台積電、聯電到中芯都進軍成熟製程,背後有三大原因,暗藏哪些警訊?
台積電、聯電到中芯都進軍成熟製程,背後有三大原因,暗藏哪些警訊?

在晶圓代工漲價的趨勢持續下,龍頭們紛紛擴產,新產能多集中在明年下半年與後年開出。

但在這場瘋狂擴充產能的競賽中,供不應求的狀況能否持續,晶圓廠榮景又有多長?

「夯」了超過1整年的晶片荒,還會無止境地供不應求嗎?產業反轉的警訊,是否已悄然顯現?

半導體
圖/ shutterstock

11月9日,晶圓代工龍頭台積電正式宣布,將在明年同步啟動高雄廠、日本廠的建廠計畫,屆時兩座廠區重要的新增產能都將是成熟製程;無獨有偶,晶圓代工大廠聯電也在幾周前,被爆出將在新加坡擴產,傳聞中投產目標,也是成熟製程。

事實上,回顧過去1年,包括中國最大晶圓廠「中芯」、總部位於美國的「格羅方德」,也分別宣布將砸下110億美元、60億美元,擴產各自的成熟製程。

若再進一步觀察,可發現無論是台、美、中的晶圓廠,都選擇28奈米製程,這個已問世10年的製程進行擴產。市調機構「以賽亞調研」更統計,兩年後,全球5大晶圓代工廠的28奈米總產能,將至多成長近6成。

需求、價格、製造工藝,讓28奈米製程變主力

究竟為什麼,大廠們都將擴產目標,集中在成熟製程?這背後有3股驅動力,推動了當前這個發展。

首先是需求。簡單來說,採28奈米製程的晶片,是目前全球需求最強、更是造成這波半導體「大缺貨潮」的主要晶片之一,舉凡筆電、平板、電視的顯示晶片,或是汽車、遊樂器、家電的電源晶片,都是使用28奈米製程打造。

其中光是電動車的出貨量,今年上半年就較去年同期大增1.6倍,各界更看好,到了2025年,全球電動車的出貨量,將較去年水準再翻4倍、衝至1200萬輛,這個市場對晶片的需求,也被預期有同樣倍數的成長。

其次是價格。由於這波由缺貨引發的漲價潮,特色是:製程愈成熟,價格就漲愈多。微驅科技總經理吳金榮觀察,這個現象,拉近了28奈米與比它更成熟製程、如40奈米的價差,帶動IC設計廠改選擇前者投片,其產能也隨之更緊俏。「客戶的負擔沒有增加太多,但28奈米(的效能)可以做到更多!」

晶片
圖/ 愛范兒

第3,是28奈米的製造工藝,進可攻退可守的特性。資策會資深產業分析師鄭凱安說,28奈米製程使用的設備與製造工藝,是能「相容」製作更成熟的製程,如40奈米、60奈米,「你擴充好,你也可以往40奈米向上相容。」意即,這對晶圓廠來說是最具效益的擴產方式。

上述3股驅動力,讓全球晶圓廠無不傾力擴充該製程產能,尤其是中國業者。

在中美對峙的政治氛圍下,美國政府阻擋先進製程的半導體設備出口中國,如一台要價逾一億美元的極紫外光顯影(EUV)設備。而急於擺脫半導體「掐脖」風險的中國,製程較成熟、但也較不敏感的28奈米製程,就成為力拚半導體自主的中國,先求有、再求好的擴產首選。

以賽亞調研便發現,「中芯」與「上海華力微電子」這兩家中國晶圓代工廠,未來兩年將提升的28奈米產能,都可能較目前水準提升1倍。

以往被輿論看不上眼的成熟製程,儼然進入大廠重金投入的「大擴產時代」。然而,投資人可能更關心的是,這波成熟製程的擴產浪潮,會不會重演過去在記憶體業、面板業發生過的,因為過度擴產,導致產業變「慘業」的悲劇?

擴產浪潮是否暗藏悲劇?長期趨勢仍在、綁約保需求

台積電提供_007.jpg
台積電晶圓廠以全台連線方式運作,效率最高,但意外也造成病毒感染擴散快速。
圖/ 台積電

以各家晶圓廠的布局來看,新產能多集中在明年下半年與後年開出,這段時間的需求若無法跟上,就會有供過於求的風險。

儘管有分析師認為,5G、AI、電動車的發展,晶片需求是長期往上,近期筆電、電視的晶片需求下滑,屬短期現象;只不過,從業界現況觀察,這樣的短期波動,已逐步鬆動晶圓代工業過去兩年幾乎是賣方市場的宰制力。

業內人士指出,由於晶圓代工價格的持續調升,導致需求端,即IC設計廠開始出現下單縮手的現象。「以前(IC設計廠)是要不到產能,但現在(晶圓代工廠)會說可以增加一○%產能給你(指IC設計廠)。」不僅如此,先前大缺貨時,IC設計廠下訂單後就不能取消的措施,現在也有了調整空間。

這也是為什麼,近期晶圓代工廠開始以「長約」,一手綁住客戶,另一手確保將來的新產能不會沒人投片,像近期不斷與客戶締結長約的聯電,目前長約客戶占所有客戶的比重就來到70%。群益投顧董事長蔡明彥認為,透過長約確保的需求,將使得產能利用率維持一定程度的高檔,連帶的好處還有能夠降低單位成本,進而確保新產線的獲利。

反過來看,如果晶圓代工廠無法透過這個策略,確保未來新產能的「出海口」,那麼,再龐大的投資金額或產能規模,恐怕都會是業者走向風險的警鐘。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

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轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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