遠距辦公,主管好慌!混合工作到來,到底怎麼管?
遠距辦公,主管好慌!混合工作到來,到底怎麼管?

新冠疫情雖然趨緩,但在辦公室朝九晚五的工作型態已經回不去了,許多企業因應時勢宣布更彈性、靈活的政策,讓員工能夠在遠距或辦公室兩個場所間自由選擇,混合辦公模式(Hybrid Work)將成為新常態。微軟最新發佈的工作趨勢指數報告(Work Trend Index),調查,顯示員工們一方面期待能夠有與團隊面對面協作的機會,卻又同時希望保持遠距工作的彈性。

雖然員工喜歡,但卻不是每個人都能熱烈擁抱這個趨勢。這陣子我幾次受邀出席活動去分享混合辦公理念,總是發現:比起專業職的工作者,管理職更希望花更多的時間在辦公室裡。主管看不到員工就沒有安全感,先入為主認定不見面就無法完成任務,也不可能創造團隊歸屬感與向心力。我認為這是舊式管理的迷思。

既然遠距工作的浪潮擋不住,主管與其擔心員工不在辦公室就偷懶打混,不如來瞭解如何管理混合辦公。剛好我帶領團隊虛擬遠距工作超過5年,最近常跟主管們分享疫後混合辦公潮流下的團隊管理心法。

心法一:改變思維,從傳統管理到資訊時代管理,確立目標導向的工作模式

傳統的管理思維,把員工當生產工具

最近很多主管階級的朋友跟我抱怨,遠距工作看不到員工,不知道他們在幹嘛,內心深處都很糾結,不知道他們是不是在偷懶,恨不得員工家裝上攝影機。如果你也有這種衝動,請注意,其實你已經不自覺把員工當成囚犯了,而主管自己則成了一個獄卒。

這種傳統管理方法,是工業時代管理工廠的思維:把人限制在一個空間裡,在一段固定的時間內做機械化的工作。這種管理思維之下,員工只是你的生產工具。

尊重員工特性,以成果目標為導向

但進入資訊時代之後,現在的知識工作者只要有一台電腦及網路,任何時間與地點都可以工作。我建議主管們,以「最終產出的結果」來衡量工作成效,而不是員工「在辦公室裡待了多久」。

辦公桌並不是生產線,現代管理必須轉換觀念,尊重每個人不同特性。例如有些人是晨型人,也有些人是夜貓子,管理者最好也能夠讓員工選擇,在他最有創造力、最有想法、最有效率的環境與時間工作。

舉例來說,如果我今天需要做計劃,需要非常專注,我會選擇留在家裡,避免人際來往的干擾。當我今天做的事是需要大家共同協力、互相討論激發創意,或者是必須要發揮見面三分情的效應,讓對方點頭贊同提案,我就會到公司上班。

混合辦公是一種讓員工保持彈性,以便更有效率完成任務的工作方式,微軟的混合辦公守則第一頁寫著「Where and When You Work Best.」,我認為是真切點出了混合辦公的優勢。

遠距工作 remote work
有些人是晨型人,有些人是夜貓子。若主管能給予更多工作自主權,讓員工在自己效率最高的時間工作,會對公司整體帶來更多幫助。
圖/ shotterstock

心法二:信任員工、賦能團隊

只要主管不信任員工,就會懷疑他會在監控不到的時間與地點趁機偷懶。根本的解決方案不該是招募會偷雞摸狗的員工,然後再花無數的時間與心力去防堵。一開始就應該選擇能夠信任、能夠自律的團隊成員,接著主管做的就是相信他有能力可以自動自發完成任務。

主管不需要像父母、老師或警察跟在一旁緊迫盯人,主管應該要做的是「賦能」,提供員工完成任務需要到位的資源,包含資金、人脈、知識與適時的引導。 當領導者能夠給予團隊足夠的信任、足夠的授權與足夠的支持,遠距將不再是個問題。員工不用將時間浪費在通勤上,能夠兼顧工作與家庭,對工作的滿意度提高,快樂的員工工作更有效率,組織也能夠更穩健的完成業績目標。

心法三:精煉思考,做有效溝通

很多人認為遠距工作溝通效率不彰,連帶還會影響工作進度,沒辦法像在辦公室一樣,把人叫到面前來就完成任務交付。但請想一想,你是交代了任務沒錯,但團隊充分理解了嗎?事實是,要讓團隊動起來,不管見不見面,都不是一件輕鬆的事啊!

交辦任務前,主管必須要深思熟慮:目標是什麼?應該如何去執行?我期望要有什麼樣的結果?主管必須要先能說服自己,才能說服團隊。在遠距辦公的情境中,主管沒辦法想到甚麼就張嘴喊人去做,更可以藉機訓練自己養成批判性思考的慣性,要求自己先整理清楚思緒後再進行溝通。

thinking
遠距工作的情況下,領導者更需要花時間想清楚目標、規畫專案與團隊走向,並做好資源分配,才能讓時間與人力的效益最大化。
圖/ Pixabay

領導者要先願意花時間想清楚目標、待解決的問題、資源如何分配、成效如何衡量,才跟團隊溝通討論。這時候,因為目標與行動方案都很清晰,讓團隊知道為誰而戰、為何而戰,溝通的過程會非常有效率。

主管「想到甚麼就喊員工去做」還會帶來另一個缺點:無法確實追蹤與落實任務成效。如果主管常常這樣,團隊會為了老闆一時的好惡常常在做虛工。我的工作習慣是就算只是口頭跟人討論一件事,一定會寄一封e-mail把剛剛討論的事項做摘要,進一步確認正確性,同時附上明確的行動呼籲,把要做什麼事、應該要發生的時間、預期的成果都列下來,這對自己以及對對方都是一個尊重,也是展現當責的態度。

心法四:真心對待團隊,創造歸屬感

Daniel H. Pink的《未來在等待的人才》這本書提到未來的人才需要更多的右腦技巧,未來將會變成更重視創新、同理心,與整合力的感性時代。然而,團隊的歸屬感並不是見到面就會有的。有些人就算是每天見面,但總是一張撲克臉,真心換他人的無情。心靈距離並不見得因為拉近物理距離,就會更靠近。

team-work
「歸屬感」是提升團隊向心力的重點因素,即使是遠距工作,只要適時釋出關懷之意,讓員工感受到人情溫暖,也能創造歸屬感。
圖/ xFrame

讓團隊有歸屬感,不是每天聚在一起吃吃喝喝就辦得到,主管必須真心對團隊成員感興趣,真心地關心每一個人,希望大家每天工作都能感到幸福與滿足。就算在遠距,也可以適時用通訊軟體關懷對方,在會議開始前留點時間Small talk,問問彼此的現況?有沒有碰到什麼問題需要幫忙?把焦點放在他人身上,花時間關心別人。不需刻意,而是要真實的融入到每天的工作當中,大家都互相支持彼此所扮演的各種角色,讓所有人變得更好。

總結:把握好「任務導向」、「信任賦能」、「有效溝通」與「創造歸屬感」,遠距工作仍能帶領團隊走向兼具品質與效率的工作成果。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #遠距辦公
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓