一年領PChome投資6間新創,投資長周磊「不是只算財務報酬」如何選擇標的?
一年領PChome投資6間新創,投資長周磊「不是只算財務報酬」如何選擇標的?

PChome網路家庭從2000年開始投入電子商務,一路上面對的競爭對手眾多,在近年來,與蝦皮、momo購物網之間的競爭更是廣受市場關注。要如何在競爭激烈的台灣電商市場打下一席之地?廣泛的投資各類型新創,是一項重要的策略。

「未來1~2年,我們會積極透過投資、併購,來讓組織成為一個大架構。」在2021年7月的股東會上,董事長詹宏志就曾這樣宣示。能有這樣的雄心壯志,背後勢必要有了解投資市場、新創走向的大將支援。

在2020年11月,從事投資與金融產業多年的周磊,受PChome集團延攬擔任投資長兼策略長的角色。在短短一年左右的之內,就帶領PChome投資了包含如先買後付(BNPL,Buy now, pay later)金流服務新創廿一世紀數位、物流公司Pickupp、保險公司易安網、都市即時預訂平台FunNow、麻布數據科技、行銷科技新創公司愛酷智能科技,共6間新創公司。

周磊是如何為PChome選擇投資標的?如何佈局?在與《數位時代》的一場專訪中,他分享了思考關鍵。

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周磊指出,從PChome的角度來看,尋找投資目標時,需要評估的重點與創投公司大有不同。
圖/ 蔡仁譯攝影

投資目標怎麼選?秉持整合、開放2大原則,從物流新創開始

加入PChome剛滿一年,周磊提到,「我加入之前,詹先生就有提到,網家接下來重要的事情是整合,第二就是要開放。」也就是說,要以PChome的電子商務業務為核心,「整合」一切週邊服務,接著要「開放」,將這些服務整合之後,不僅要發揮綜效、協助PChome本身的業務,同時PChome也要將這些整合後的服務開放,讓更多中小企業可以使用、壯大生態圈,孵化出新的商業模式。

而對於PChome來說,要選擇投資目標,需要思考的事情與創投公司大大不同。「我們不是去算財務上得到多少報酬,當然這很重要,但如果(集團)策略上無法加值,我也不會參與。」周磊指出。

「因此,我第一個選的是物流。」從PChome的角度看來,在過去,貨品大多會先進到自家的大型物流中心,消費者下單之後,再由大倉撿貨,一次送出,以此來做到多種品項的快速到貨。「它會比較環保、便宜一點,但它也比較不彈性。」因此PChome投資了Pickupp,希望其當日急件快遞、分散式倉儲系統的經驗,可以運用到PChome未來的物流規劃上。

另外,像是廿一世紀數位的數位金融服務、愛酷智能科技的科技行銷服務,也都是圍繞著電商周邊展開的投資方向。

「我們要幫到它、它也要幫到我們,在我們的算盤裡面,要有涉略上的目標。」

透過投資、併購,可以讓PChome用更快的速度與更多不同領域的專業團隊合作,並且加速服務產品化的過程。「像是我們跟投保公司合作,去理解這些保險有多困難,這就要叫專業的來做。」

而未來,這些服務之間也能彼此串連、合作。「像是在我們這邊買狗食的(消費者)應該會有寵物險的需求。」能夠有這樣的集團內合作,對他來說是比財務報酬更重要的目標。「我會讓消費者同樣在購物,但會覺得PChome不太一樣。」他這樣期許。

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PChome在近年投資了物流新創Pickupp,補足分散式倉儲的佈局。
圖/ Pickupp

為何加入PChome?周磊:我對這個品牌很有感覺

回顧周磊加入PChome前的經歷,曾任摩根士丹利分析師、巴克萊銀行投資銀行部助理副總裁、卓毅資本董事總經理等等職位的他,資歷相當亮眼。

被問到加入PChome,扛起投資長兼策略長要職的原因,他說,「PChome是我小時候看得第一個電腦相關的雜誌,我對這個品牌是很有感覺的。」

PChome從2000年開始經營電子商務,集團平台橫跨C2C、B2C、B2B2C等模式,「台灣要有一個這樣的品牌不容易,我覺得這個品牌可以更好。」加入PChome,對周磊來說是一份投身資深網路品牌的情懷。

責任編輯:侯品如

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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