一年領PChome投資6間新創,投資長周磊「不是只算財務報酬」如何選擇標的?
一年領PChome投資6間新創,投資長周磊「不是只算財務報酬」如何選擇標的?

PChome網路家庭從2000年開始投入電子商務,一路上面對的競爭對手眾多,在近年來,與蝦皮、momo購物網之間的競爭更是廣受市場關注。要如何在競爭激烈的台灣電商市場打下一席之地?廣泛的投資各類型新創,是一項重要的策略。

「未來1~2年,我們會積極透過投資、併購,來讓組織成為一個大架構。」在2021年7月的股東會上,董事長詹宏志就曾這樣宣示。能有這樣的雄心壯志,背後勢必要有了解投資市場、新創走向的大將支援。

在2020年11月,從事投資與金融產業多年的周磊,受PChome集團延攬擔任投資長兼策略長的角色。在短短一年左右的之內,就帶領PChome投資了包含如先買後付(BNPL,Buy now, pay later)金流服務新創廿一世紀數位、物流公司Pickupp、保險公司易安網、都市即時預訂平台FunNow、麻布數據科技、行銷科技新創公司愛酷智能科技,共6間新創公司。

周磊是如何為PChome選擇投資標的?如何佈局?在與《數位時代》的一場專訪中,他分享了思考關鍵。

周磊_Pchome投資長.jpg
周磊指出,從PChome的角度來看,尋找投資目標時,需要評估的重點與創投公司大有不同。
圖/ 蔡仁譯攝影

投資目標怎麼選?秉持整合、開放2大原則,從物流新創開始

加入PChome剛滿一年,周磊提到,「我加入之前,詹先生就有提到,網家接下來重要的事情是整合,第二就是要開放。」也就是說,要以PChome的電子商務業務為核心,「整合」一切週邊服務,接著要「開放」,將這些服務整合之後,不僅要發揮綜效、協助PChome本身的業務,同時PChome也要將這些整合後的服務開放,讓更多中小企業可以使用、壯大生態圈,孵化出新的商業模式。

而對於PChome來說,要選擇投資目標,需要思考的事情與創投公司大大不同。「我們不是去算財務上得到多少報酬,當然這很重要,但如果(集團)策略上無法加值,我也不會參與。」周磊指出。

「因此,我第一個選的是物流。」從PChome的角度看來,在過去,貨品大多會先進到自家的大型物流中心,消費者下單之後,再由大倉撿貨,一次送出,以此來做到多種品項的快速到貨。「它會比較環保、便宜一點,但它也比較不彈性。」因此PChome投資了Pickupp,希望其當日急件快遞、分散式倉儲系統的經驗,可以運用到PChome未來的物流規劃上。

另外,像是廿一世紀數位的數位金融服務、愛酷智能科技的科技行銷服務,也都是圍繞著電商周邊展開的投資方向。

「我們要幫到它、它也要幫到我們,在我們的算盤裡面,要有涉略上的目標。」

透過投資、併購,可以讓PChome用更快的速度與更多不同領域的專業團隊合作,並且加速服務產品化的過程。「像是我們跟投保公司合作,去理解這些保險有多困難,這就要叫專業的來做。」

而未來,這些服務之間也能彼此串連、合作。「像是在我們這邊買狗食的(消費者)應該會有寵物險的需求。」能夠有這樣的集團內合作,對他來說是比財務報酬更重要的目標。「我會讓消費者同樣在購物,但會覺得PChome不太一樣。」他這樣期許。

圖說:Pickupp 皮卡物流科技宣布完成3700萬美元B輪募資.jpg
PChome在近年投資了物流新創Pickupp,補足分散式倉儲的佈局。
圖/ Pickupp

為何加入PChome?周磊:我對這個品牌很有感覺

回顧周磊加入PChome前的經歷,曾任摩根士丹利分析師、巴克萊銀行投資銀行部助理副總裁、卓毅資本董事總經理等等職位的他,資歷相當亮眼。

被問到加入PChome,扛起投資長兼策略長要職的原因,他說,「PChome是我小時候看得第一個電腦相關的雜誌,我對這個品牌是很有感覺的。」

PChome從2000年開始經營電子商務,集團平台橫跨C2C、B2C、B2B2C等模式,「台灣要有一個這樣的品牌不容易,我覺得這個品牌可以更好。」加入PChome,對周磊來說是一份投身資深網路品牌的情懷。

責任編輯:侯品如

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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