蘋果AR/VR頭顯晶片堪比Mac，算力超iPhone，分析師：目標10年後用AR裝置取代iPhone|數位時代 BusinessNext

蘋果AR/VR頭顯晶片堪比Mac，算力超iPhone，分析師：目標10年後用AR裝置取代iPhone

最近火熱的元宇宙產業，許多公司都紛紛被吸引入局，在這浪潮中，身為科技公司的蘋果，瞄準的，是AR、VR和MR。

最近火熱的元宇宙產業，許多公司都紛紛被吸引入局，在這浪潮中，身為科技公司的蘋果，瞄準的，是AR（增強實境）、VR（虛擬實境）和MR（混合實境）。

雖然蘋果在這些領域部署已久，將推出相關產品的新聞更是每年都能看到，但一直沒能見到新品。據不久前的消息，蘋果有可能會推遲今年推出AR/VR頭戴裝置的計劃，我們可能要在2022年第四季度或2023年才有可能看到它。

延伸閱讀：蘋果MR設備延至2023年登場、用M1 Pro等級晶片！為何元宇宙是「禁區」？

據了解，這款融合了虛擬實境和增強實境的裝置，原定於6月在蘋果年度全球開發者大會上發布，隨後在今年晚些時候發布。但知情人士表示，由於過熱、鏡頭和軟體方面的問題，發布可能推遲到2022年底或更晚，產品可能會在2023年上架。

目前關於這款的AR/VR頭戴裝置一直是「只聞其聲」，消息真不少。據分析師郭明錤及彭博社記者MarkGurman爆料，蘋果AR/VR頭戴裝置的目標領域集中在遊戲、媒體消費和通信，從可能採用的配置來看，遊戲應該是重點。

分析師郭明錤稱，蘋果的AR/VR頭戴裝置將採用2塊達到4K級分辨率的OLED螢幕，將支持VR模式。還將配備6-8個光學模組進行持續的定位追蹤和VST透視，iPhone的演算力大概為同時處理3顆模組且無需實時持續的開啟，這表明新款裝置明顯對處理器的演算力有更高的要求。

因此，蘋果的AR/VR頭戴裝置可能會採用4nm與5nm製程的雙CPU，其中較高端的晶片將擁有與Mac上搭載的M1處理器類似的演算力，MarkGurman則認為這枚晶片的性能會與M1Pro相當。並且，該裝置將支持Wi-Fi6E技術，這能為AR和VR體驗帶來更大的帶寬和更低的干擾。

目前AR/VR頭戴裝置的最大晶片供應商為高通，採用的主流方案為XR2晶片，運算能力與手機相當，有人認為高通要推出PC/Mac運算等級的AR/VR晶片可能要等到2023–2024年，也就意味著蘋果的AR/VR頭戴裝置可能領先競品約2–3年。

與電腦同等級的處理器，比iPhone更高的演算力，以及高分辨率的顯示螢幕，這些配置表明，蘋果的AR/VR頭戴裝置的定位，極有可能會是擁有自己的生態的獨立產品，而不會是iPhone或Mac的配件。

值得一提的是，蘋果的AR/VR頭戴裝置不僅會是獨立產品，郭明錤指出，蘋果的目標是10年後用AR裝置取代iPhone。

這樣一款被「寄予厚望」的高端裝置，價格想必也不會太低，目前猜測蘋果的AR/VR頭戴裝置價格應該會在1000-3000美元之間，可能會是2000美元左右。連裝置的名稱也是相當神秘，MarkGurman認為可能會是AppleVision、AppleReality或AppleSight/iSight。

從iPhone前置的原深感鏡頭組、後置的雷射雷達傳感器LiDAR、超廣角鏡頭，以及提供精準定位能力的超寬頻UWB晶片，到推出AR核心技術的底層框架ARKit，再到不斷壯大的團隊，可以看到蘋果一直在這條路上探索，如果能在這兩年發布，蘋果的AR/VR頭戴裝置將會開啟產品生態新格局。

本文授權轉載自：愛范兒 ifanr

責任編輯：傅珮晴、侯品如

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。