傳產製造業台泥也能居家辦公！保留WFH工作制度，轉變的原因有哪些？|數位時代 BusinessNext

傳產製造業也能居家辦公！台泥保留WFH工作制度，轉變的原因有哪些？

三級警戒期間，許多公司開始轉為居家辦公，身為製造業的台泥也同步並進。恢復正常上班後，卻依舊開放讓員工申請居家上班，改變的契機為何？又該如何執行？

邁向國際化系統升級，成疫情間遠距工作利器

在疫情前，台泥企業團就已經為遠距溝通做好準備。2019年因應集團國際化的進程，升級了會議室的音響設備、線上視訊系統、雲端管理系統、虛擬網路VPN，結果不到2個月，就爆發全球新冠疫情。

台泥和平廠長魏家珮回想，去年台灣因為疫情實施遠距辦公初期，由於工廠24小時不停工，現場一定要有作業人員，這些人雖然無法遠距辦公，但公司提供他們宿舍，減少通勤移動的感染風險，辦公室人員則實施遠距。

魏家珮表示，一開始確實會擔心很多事情沒辦法聯絡，譬如工廠製造流程分成生料、熟料、水泥，輪班主管不一定都是該領域專業。但是實際執行後，就發現沒有想像中困難，他們透過手機群組、虛擬網路VPN，遠端監控製程狀況，確保溫度、壓力是否正常；每日透過晨會和午會了解同仁工作情形，台泥也有一套系統，可以計算每天應有的產量量能，「走了幾天後，工作就很順。」

疫情時，他們也加強與員工的聯繫，送員工蔬果箱、推出線上體育課程，讓員工感受到公司的關心，員工自然就會遵守公司規範。也透過LINE、電子郵件、公司平台積極宣導正確的工作態度，雖然不用出門，但還是要讓自己看起來「正在工作」，譬如，視訊會議時開鏡頭、上班時換上輕鬆但不過度休閒的服裝，培養組織的遠距工作文化。看不見員工的時候，就更需要用簡單的方式，傳達重要的事情。

遠距工作期間，透過視訊鏡頭，員工的家庭環境變得更為清楚，也讓他們思考還有什麼方式可以協助員工。目前台泥企業團每月開放讓員工有3天可以在家辦公，天數雖然不多，但員工的反應卻是這樣「剛剛好」，因為認為實體溝通還是比較有效率。

WFH啟發思考：如何助員工兼顧工作與家庭？

劉鳳萍指出，制度推行的關鍵在於了解員工需求，必須先掌握員工屬性，哪些單身、哪些有年幼小孩或年長親戚需要照顧；再來思考比重如何拿捏，依照各產業、各企業規模都有所不同，才能推出符合員工需求、又不會對企業造成負擔的制度。

以台泥企業團為例，集團4000多人中，約有1/3員工的小孩在12歲以下，他們就針對家庭照顧需求較高的族群進行訪談，發現不少員工反映，雖然要照顧小孩或父母，但是他們在家也可以工作。

「以前沒有經過work from home，大家不會思考這件事，經過work from home，反而會產生如何兼顧工作跟家庭的思考。」劉鳳萍表示，混合辦公其實不難，重要的是不要計較過程，而是去看員工有沒有達到目標，創造一個有包容性又能持續成長的組織。

魏家珮

台灣水泥和平廠廠長，畢業於文化大學地質系，負責礦山運作與問題分析、水泥廠運營與實務管理。

劉鳳萍

台泥企業團人力資源部資深協理，台灣師範大學工業科技教育學系研究所碩士。負責集團人資策略規畫、人才培育與發展、薪酬制度設計、員工溝通等。

本文經授權轉載自：經理人月刊

責任編輯：吳佩臻、錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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