台積電、鴻海福委會都下大單!王品攻冷凍年菜才三年業績直衝7000萬,怎麼做到的?
台積電、鴻海福委會都下大單!王品攻冷凍年菜才三年業績直衝7000萬,怎麼做到的?

「幫我們試試味道,看喜不喜歡?」下午3點,正是餐飲業休息的空班時間,王品集團旗下萬鮮位在台中五權西路的研發廚房還在忙碌著。只見廚師們端出一盤剛料理好的菜餚,邀請在場的人們試試口味,迫切地想知道菜色還需要做哪些調整。

2018年成立的萬鮮,是王品旗下負責冷凍、常溫食品的子公司,去年營收已逾億元,更連續兩年接到科技大廠台積電、鴻海福委會的年菜訂單。萬鮮預估,光是今年的春節檔期就可銷出1萬5千份年菜,若依照每組3999元到6999元的金額計算,可挹注約7千萬元營收,對比其他餐飲業者1、2千組的銷售數字,成績可說十分亮眼。

憑著西餐、牛排起家的王品集團,為何能在短短3年內異軍突起,打入台灣人最重視的年菜市場?

研發平價新菜色〉易復熱是關鍵,輕鬆圍爐

「一開始,只是希望讓客人在除夕這天也能吃到我們的菜。」萬鮮副總經理周佳穎解釋,1年365天當中,王品集團旗下餐廳只有除夕這天不營業,為了讓客人在「年三十」這天也能享用到王品的料理,萬鮮剛成立時,就決定把年菜當作重點開發項目。

王品開賣年菜
圖/ 王品

年菜市場雖是餐飲集團的少數「短板」,然而就整體市場來說,當時幾乎已是超商通路、五星飯店與傳統中餐廳的天下,若要快速突圍,萬鮮顯然須祭出奇招。

「大家都怕出錯,反而太習慣打安全牌!」周佳穎一語道破傳統年菜的痛點。原來,他們發現,年菜在台灣家庭的餐桌上有著「不容許出錯」的慣性,而此慣性讓許多餐飲業者在開發年菜時畫地自限,失去創新、研發新菜色的動力,「做出消費者願意嘗試、但業者不敢輕易推出」的產品,成了萬鮮眼中的突圍破口。

於是,團隊決定要從「創新」出發,盤點了旗下中餐廳共318道菜,最後選出7道最受消費者歡迎,與兼具CP值的料理組成外帶年菜。

周佳穎以清蒸石斑魚為例,她回憶,當時台灣年菜市場上幾乎沒業者敢賣鮮魚給客人在家復熱,原因是海鮮在保存、烹調的過程中,只要有個環節沒做到位,就可能變質、產生腥味,「當時就連海鮮供應商都跟我們說風險太大,勸我們打退堂鼓。」她笑說。

為此,萬鮮與供應商、代工廠花了半年的時間反覆溝通及測試,終於找到可以簡易保存與復熱石斑魚的方式,這道料理推出後,也成為萬鮮該年度最受歡迎的年菜之一;而萬鮮第一年推出年菜,就創造1千萬元銷售額的好成績,也為團隊打了一劑強心針。

主力客群年輕化〉融合西式風味,滿足嘗鮮

不只如此,萬鮮還發現近年購買年菜的主力客群年齡層有下降趨勢。從過去4、50歲的婆婆媽媽,轉變為35歲以下的小資族群,如今這些人在年菜市場的消費比重已超過20%,這也讓萬鮮決定在今年推出西式年菜,迎合年輕人的口味。當然,同樣也是瞄準「消費者想嘗鮮、多數業者卻不敢嘗試」的市場缺口。

「油封鴨、牛小排…,這些過去不會出現在過年餐桌的料理,我們每套3999元,近5百套的供應量,兩周就賣完了!」周佳穎觀察,據過往集團消費數據分析,年輕人更偏愛西式料理,隨著該族群步入家庭,愈來愈多的小家庭有購買年菜需求,也成為萬鮮翻轉年菜市場的新機會。

但是,萬鮮創新年菜的道路上並非沒有挫折,周佳穎坦言,許多在餐廳現場備受好評的料理,一旦做成了半成品送到消費者家中烹調,口味與賣相就會走樣。例如,廚藝團隊曾設計了一款南瓜黃金雞湯,現場開放內部同仁盲測試吃時備受好評,想不到在進入量產階段前夕,團隊卻發現香料的風味無法被原汁原味呈現,因此最後只得忍痛放棄,改以其他菜色替代。

儘管萬鮮在3年內靠著求新求變,在競爭激烈的年菜市場殺出一條血路。不過,代理國內外近4百個品牌,與全台兩百個百貨、零售商場合作的天帷企管顧問工作室創辦人林剛羽認為,疫情改變了人們的消費習慣,隨著餐飲技術的提升,愈來愈多業者投入年菜市場,競爭也愈激烈,「就連速食店都開始賣年菜,還有什麼餐廳做不來?」他不諱言。

拓企業團購市場〉善用王品形象,取得訂單

王品攻冷凍年菜
圖/ 今周刊

他提醒,當市場選擇增加時,好吃與否不是唯一考量,會員經營、行銷能力、分店多寡和熟客,才是致勝關鍵。

疫情衝擊全球,各企業取消尾牙,重創餐飲業,主打的萬鮮卻打入企業團購年菜市場,拿到台積電、鴻海的團購訂單,如今零售與企業團購的占比約為6比4。

「尾牙取消了,但企業福委會還是有預算,那我們就去提案看能不能用冷凍年菜取代尾牙,結果一次就過。」談起打入企業團購市場的過程,周佳穎認為,最大主因還是消費者對於王品集團品牌投下的信任票,接下來團隊也會持續拓展企業團購市場,期許不只在年節滿足消費者需求。

留台圍爐吃好料〉外帶年菜買氣旺,乾杯推和牛、頤宮大盆菜吸高端客

農曆春節連假將至,據餐飲業者調查,今年持續受到疫情影響,國人多留在國內過年,全台年菜商機將較往年成長20%,市場規模上看60億元,也掀起餐飲和通路業的年菜大戰。

外帶年菜競爭激烈的超商雙雄,今年統一超攜手天香樓、晶華柏麗廳等飯店,預期年菜預購業績較去年成長一成以上。全家更喊出年菜業績翻倍目標,找來米其林一星餐廳山海樓,必比登推薦松竹園獨家傳統台菜系列,還與直播主丟丟妹合作,設計「2022開好運丟丟妹年菜」,開賣兩天秒殺2000組。

此外,今年首賣外帶年菜的乾杯集團表示,由於國人圍爐形式不再局限傳統桌菜,因此旗下品牌「和牛47」推出要價17888元「新年御節箱盒」常溫年菜,搶攻頂端市場,旗下「黑毛屋」則規畫冷凍鍋物圍爐禮盒外帶服務。據了解,乾杯已接到鴻海等企業福委會的大單,預估今年業績可達600萬元。

同樣今年首次投入年菜市場的怡客咖啡,選擇與燒肉餐廳胡同、嘉義辦桌阿榮師及娘家滴雞精等聯名推出年菜及禮盒組。中保無限家旗下的復興空廚,也聯名曾登《紐約時報》的「肉大人Mr.Meat」,推出肉到家雙湯頭鍋物年菜。

為滿足無法出國的客群,今年不乏業者推高價年菜搶市,擁有米其林三星餐廳頤宮的君品酒店,考據了南宋末年流傳的大盆菜,放入三頭鮑、瑤柱、刺身等頂級食材,儘管售價48800元,仍在一周內銷售一空。

而耕耘年菜市場多年的晶華酒店和六福旅遊集團,今年也都在年菜市場分別繳出亮眼成績單。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #王品
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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