蘋果MR設備延至2023年登場、用M1 Pro等級晶片!為何元宇宙是「禁區」?
蘋果MR設備延至2023年登場、用M1 Pro等級晶片!為何元宇宙是「禁區」?

1/17更新:
蘋果備受關注VR/AR產品又傳出新消息,《彭博社》指出,這款配備了VR及AR功能的全新產品原先預計在2022年的WWDC開發者大會上揭露,但知情人士指出,由於散熱、鏡頭及軟體方面都遇上了開發難題,預計會延後到2022年底,甚至2023年亮相。

蘋果從2015年就投入這款設備的開發,期望在未來能成為如iPhone般的中流砥柱產品,目前這款設備使用了蘋果最尖端的技術,搭載性能等同M1 Pro的晶片,也因此散熱問題一直難以克服。

由於使用的最新銳的晶片、聲音及影像技術,這款設備預計價格不菲,可能定價會達到2,000美元以上(約新台幣5.5萬元),估算第一年銷量約在700萬至1,000萬台之間。

蘋果已計畫2023年的開發者大會上,重頭戲就會在這款設備的App上,該設備也會擁有App Store。

雖然蘋果頭戴裝置消息頻傳,但先前有分析師透露,蘋果將不會把重點擺在「元宇宙」上,更將這個領域視為「禁區」, 下為原報導:

1月10日消息,蘋果很有可能在今年推出其首款混合實境(MR)裝置,但其將主要專注於提供擴增實境(AR)和虛擬實境(VR)等短期體驗,並將成為「元宇宙」的禁區。

雖然包括Meta在內的許多公司都在「元宇宙」的概念上加倍努力,但蘋果的關注點似乎恰恰相反,其MR裝置的重點將是短時間的交流、內容瀏覽和遊戲。

知名蘋果分析師馬克·古爾曼(Mark Gurman)透露,他被「相當直接地」告知,「元宇宙」的想法在蘋果內部是「禁區」。這與Facebook(現在的Meta)等公司的戰略截然不同。

古爾曼稱,蘋果曾考慮過打造元宇宙,但後來試圖避過它。他寫道:「當蘋果發布其頭戴式裝置時,有一個詞可能會讓我感到震驚,即元宇宙。但我被相當直接地告知,用戶可以逃離到一個完全虛擬的世界的想法——就像他們在Meta未來願景中所做的那樣,是蘋果所禁止的。」

相反,蘋果的重點據說是打造混合實境裝置,用於「遊戲、通訊和內容消費的爆發」,但它不會是一款「全天候裝置」。

目前有傳言稱,蘋果首款混合實境頭盔最快可能在2022年年底發布,數量非常有限。預計它將採用包括帶有AirPods Max風格襯墊的弧形遮陽板,以及類似蘋果智慧手錶運動錶帶設計的繫帶,並採用創新的三螢幕配置。

此外,這款裝置每隻眼睛的解析度可能達到8K,有超過12個「由內到外」的跟踪攝像頭。不過,知名分析師郭明錤曾表示,這款裝置將「只」使用4K顯示螢幕和6到8個鏡頭,並暗示其價格比同類產品更實惠,預計在1000美元到3000美元之間。

這款裝置將使用輕質材料製造,搭載M1級處理器用於高端應用和開發,並使用一個二級處理器處理傳感器跟踪數據。這些傳感器可能包括激光雷達系統,可以在沒有控制器的情況下跟蹤用戶的手部,但控制器仍可以用於更精確的控制。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、侯品如

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓