專挑難做的生意!物流門外漢如何將「設計思維」帶入,打造智慧倉儲帝國?
專挑難做的生意!物流門外漢如何將「設計思維」帶入,打造智慧倉儲帝國?

物流,過去是對一般人相對陌生的產業,直到近2年新冠肺炎疫情,大家才意識到,平常習以為常的「快速到貨」,是奠基在多少人的努力之下。

永聯物流開發(後簡稱永聯)做的是物流地產,更是一般人難以接觸的領域。物流地產是指在合適的地點投資、建設完善的物流設施,再把這些設備轉租給零售商、物流公司等需要相關業務的客戶。

2014年,永聯成立了「物流共和國」,目前在全台有6座物流園區,分別在新北瑞芳、桃園、台中等地,管理超過57萬平方米(相當於17萬坪)的倉庫,使用率超過98%,客戶包括迪卡儂、H&M、DHL、寶雅、Bosch等品牌,是國內最大智慧物流基礎設施開發商,從土地、建物、設備、系統一條龍包辦物流業務。

永聯物流_倉儲空間2
永聯物流開發是國內最大智慧物流基礎設施開發商。
圖/ 侯俊偉攝影

過往外界對物流倉儲的印象,可能只停留在蓋倉庫。因此看永聯可能覺得霧裡看花:為什麼一個物流門外漢,可以一次拿到國泰人壽300億元投資?為什麼要單獨為紅酒、電商、美妝、醫藥等產業蓋專倉?

永聯去年11月更宣布,將在馬來西亞投資近2億美元設立智慧倉儲。對於物流業做出許多過去從沒發生過的建設、改變,其實從執行長張建泰的角度來看,他做的事都來自「設計思考」理念。

讓「設計思考」成為共通語言,倉儲功能不再只有擺放物品

過去的營造背景跟物流沾不上邊的張建泰,為什麼選擇投入物流產業?2014年創立永聯時,他手上已持有瑞芳15萬坪土地,但由於定位不清,這塊土地荒廢了30年,「一般不動產,是有需求去找土地,而我們是從資產找用途,找這塊土地的最佳使用機制。」

從墓園到百貨商場、outlet等形式他都評估過,後來發現做物流園區,是變動最低、最適合的選項。然而,在台灣從沒有占地如此龐大的物流園區,取經國外,發現業界是以最低10億美金(約300億台幣)、100萬平方米的規模在開發,「這個邏輯不是我有多少錢就去做多大的事,而是我要做多大的事,再去找多少錢。

為了學習國外廠商如何看待大規模開發,他先去史丹佛念商學院碩士,再去哈佛設計學院讀碩士,學習矽谷人與產業的思考。不過,回台成立公司才發現,那些受國外影響、深耕在自己腦子裡的創新思維,無法準確傳達給公司內部。

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執行長張建泰(左)與執行長室協理劉佩佳(右)。
圖/ 侯俊偉攝影

最終他釐清,「我相信的東西其實跟設計思維很類似,設計思考(design thinking)就成為我們溝通的語言。」設計思考是以人為本的問題解決法,可以分為5個步驟:同理心(empathy)、需求定義(define)、創意發想(ideate)、製作原型(prototype)、測試(test)。史丹佛大學特別推崇這個思考訓練,其精神在於以使用者的角度發掘需求、痛點;也鼓勵及早失敗,快速做出原型、邊學邊做,才有機會創造更多可能性。

執行長室協理劉佩佳表示,現在新進同仁都會先上設計思考工作坊,回到工作或部門裡,就可以很習慣地用這些概念溝通。

其他業者不想碰的麻煩,是新商機所在

舉例來說,永聯會有紅酒、電商、醫藥、美妝等產業專倉,正是從同理心出發。張建泰表示,紅酒是玻璃瓶裝,每瓶酒標也有所不同,運送、保存程序相對麻煩,許多物流業者不願碰觸,紅酒進口商、代理商甚至想團結起來自己做。

可是,就是因為難做、麻煩,做出來才有商機。「你不能去選好做的,因為好做的一定有人做了;就是不好做,或有問題卡住,才會讓人不去做。」目前紅酒專倉總共能存放350萬支紅酒,台灣約有60%紅酒商都從這裡發貨,專倉旁邊更設有「保稅倉」(bonded warehouse,指經海關核准的存放貨物的專用倉庫),由海關人員直接駐點,當進口商品入倉、完成納稅後,就可以直接出貨,幫客戶省了一道手續。

永聯物流_揀貨機器人
永聯的物流園區裡有許多智慧設備,且還為不同客戶打造專屬倉庫,滿足不同產品的客製化倉儲需求。
圖/ 侯俊偉攝影

永聯是國內做B2C業務最多的第三方物流業者,營收占比超過50%,也是因為「沒有人要做」。張建泰觀察到,「很多不好做、不合理的地方,就是產業的痛點。」

劉佩佳解釋,B2C物流相對複雜,因為是把物品送到全台灣的家戶裡,每個訂單對應的量相對小,送貨處理流程與方式都不一樣。換句話說,B2B物流的處理單位是「箱」,B2C的單位則是「個」「支」「瓶」等,量少,複雜度更高,只靠人腦處理一定會出錯,必須用系統計算。這也是為什麼他們很早就投入智慧化物流倉儲的嘗試,如 AGV(Automated Guided Vehicle;自動導向車,俗稱搬運機器人)。

把倉庫視為持續成長的「產品」,配合市場研發新功能

張建泰指出,過去大家都覺得倉庫只是放貨品的地方,從房地產的角度來看,因為它往往是個人或企業最大的投資,所以沒有人敢冒險。但如果以產品的角度看倉庫,就像手機會不斷研發新功能,倉庫也必須有研發的思維。

EC Hub(電商專倉)其實就是原型與測試階段的最佳案例。一般來說,每個產業都有成為專倉的可能性,只是資源分配的問題,劉佩佳解釋,剛開始建EC Hub時,其實很多細節還不完美,但他們就先做出來了,發現很多東西不適合放一起,才又重新調整、定義。

比方說,衛生紙跟美妝品就不適合放一起,因為美妝品每個品類的量少,只要很小的格子就能儲放;衛生紙的格子一次要放幾十箱,而最根本的差異是,美妝還需要空調儲放,把衛生紙放在同一空間,等同浪費空調。於是,他們現在又多出了美妝、鞋服等專倉。

永聯物流_公版紙箱
不同的產品有不同大小,倉儲空間的設計自然不同。若將「倉庫」本身視為一個產品,自然會不停去優化,這正是永聯物流開發的核心思想。
圖/ 侯俊偉攝影

弄清楚產業趨勢,搶先為未來的需求畫藍圖

從一個物流的門外漢,到現在走在產業前線,「因為沒碰過,所以要從邏輯判斷,把邏輯弄清楚我才敢碰。」張建泰口中的邏輯,是看懂這個產業。對物流地產商來說,它要蓋出符合產業物流倉儲的需求,才會有客戶;而想知道客戶需要什麼物流設備,就必須看零售業目前的趨勢。也就是說,在某種程度,要知道物流地產的方向,就要看物流、商流。

舉例來說,面對零售業目前多通路、OMO(Online Merge Offline,完整融合線上與線下通路)的趨勢,永聯物流早已練兵多時。張建泰解釋,OMO的物流,其實就是BOX(箱)跟Piece(個)的差別,也就是結合B2B、B2C的運送模式。

而真正的問題是,當電商、網路購物成為常態,「退貨」這件事就會更加重要,這也是他們正摸索的重要體驗流程,「當我們看懂趨勢,知道未來要處理的問題,就先幫大家布建這些東西。」

一個不斷強調邏輯(logic)的人,投身物流(logistics)產業,也許是再適合不過的事情。

本文經授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:吳佩臻

關鍵字: #物流運輸
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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