著許多問題,穿戴式裝置在易用性方面也存在著許多難以克服的局限性。就算是蘋果,若其繼續採取目前的作風,要在兩、三年內推出商用化產品並不是件容易的事。

蘋果也知道這是一大挑戰,因此就像之前製作iPod 和iPhone時一樣,正為了創造這個市場的潛力,積極確保相關技術和解決方案。若仔細觀察蘋果至今為止收購的眾多AR 企業,我們不難理解蘋果想要的是什麼、期待的是什麼、想解決什麼問題。

蘋果的AR / VR 重大收購
圖/ 高寶書版

吞下新創、延攬大咖,蘋果逐步踏入元宇宙

2013 年,蘋果以3 億6000 萬美元收購的第一家初創企業是以色列的PrimeSense。PrimeSense 成立於2005 年,是一家擁有3D 感測器技術的無晶圓廠半導體公司,隨著其技術被應用於微軟的「誕生計畫」(Project Natal),也就是後來的「Kinect」,PrimeSense名聲大噪。其開發的Capri 1.25 內建了超小型嵌入式3D 感測器和電腦視覺功能,其中介軟體具有能進行各種追蹤及手勢辨識的函示庫(library)。

Capri 1.25 會利用深度攝影機測量物體的距離、重新組合測得的數據,以即時獲取空間資訊。這項技術是開發AR 時最重要且必不可少的技術。若僅靠現有的RGB 攝影機,處理量會過大,而且如果是在光線不足的地方或在室外強光下測量,會出現錯誤。因此,為了進行精準的測量,必須要有這項技術。

Kinect 微軟
成立於2005年的PrimeSense因3D感測技術被微軟應用在XBOX體感設備Kinect上而聲名大噪。
圖/ US3C - 新北板橋店

2015 年,蘋果收購了一家位於瑞士蘇黎世、負責《星際大戰》中動作捕捉(Motion Capture)的公司Faceshift,以及2003 年從福斯汽車獨立出來的一家AR 軟體公司Metaio。Metaio 不僅開發了AR 瀏覽器Juneio,還開發了適用於PC、網頁、行動平台的SDK(軟體開發套件)和Metaio Creator 等AR 創作工具。當時收購的技術和資產在開發蘋果ARKit 的過程中發揮了重要的作用。

2016 年,蘋果收購了一家叫Emotient 的公司,其開發出了一種能掃描臉部表情的細微變化,並透過AI 分析出情緒狀態或變化的解決方案。該技術被用於分析Google 眼鏡上的相機拍攝到的臉部圖像。同一時期,蘋果還收購了一家曾參與Google 的Project Tango 的公司Flyby Media。Flyby Media 開發了一種只要用相機掃描現實世界中的物體,就能用數位物件標號(Labeling)或在數位空間分享的相機軟體。

這些技術之後也都被ARKit 吸收並被加以應用,Flyby Media的員工則被分配到了蘋果的AR / VR 開發部門,在蘋果為元宇宙時代做準備時發揮了很大的作用。當時,蘋果正在積極擴大AR / VR 開發團隊,因此以3D 使用者介面聞名的專家道格.鮑曼(Doug Bowman)、負責開發Amazon VR 平台的科迪. 懷特(Cody White)、Oculus 的尤里.彼得羅夫(Yury Petrov)、曾開發HoloLens 的阿維.巴.澤夫(Avi Bar-Zeev)等AR / VR 領域的專家紛紛加入了蘋果團隊。

arkit arcore
2017年,ARKit在蘋果WWDC亮相,幫助開發者開發和推廣AR應用程式(左)。2018年,Google不落人後地推出ARCore,可用來創建AR的應用程式。
圖/ Coletiv

2017 年,Apple 發布了擴增實境開發環境ARKit,同時積極尋找擁有頭戴式裝置硬體、要素相關技術的企業,全面燃起了要建立元宇宙生態系統的鬥志,並在這個時期收購了Vrvana。

Vrvana 是一家位於加拿大多倫多的公司,其開發了一款正面搭載了600 萬畫素攝影機的MR 頭戴式裝置「Totem」。Totem 是一款延遲性極低,可以自然、快速切換VR 與AR 模式,並擁有獨特概念的設備。它並不是讓使用者透過透明的鏡片看到物理情景,而是讓內建的相機即時串流使用者眼前的現實物理空間,同時做出AR 效果。Vrvana開發出了具有MR 模式的頭戴式裝置,並與多家企業建立合作夥伴關係,擴大了業務。後來Vrvana 在資金上遇到困難時,蘋果以3,000 萬美元收購了這家公司。

1991 年於德國成立、長年來開發眼動追蹤技術的SensoMotoric Instruments(簡稱SMI)也因為同樣的原因加入了蘋果團隊。SMI開發的瞳孔追蹤技術與Google 收購的Eyefluence 擁有的類似,其技術被用於HTC Vive DVK。

延伸閱讀:竹科人直接變蘋果員工!蘋果2017年買下的InVisage到底什麼來頭?

為了開發出元宇宙的原始技術,蘋果的收購戰並沒有就此結束。2017年,蘋果收購了一家擁有圖像感測器及量子點技術中一種叫「量子薄膜」技術的公司量宏科技(InVisage),以該公司的產品取代了原有的圖像感測器。蘋果還進一步開發了能改善低照度時的辨識能力並提升畫質的解決方案,開啟了未來能用於FaceID 或AR / VR設備的可能性。

SENTONS
蘋果買下美商InVisage Technologies(量宏科技),後者CEO李政揚離開蘋果後領導半導體公司Sentons致力開發應用於智慧手機上的超音波傳導器系統。
圖/ SENTONS

2018 年,蘋果收購了一家由全像科學家們於2012 年成立的公司Akonia Holographics。該公司開發了使用AR 鏡片和LCoS 微顯示器的波導管,擁有光學原始技術。蘋果因此同時獲得了200 多個IP,幾乎得到了所有今後開發AR 設備時需要的核心技術。

2019年,蘋果還收購了擁有全身動作捕捉技術(Full Body Motion Capture)的英國公司iKinema,以及擁有VR 廣播解決方案且能以360 度立體影像轉播體育賽事、音樂會、演唱會的公司NextVR。

蘋果不僅正致力於取得與開發原始技術,還在一步步開發能夠建立生態系統的應用技術和解決方案。

像這樣,為了達到高技術完成度並創造出最佳的使用者經驗,蘋果絕不會輕易妥協,並且正在透過收購、投資、合作的方式,持續投入大量的資金和精力在研發上,直到達到其想要的水準。雖然不曉得什麼時候會形成標準,但在形成一個完成度夠高的標準前,蘋果仍然會是AR 生態系統中位於最頂端的掠食者。

本文授權轉載自《元宇宙:科技巨頭爭相投入、無限商機崛起,你準備好了嗎?》P.155-P.160〈蘋果收購多家AR 企業的原因〉

責任編輯:張庭銉

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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