號召小商家打大鯨魚！Shopify如何讓亞馬遜「知錯了」？|數位時代 BusinessNext

號召小商家打大鯨魚！Shopify如何讓亞馬遜「知錯了」？

Shopify是主要協助中小賣家創業的網路開店平台。2015年，亞馬遜將網路開店服務Webstone賣給了Shopify，讓他們創造電商事業的高峰。

在全球被新冠病毒（COVID-19）疫情籠罩，實體零售陷入困頓，紛紛轉往線上另闢新天地時，來自加拿大的開店平台Shopify，成為無數中小型商家最可靠的盟友。這也反應在過去2年裡股價的成長，從2020年初至2021年底為止，Spotify的市值上升了逾240％，從460億美元飆升至1500億美元以上。

現在Shopify是加拿大最有價值企業，據市調機構EMarketer調查，2020年它在美國電商市場中擁有8.6％的市占率，雖然遠低於亞馬遜的39％，仍是美國電商領域的第二把交椅，高於沃爾瑪（Walmart）及eBay的市占率。

疫情剛爆發時，Shopify執行長托比亞斯．魯德克（Tobias Lütke）在公司內部揭示，「遇到危機時，最大的輸家往往是中小企業。」並宣布公司將全力協助賣家們渡過難關。甚至Shopify公司本身也在疫情下進行重大變革，魯德克下令永久關閉位於渥太華的辦公室，全面轉向遠端辦公。

Shopify更因此將新聞稿及財報上的公司位置從「渥太華，加拿大」更改為「網路，無所不在」。這種作法也讓Shopify從Facebook、Slack遠距挖角了兩位待在矽谷的高管。魯德克指出，這是公司成立15年來，首度有辦法將人才儲備擴大到加拿大以外的地方。

在2015年以前，Shopify頂多稱得上是個小有名聲的開店平台，但亞馬遜的一次錯誤決策，將Shopify推上了電商世界的巔峰。當時亞馬遜以100萬美元的價碼，將網路開店服務Webstone賣給了Shopify。

亞馬遜以為協助小商家線上開店，不是門有賺頭的生意，但事實並非如此，2020年小型線上賣家的銷售額多達1530億美元，且賣家們樂意付費購買更多能夠幫助銷售的產品與服務，商機遠比亞馬遜想像中大。

為了滿足中小賣家的需求，這些年來Shopify求新求變開發各種新服務，例如提供業主協助線上開店的創業貸款、推出支付服務Shop Pay等，2021年還看準NFT（非同質化代幣）的交易熱潮，推出開放賣家銷售NFT的相關功能。

讓電商民主化、降低參與門檻是Shopify的核心理念，2019年魯德克曾發出一則推文，「亞馬遜試圖建立一個帝國，而我們正在提供反叛者武器裝備。」他們希望武裝的反叛者，正是對巨大電商平台不滿的小賣家們。

但相較於亞馬遜，Shopify最大的弱勢在於物流能力，尤其疫情下供應鏈中斷，賣家對於穩定的物流服務需求大增。Shopify也曾試圖投入物流，但最終沒有太大起色，魯德克坦言，對於軟體公司而言，物流仍舊是一大難題。

另外，「怎麼幫助賣家找到客戶」同樣是Shopify的罩門，他們不像亞馬遜擁有自己的廣告業務，同時認為自己必須保持中立，不能偏袒任何賣家。

而亞馬遜在出售Webstone，了解到自己的錯誤判斷後，如今也傳出正在開發新的開店平台服務，協助賣家在亞馬遜外建立網站銷售商品，很可能將成為Shopify的頭號敵手。面對亞馬遜的威脅，魯德克卻顯得相當坦然，認為輸了也沒什麼不好，「亞馬遜是個勁敵，但如果他們有辦法做得更好，讓開設商店變得更簡單，那麼我就完成了自己的使命。」

責任編輯：吳佩臻、林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。