影像感測技術再突破!InVisage量子薄膜來勢洶洶,SONY CMOS江山動搖
影像感測技術再突破!InVisage量子薄膜來勢洶洶,SONY CMOS江山動搖
2015.06.12 | 科技

隨著近年來行動裝置市場需求火熱,手機、平板等裝置內相機模組所採用的CMOS影像感測器身價也跟著水漲船高,身為蘋果、三星、小米等多個手機品牌廠CMOS影像感測器供應商的SONY,也順勢搭上這班順風車大發利市,因而被外界形容是「智慧手機大戰最大贏家」。不過,近來美國量宏科技(InVisage)獨家研發的量子點薄膜(QuantumFilm)影像感測技術,正狹著高感光度的優勢強攻相機產業,未來可望撼動CMOS影像感測器的勢力版圖。

長踞相機市場主流,CMOS感測器仍有物理限制

InVisage總裁暨執行長李政揚表示,全球在2014年具備相機功能的手機出貨量有16億台,2015年預計成長至25億台;而2014年相機內的影像感測器市場規模有100億美元,至2017年時將達140億美元。此外,不只是行動裝置,如今生活中到處都充滿了鏡頭,到了物聯網的時代更是如此,顯見相機是個飛速成長的產業,相機模組內的影像感測器亦然。

其中CMOS影像感測器又為相機產業影像感測方案的主流。李政揚說,在過去4年來CMOS影像感測器的市場規模更成長了足足10倍。不過,事實上CMOS影像感測技術仍有其限制在。

「這是因為CMOS是一種以矽(silicon)為基底的材料,所以它的感光能力不佳。」李政揚舉例,因為CMOS材料的感光度不佳,所以舉凡在背光、強光、低光源、動態拍攝等條件下拍照,影像呈現的品質都不夠理想。

InVisage總裁暨執行長李政楊
(InVisage總裁暨執行長李政揚。圖片來源:InVisage。)

量子點薄膜感光材料改善CMOS感光度不佳困境

為了解決上述困境,InVisage獨家研發的感光材料——量子點薄膜,希望能取代現今主流的CMOS影像感測方案,提供數位相機、行動裝置的鏡頭模組等裝置,更高品質的影像呈現效果。

量子點薄膜是由一層高度感光靈敏的量子點所組成,用以取代一般數位相機影像感測器所採用的光電二極體矽晶片,它能支援更大的動態範圍(Dynamic Range),在低光照環境之下的感光效能更勝一籌,在拍攝動態移動的物體時,影像也不會失真,在強光環境下,也能保留更多亮區與暗區的影像細節。

李政揚還列舉幾項量子點薄膜技術優勢,包括它能讓相機模組設計更輕薄、耗電量比CMOS感測器要更低,在提供更優異的效能表現的前提下,量子點薄膜感測器的成本與CMOS感測器成本相差無幾,具備高性價比的優勢。此外,相機模組廠在導入量子點薄膜技術的時候,製程與製造CMOS影像感測模組幾乎相同,因此無需大幅度更新設備及產線。

量子點薄膜強勢出擊,有望撼動CMOS感測器市場版圖?

InVisage短期鎖定的市場為高階智慧型手機,預計最快在明年夏天之前,就有機會看到搭載量子點薄膜影像感測技術的手機面市。除了行動裝置之外,InVisage也積極拓展高階數位相機,以及物聯網應用,如安控攝影機、機器視覺裝置等市場。

該公司目前設定的短期目標,是希望能吃下相機影像感測市場10%的市占率,長期則希望一年有100億台穩定的量子點薄膜感測器出貨量。現今CMOS影像感測器一年的市場規模約為10億台。如今,SONY在CMOS影像感測器市場擁有領先的市場地位,量子點薄膜技術問世之後,是否會對SONY造成衝擊,則有待後續觀察。

InVisage的生產基地也在6月11日於新竹科學園區正式啟用。李政揚表示,選定在台灣作為生產基地,主要是看中台灣蓬勃發展的半導體產業體系,更重要的是,InVisage重要的晶圓供應商台積電也在台灣,能進一步提高生產效率。

InVisage QuantumFilm
(圖說:InVisage台灣工廠ISO Class 10無塵室。圖片來源:InVisage。)

關鍵字: #Sony
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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