Google宣布放棄FLoC計畫!新技術Topics登場,能洗刷侵犯隱私汙名嗎?
Google宣布放棄FLoC計畫!新技術Topics登場,能洗刷侵犯隱私汙名嗎?

Google高舉隱私權大旗,宣告2023年Cookie退場後,開始力推自家的解決方案「FLoC」,卻反而引發一連串質疑侵犯隱私的聲浪。Google敵不過各界抨擊,於台灣時間25號晚間發文宣布,放棄FLoC演算法計畫,並推出新的解決方案「Topics」取而代之,並表示這項技術將解決各界對FLoC的擔憂,真正保護用戶隱私。

FLoC究竟為何面臨反彈聲浪?而新技術Topics,真的能解決問題嗎?

風光登場卻掀隱私疑慮,FLoC從寵兒變棄子

FLoC是一種「群組聯合學習」的技術,會把有類似瀏覽行為的用戶分成「興趣群組」,並獲得一個群組ID,系統會追蹤群組中的各用戶常看的類型,貼上「運動」、「藝術」等興趣標籤,利用這些標籤的內容,向同一個群組的所有人顯示相同廣告。 比方說愛看Apple相關新聞的人,和愛看3C產品開箱文的人,都會被歸類到3C、科技類別,因此被投放同一台筆電的廣告。

Google宣稱這項技術,可以讓人們「隱身」在群組中,不會被辨識出個人,相較於過去Cookie追蹤每一位用戶的網路行為,能更加保護隱私,

Marketing Advertising-1.jpg
圖/ Pixabay

聽起來很棒的技術,卻馬上引起各界質疑,Firefox母公司Mozilla技術長Eric Rescorla分析,每個興趣群組中可能只包含幾千名用戶,反而讓廣告追蹤範圍更小,廣告商可以用簡單的技術就追蹤到特定用戶。

更糟的是,過去Cookie在一個網站上蒐集的資訊,只有在該網站能使用,FLoC的「群組ID」卻是跨網站都用同一個,用戶的資訊可能在整個瀏覽器到處散布,任意被廣告商取用。

罵聲不斷,微軟Edge、Firefox、Amazon等公司,都拒絕導入FLoC技術,Google曾推出幾種解決對策,例如讓網站可以選擇是否加入FLoC技術,但都難以解決根本問題,原本風光登場的FLoC技術,最終黯淡退場。

改善痛點推出Topics,靠興趣模糊化

Google決定推出全新的解決方案Topics,雖然同樣採取「興趣群組」方式,但讓興趣主題範圍更模糊,廣告商也更不容易追蹤到個人。

Topics會根據用戶的瀏覽歷史,去歸類代表個人「當周」興趣的主題類別,比方說「健身」、「旅行」、「美食」,系統會用這些類別來投放廣告,用戶能夠看到自己被歸類的主題,如果不想看見某主題,可以選擇主動刪除。

google_topics
Topics功能介紹
圖/ Google

Google表示,初始會將主題數量限制為300種,接下來慢慢擴大更新,但不會超過幾千種,比起FLoC推出的上萬種標籤,Topics顯得更加「模糊化」,例如在FLoC中的標籤可能是你喜歡的演員姓名,在Topics中可能只會顯示「電影」的大範圍主題。而這些興趣主題的紀錄只會保留三周,就會刪除重新計算,避免廣告商靠著交叉比對追蹤到個人。

Google
第三方Cookie追蹤法(左),和Topics興趣分類法(右)比較
圖/ Google

Google表示,這項新技術預計在今年3月底前開始測試,將蒐集各界反饋持續更新改善。Topics看似改善了FLoC為人詬病的問題,但是否能真正保障隱私,以及廣告投放是否精準,都還有待檢視,然而明年底Cookie就將全面退場,只剩下短短一年多時間,是否有機會洗刷Google汙名,成為廣告界新寵兒?全世界都在拭目以待。

責任編輯:侯品如

往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓