影像感測技術再突破!InVisage量子薄膜來勢洶洶,SONY CMOS江山動搖
影像感測技術再突破!InVisage量子薄膜來勢洶洶,SONY CMOS江山動搖
2015.06.12 | 科技

隨著近年來行動裝置市場需求火熱,手機、平板等裝置內相機模組所採用的CMOS影像感測器身價也跟著水漲船高,身為蘋果、三星、小米等多個手機品牌廠CMOS影像感測器供應商的SONY,也順勢搭上這班順風車大發利市,因而被外界形容是「智慧手機大戰最大贏家」。不過,近來美國量宏科技(InVisage)獨家研發的量子點薄膜(QuantumFilm)影像感測技術,正狹著高感光度的優勢強攻相機產業,未來可望撼動CMOS影像感測器的勢力版圖。

##長踞相機市場主流,CMOS感測器仍有物理限制
InVisage總裁暨執行長李政揚表示,全球在2014年具備相機功能的手機出貨量有16億台,2015年預計成長至25億台;而2014年相機內的影像感測器市場規模有100億美元,至2017年時將達140億美元。此外,不只是行動裝置,如今生活中到處都充滿了鏡頭,到了物聯網的時代更是如此,顯見相機是個飛速成長的產業,相機模組內的影像感測器亦然。

其中CMOS影像感測器又為相機產業影像感測方案的主流。李政揚說,在過去4年來CMOS影像感測器的市場規模更成長了足足10倍。不過,事實上CMOS影像感測技術仍有其限制在。

「這是因為CMOS是一種以矽(silicon)為基底的材料,所以它的感光能力不佳。」李政揚舉例,因為CMOS材料的感光度不佳,所以舉凡在背光、強光、低光源、動態拍攝等條件下拍照,影像呈現的品質都不夠理想。

InVisage總裁暨執行長李政楊
(InVisage總裁暨執行長李政揚。圖片來源:InVisage。)

##量子點薄膜感光材料改善CMOS感光度不佳困境
為了解決上述困境,InVisage獨家研發的感光材料——量子點薄膜,希望能取代現今主流的CMOS影像感測方案,提供數位相機、行動裝置的鏡頭模組等裝置,更高品質的影像呈現效果。

量子點薄膜是由一層高度感光靈敏的量子點所組成,用以取代一般數位相機影像感測器所採用的光電二極體矽晶片,它能支援更大的動態範圍(Dynamic Range),在低光照環境之下的感光效能更勝一籌,在拍攝動態移動的物體時,影像也不會失真,在強光環境下,也能保留更多亮區與暗區的影像細節。

李政揚還列舉幾項量子點薄膜技術優勢,包括它能讓相機模組設計更輕薄、耗電量比CMOS感測器要更低,在提供更優異的效能表現的前提下,量子點薄膜感測器的成本與CMOS感測器成本相差無幾,具備高性價比的優勢。此外,相機模組廠在導入量子點薄膜技術的時候,製程與製造CMOS影像感測模組幾乎相同,因此無需大幅度更新設備及產線。

##量子點薄膜強勢出擊,有望撼動CMOS感測器市場版圖?
InVisage短期鎖定的市場為高階智慧型手機,預計最快在明年夏天之前,就有機會看到搭載量子點薄膜影像感測技術的手機面市。除了行動裝置之外,InVisage也積極拓展高階數位相機,以及物聯網應用,如安控攝影機、機器視覺裝置等市場。

該公司目前設定的短期目標,是希望能吃下相機影像感測市場10%的市占率,長期則希望一年有100億台穩定的量子點薄膜感測器出貨量。現今CMOS影像感測器一年的市場規模約為10億台。如今,SONY在CMOS影像感測器市場擁有領先的市場地位,量子點薄膜技術問世之後,是否會對SONY造成衝擊,則有待後續觀察。

InVisage的生產基地也在6月11日於新竹科學園區正式啟用。李政揚表示,選定在台灣作為生產基地,主要是看中台灣蓬勃發展的半導體產業體系,更重要的是,InVisage重要的晶圓供應商台積電也在台灣,能進一步提高生產效率。

InVisage QuantumFilm
(圖說:InVisage台灣工廠ISO Class 10無塵室。圖片來源:InVisage。)

關鍵字: #Sony
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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