MaiCoin推一站式NFT發行平台！協助品牌搶攻最熱的虛擬市場|數位時代 BusinessNext

MaiCoin推一站式NFT發行平台！助品牌搶攻最熱的虛擬市場

怎麼發行、如何經營一個NFT專案，是許多品牌的挑戰。MaiCoin 宣布推出 NFT 一站式服務「 Qubic Creator」，要替品牌發行NFT。

企業推NFT，痛點有哪些？

NFT市場規模持續擴大，市場調查機構 Chainalysis 指出，2021年總計就有超過 409 億美元流入 NFT 市場，發行 NFT 已成為 2022 年品牌策略經營最重要的行銷工具之一。

但其實，發行一個NFT很像在電商平台開一個商店，必須決定好要賣的產品，搭配後續的行銷宣傳，創造話題吸引客戶來消費，因此，怎麼發行、如何經營一個NFT專案，是初入NFT世界的品牌，面對的首要課題。

MaiCoin 團隊觀察，現在的市場痛點包括：區塊鏈技術進入門檻高、NFT 購買流程繁瑣等，造成企業品牌及消費者怯步的主因。

一般發行NFT都會上架到OpenSea這類的平台，MaiCoin集團創辦人劉世偉認為，對品牌來說，自己打造商城更有助於形象塑造，也能強化行銷力道，這也是MaiCoin想推出Qubic Creator 開店平台的原因。

一站式NFT發行平台，上架到金流一次搞定

Qubic Creator 是 MaiCoin 集團旗下 AMIS 帳聯網公司，是繼個人區塊鏈錢包 Qubic Wallet 之後，再推出的企業NFT一站式開店服務，目標是協助用戶、品牌無痛進入 NFT 世界。

Qubic Creator採用訂閱制，業者說明，Qubic Creator採用以太坊與 Polygon 這兩種鏈，協助品牌發行NFT，用戶購買後能到 OpenSea 等主流二級市場上轉售，進而使創作者分潤概念得以實現。

針對品牌與 IP 擁有者需求，平台也提供模板打造客製化品牌商城，此外，平台更整合了信用卡支付功能，打造如同電商般的簡單購買體驗，能增加消費者收藏意願。

NFT 熱賣，也在二級市場衍生出許多盜版議題，業者表示，Qubic Creator 提供企業建造官方初級市場的服務，能減少消費者在其他平台購買到仿冒 NFT 的風險，確保消費者在官方平台上收藏到正版的 NFT，從而建立品牌信任。

Qubic 產品負責人陳致豪談到：「未來，NFT 將會是創意的載體，是企業不可或缺的溝通工具，Qubic Creator 提供從鑄造 NFT 到品牌化的一站式服務，除了賦能品牌推出正版 NFT ，更支援 NFT 盲盒販售、兌換、空投等行銷玩法，實踐企業對於 NFT 的各種應用。」

Qubic 從 2021年開始，就跟各產業如遊戲、藝術、珠寶、台灣原創 IP、營建業、大專院校等深度合作，並與虛擬實境團隊 XRSPACE 展開策略合作關係，協助企業佈局元宇宙，像是替Maicoin 集團搭建首個公益 NFT 平台「現代公社」，也替國際藝術新創 OneOffs 團隊打造專屬 NFT 展售平台，以虛實整合的方式販賣藝術收藏品。

Qubic Creator自2021年年 11 月上線至今，三個月內已協助多個品牌發行 NFT ，像是在一月份創下 37 秒完售 500 個 NFT 的區塊鏈遊戲 PARALAND 及 NFT 專案 PARAZEN 團隊，都是透過 Qubic 提供的 NFT 鑄造服務並串接信用卡支付功能。預計在今年第一季，會有多個知名品牌與 IP將陸續推出。

責任編輯：錢玉紘

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。