前瞻中國2003
前瞻中國2003
2002.12.15 | 科技

根據統計,光是官方數字,在中國旅居與工作的台灣人,目前已達50萬;今年,中國已取代美國,成為台灣最大出口國;中國超越了台灣,成為全球第3大IT產品生產國,微妙的是,其中7成由台灣業者主導;香港與廣東的企業與政府高層,正準備耗資19億美元連結香港與珠海、緬甸的交通線,讓珠江三角洲繼續保有競爭優勢,把中國其他地區拋在腦後。
香港和台灣,正緩緩地被中國這台急速運轉的大機器吸納進去,成為共同運轉的一部份,與日本趨勢大師大前研一在11月的新作《中華連邦》所言不謀而合。
不碰中國,你有無視於趨勢的夭折之虞;要碰中國,則必須能以平實角度了解它。
中國民眾最熟知的美國金融界名人,除了投資大師巴菲特外,就屬早年極端反共,近年才開始接受世界多樣化價值的金融大亨索羅斯(George Soros)。
「中國是一片低迷的全球經濟中最亮的點之一,」索羅斯去年訪問中國時,不吝於給予這樣的評價。不過,他也坦言中國的金融體系亟需改善,否則經濟成長將無以為繼。
加入WTO滿一年,中國的成績相當亮眼。「從宏觀角度看,該做的都在做,」經常赴大陸實地觀察的《投資中國》雜誌社長李孟洲表示,「雖然不少外資企業會覺得,開放的速度不像入世談判時那麼阿莎力。」

**沿海各省依然遠較內地吃香
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若以簡單二分法來看,外資企業雖然「錢進大陸」,對外聯絡方便的沿海各省依然遠較內地吃香。「中國大西部只是點狀發展,像武漢、重慶、西安這些大都市,」李孟洲分析,「現階段還是長江與珠江三角洲最紅。」
在大前研一堪稱「中國三部曲」的3本近作中,首部曲《中國,出租中》,將中國最早湧入外資的沿海地區分為6塊,以他多次親身探訪的經歷,提出分析。
「中國一面讓6大區域彼此競爭,一面引進外資企業,借重外力發展經濟,」大前研一指出,「也就是靠著讓各國分食中國經濟發展重點區域,換取國外資金、技術的『租位子經濟』成長起來。」
他認為,包括珠江三角洲、長江三角洲、福建省、北京天津迴廊、東北三省,以及山東半島在內的6塊中國沿海區域,從面積、人口或經濟力來看,自成一國,依不同的區域特點競逐外資青睞。
不過,在一片中國熱潮中,卻有學者持保留態度,比如資深中國事務觀察家史塔威爾(Joe Studwell)。
從李安紅遍全球的《臥虎藏龍》、高行健榮獲諾貝爾文學獎、北京取得2008年奧運主辦權,到把看不懂的中文刺青紋在身上的歐美年輕人,你很難說「中國不熱」。史塔威爾卻認為,這未必代表新紀元的開端,而可能是一種危機前兆的末世現象。

**「外銷」與「內銷」的抉擇

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史塔威爾指出,「中國夢」讓外國企業10年來投入3000億美元資金,但有人賺大錢,卻也有人賠大錢。若純然對成功案例大吹大擂,卻不去深究可能導致失敗的主客觀因素,相當危險。主要原因,在於「外銷」與「內銷」的抉擇。
李孟洲觀察,近年來,歐美接單、中國生產再出口的業者,多半賺到錢;但殺入大陸內銷市場者,比較容易虧錢,可見大陸內銷市場經營之難。
上海台商協會會長葉惠德補充,中國民營企業不顧成本,無所不用其極的競爭手法,很難抗衡,「他們會利用社會資源與政府優勢進行產業破壞,你得有耐心用品質、品牌與通路決勝負。」
今年年初,不少中國經貿專家都預期大陸出口大概只會持平或稍事成長,到第三季過後,竟跌破眼鏡的比去年成長了兩成。至於衡量內需市場的「社會商品零售總額」,累計起來雖然實現了2.9兆人民幣,年度成長率卻才小勝GDP一點點,只有8.7%左右,顯見內銷雖「小有成長」,外銷卻是「大有成長」。
「會消費外資產品的,多半還只是金字塔的頂端那群人。」李孟洲指出,許多中國消費者還是最容易對「低價產品」青睞,他們根本不理包裝精不精美,設計好不好。「大陸有的啤酒可以賣到一、兩塊人民幣,消費者覺得有得喝就好。國外啤酒廠再怎麼砍成本,賣得了這價格嗎?」
在IT發展方面,中國有十分豐富的高科技人才。去年,中國的大專院校共培養出50萬名工科畢業生,相當於全美在職工程師的總和。IT產業發展的環境也是,中國官方年初便曾宣稱,要在10年內打造一個中國矽谷。「信息產業已成為中國國民經濟的支柱和先導產業,」中國信息產業部副部長婁勤儉日前表示。
不過,師承諾貝爾經濟獎得主舒茲(Theodre W.Schultz),自己也是中國最有獲頒諾貝爾經濟獎實力的兩岸爭議性人物林毅夫,卻提出他獨特的「適於中國特質的IT產業發展策略」。
林毅夫認為,「如果中國硬性發展本國不具相對優勢的產業,將會適得其反。」

**仍是個處處是機會的福地

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要搶進中國,「文化」能否契合,是另一個看似無關,實則影響深遠的因素。中國媒體常以「全球最大的資本主義國家」來描述美國,美國媒體也常以「紅色中國」來形容這個十幾億人口的國家,雙方相持不下。
比較之下,台灣有其語言的先天優勢與文化親切感。
例如,偶像團體F4除了遠渡重洋,紅到香港、日本,在中國更是「火到不能再火」;相對的,許多大陸劇在台灣也是膾炙人口,例如以康熙、乾隆、雍正三位清朝皇帝為主軸的電視劇,不只思鄉情濃的外省伯伯們愛看,連十幾、二十歲的年輕一輩,也把劇中聽來的京片子學得琅琅上口。
「文化」是個切入點,也是外資,包括台灣企業可能迅速打入中國市場的關鍵之一。全球文化如何札根中國?以《文明衝突與世界秩序的重建》一書聞名的政治與文化專家杭廷頓(Samuel P. Huntington),在最近編著的《全球化大趨勢》一書中提及,進口文化就像北京麥當勞一樣,必須經過改變與本土化,才能深入人心。因為,許多中國知識分子會覺得,經過本土化的外國文化屬於他們,或是他們是新興全球文化的一部份。
佔據價值鏈頂端的「行銷」,也正在中國發酵。行銷大師科特勒(Philip Kotler)指出,亞洲的競爭空前激烈,各國、各城市,若是想當贏家,就要有明確的行銷策略。拿中國來說,從上海、深圳到北京和天津,不但對外同為中國吸收外資的勁旅,對內也彼此暗中較勁。
科特勒指出,在動盪而苛刻的亞洲與全球經濟條件下,每個地區或城市,都必須發展並傳達出自己最為優越而獨特的理念與形象。在巨大的亞洲市場中佔有特別地位與正面形象,是最重要的行銷課題。
前瞻2003,對台商、其他外資企業、中國的國有與民營企業,以及中國各大區域、各級城市來說,中國仍是個處處是機會的福地──只要你的心臟夠強、反應夠靈敏,切入角度夠全面的話。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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