聯電產能滿載,年營收創歷史新高!但首度鬆口:明年28奈米供過於求
聯電產能滿載,年營收創歷史新高!但首度鬆口:明年28奈米供過於求

台灣晶圓代工二哥聯電昨25日召開線上法說會,總經理王石表示,5G、物聯網、車用需求強勁使產能利用率維持滿載,28奈米表現佳帶動ASP上升,這也為聯電2021整年營收帶來歷史新高的好成績。

聯電去年全年營收2,130億元,年增20.5%,毛利率33.8%,稅後淨利557.80億元,創歷史新高,每股淨利4.57元優於預期。其中,第四季晶圓製造產能利用率達100%,合併營收591億元。

王石指出,第四季客戶的強勁需求讓聯電各個晶圓廠持續保持滿載,而整體晶圓出貨量比上季增加1.7%,達到255萬片。受惠於28奈米業務的明顯增長,2021全年營收比前一年成長超過20%,營業利益更創下了歷史新高。來自28奈米產品的營收較去年成長75%,強化了聯電整體晶圓平均售價(APS)。

展望2022年第一季,預計聯電的產能利用率將維持滿載,資本支出將上調至30億美元。
圖/ 聯電

展望2022年第一季,王石表示,晶圓出貨維持持平狀態,且產能利用率依舊滿載。而平均售價部分,則因員工薪資調整及原物料上漲緣故,季增5%,毛利率約40%。

聯電公布,資本支出方面將上調至30億美元,預計有10%將用於8吋產能,90%用於12吋產能。此次的資本支出規劃較去年大增66%,主要原因為部分設備交期延長,2021年的資本支出中有5億美元延後至2022年支付。

根據法人預期,2022年晶圓代工需求依舊強勁,且產能維持滿載,聯電產品組合將持續優化,加上原物料等成本上升,預期2022年仍有10~15%漲價空間。

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今年晶圓代工需求依舊強勁,仍有10~15%漲價空間。不過,2023年28奈米恐供過於求問題,須持續關注。
圖/ TI

明年28奈米恐供過於求

即便今年晶圓代工發展仍備受看好,但產能估過於求的隱憂仍不容小覷。在法說會上,王石也首度鬆口,28奈米產能緊缺問題將在2023年出現轉折,預計在該年後出現供過於求的狀況。

不過他也補充,28奈米仍是個應用的甜蜜製程節點,需求仍會持續遷移到28奈米。聯電已和諸多客戶簽署長期合約(LTA),這些合約將覆蓋聯電28奈米將近八成的產能,對於未來影響相對比較小。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #聯電 #晶圓代工
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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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