連盤子、筷子都吃下去!可食用包裝、餐具這麼環保為什麼至今無法普及?
連盤子、筷子都吃下去!可食用包裝、餐具這麼環保為什麼至今無法普及?

是什麼讓「我餓得連盤子都想吃掉」不再是比喻句?是什麼讓「今天我光盤了」打遍天下無敵手?又是什麼讓餐具擺脫即用即棄的命運?

你或許從來沒有考慮過這樣對待食物包裝:吃掉它、消化它。

說到這裡,你可能會想起冰淇淋的脆筒和大白兔奶糖的「糯米紙」。沒錯,它們確實算可食用包裝。而在它們之外,可食用包裝還有許多形態。

讓包裝進肚子,辦法也太多了

澱粉、蛋白質、植物纖維、天然生物,都可以用來生產可食用包裝。

日本丸繁制果公司最初生產冰淇淋甜筒,大約從2010年開始,他們深化甜筒技術,以馬鈴薯澱粉為原料,製作了鮮蝦、洋蔥、紫薯、玉米共4種口味的可食用餐盤「E-TRAY」。

丸繁制果
圖/ 丸繁制果

「E-TRAY」可以盛裝食物超過30分鐘,咖哩米飯、拉麵、刨冰甚至湯類食品都不在話下。
2017年8月,他們又發布了一款以燈芯草為原料的可食用筷子,每雙筷子含有的膳食纖維量,等同於一盤蔬菜水果沙拉。

可食用筷子
圖/ 丸繁制果

倫敦可持續公司Notpla則以海藻和植物提取物為原料,使用分子美食技術,生產了可食用包裝材料「Ooho」。吞下一個小尺寸的「水球」,大概類似吃下一個櫻桃番茄。

Ooho可以用在許多場合——馬拉松活動中的水與能量飲包裝、餐廳的番茄醬或蛋黃醬小袋、酒商與飲料商的試用包。在2019年的倫敦馬拉松,30%以上的選手吃掉了包裝。

Notpla
圖/ Notpla

它擁有兩層膜,在食用的時候,只要撕掉外層,就可以直接放進口中。如果不願意吃掉它,用完就丟也行,因為Ooho的內外層都是不需要特殊條件的生物可分解,四到六週就會自然消失。

Notpla聯合創辦人Pierre-YvesPaslier曾說:

無論它最終在哪裡,我們的包裝都不會產生負面影響。如果大自然在錯誤的地方也能處理它,那就是最終的環保。

同樣以海藻為原料的印尼公司Evoware,也研製出了一種100%生物分解的可食用包裝,它只要放進熱水里浸泡就可以溶解,適用於泡麵調理包和即溶咖啡包。

可食用的泡麵調理包
可食用的泡麵調理包
圖/ Evoware

厭煩紙吸管的紙漿味和軟塌質感了嗎?韓國曾推出一款「大米吸管」,包含70%的米和30%的木薯粉,整支吸管都能吃進肚子。

米吸管可在熱飲中維持2至3小時,在冷飲中維持10小時以上。如果不想食用,米吸管將在3個月內自動分解,且對環境沒有傷害。

台灣也推出過類似的環保米吸管,一位環保米吸管業務經理表示:

很多標榜可以分解的吸管產品,其實它裡面有添加一些化學成分,只能分裂而不能分解。但環保米吸管使用後就是化成米水,真的達到百分之百分解。

小時候,我們都吃過大白兔奶糖以及包裹著糖的「糯米紙」。雖然說是糯米紙,但它的成分包含澱粉、明膠和少量的卵磷酯。它也是一種可食用材料,同樣出現在牛軋糖、糖葫蘆身上。

除了「糯米紙」,還有很多種可食用薄膜。比如美國農業部以牛奶中的酪蛋白為原料,並添加柑橘多醣果膠、甘油,最終製成透明薄膜,它不僅可食用且可自然分解,阻氧效果還是傳統保鮮膜的500倍。

總而言之,可食用包裝從原料來說更加健康,但最大意義是環保。
它在使用後不產生廢棄物,使資源得到最大限度的利用,作為替代物減少塑膠垃圾的產生,特別是那些不需要特殊條件即可分解的可食用餐具。

但是為什麼,可食用包裝還沒有得到大規模利用呢?首先是成本高,這體現在多種可食用包裝上。2019年,丸繁制果專務董事榊原勝彥透露,可食用餐具的價格是塑膠餐具的10倍。

用糖果製成的可食用餐具
用糖果製成的可食用餐具
圖/ 愛范兒

其次是適用範圍比較有限,就像「水球」Ooho不太可能取代隨處可見的塑膠瓶,FastCompany曾指出它不適合放在超市貨架上的原因:只能裝少量的水、像水果一樣容易腐爛、食用前必須清洗乾淨。

還有一個挺實際的問題——味道。蛋白質製成的可食用薄膜口感很怪,澱粉類的包裝紙沒什麼味道且纖維感很強,有位嚐過的網友調侃「嚼在嘴裡感覺自己好像一隻山羊」。
此外,可食用餐具並未獲得當地的相關許可。目前看來,可食用包裝更適合產品內包裝,也更適合在地生產和短期活動。

生產Ooho的機器
生產Ooho的機器
圖/ ppaper

Notpla採用的就是在地生產策略,一方面,原料海藻遍布世界各地;另一方面,他們不需要大型工廠,一台機器足以在活動或是場地附近製作Ooho,並且一次運送到位,大大降低碳排放量。

不吃下去,也能無痕消失

可食用包裝不僅僅是圖一時新鮮的食物。無法完全代替塑膠的它們,其實體現了一種環保思路——讓包裝無痕消失。
Notpla在Ooho之後,推出了「一個想要真正消失的外賣盒」,儘管它不是用來吃的。

傳統的紙板外賣盒為了防水防油,不是將合成化學物質直接添加到紙漿中,就是將合成化學物質添加到由PE或PLA製成的塗層中,在許多情況下兩者都有。這些塑膠和合成化學物質使其無法分解或回收。

而Notpla專門採購了不含合成化學物質的紙板,並開發了一種100%由海藻和植物製成的塗層,他們的外賣盒不僅做得到塑膠的防油防水,也可在數週內「像水果一樣」生物分解。

外賣盒的消失過程
外賣盒的消失過程
圖/ Notpla

此外,還有很多讓包裝「無痕消失」的辦法,散落在衣食住行的方方面面。
當牛奶在一周後變酸,牛奶盒卻需要數年才能自然分解,這合理嗎?

瑞典設計工作室TomorrowMachine連連搖頭。他們認為,「包裝的使用壽命可以和它們所含的食物一樣短,就像共生體」。

於是,他們研製了許多壽命極短的包裝,這一系列名為「This Too Shall Pass(這也將過去)」,設計靈感源自仿生學,利用自然本身來解決環保問題。

橄欖油包裝
橄欖油包裝
圖/ trendland

由焦糖和蠟塗層製成的橄欖油包裝,可以像雞蛋一樣被敲開。當它被打開後,蠟不再保護糖,包裝在與水接觸時會溶化,從而無聲無息地消失在這個世界。
由蜂蠟製成的印度香米包裝,可以像水果一樣剝皮,也可以輕易被生物分解。

印度香米包裝.
印度香米包裝
圖/ trendland

覆盆子冰沙包裝僅由瓊脂海藻凝膠和水製成,用於製作保質期短且需要冷藏的飲料。

覆盆子冰沙包裝
覆盆子冰沙包裝
圖/ trendland

德國的Leaf Republic團隊則推出了百分之百以「樹葉」組成的一次性餐盤,每件8.5英鎊左右。

餐盤原料取自亞洲和南美洲的蔓生植物,構造一共有三層,第一、三層皆為葉子,第二層是以葉子製成的防水薄紙。它們用棕櫚葉的纖維縫合,在訂製模具中壓制,不添加任何塑膠、黏著劑或化學品。最終產品既防水又耐用,在28天後便能自動分解,如同落葉歸根。
除了食品包裝,還有服飾品牌在踐行「從自然中來、到自然中去」。
創意服裝巨頭VOLLEBAK推出了一款100%可生物分解T-shirt,紗線由可持續管理森林的桉樹漿、雲杉和山毛櫸製成,印花則由生物反應器中生長的藻類製成。

Yankodesign
圖/ Yankodesign

藻類無法在水外生存,因此印花不是「活的」,會像銅綠一樣褪色。消費者穿完襯衫後,只需將其埋在地下,它會在12週內完全生物分解,變成蠕蟲的食物,並幫助新植物生長。

在外出旅行的時候,可以用上適合輕裝簡行的「可溶解包裝」。

Plus
圖/ Plus

可持續洗護品牌Plus,推出了一種不含水的沐浴片,並將它裝在用木漿做成的袋子中。沐浴片觸水就會起泡變成液體沐浴露,同時外包裝袋也會在10秒內溶解。

與傳統瓶裝沐浴露相比,這種沐浴片沒有塑膠包裝,減少了38%的水,運輸過程減少了80%的碳排放量,解決了傳統沐浴露的水運輸和一次性塑膠包裝問題。

而售賣洗手液膠囊的公司Gelo,它們的膠囊均以可溶於水的薄膜包裹,用戶在購買後加水即可當普通洗手液補充裝使用,減少塑膠包裝消耗。

不如連包裝都不要了吧!

當然,對環境最友好的方式還是「減量」,不管什麼塑膠替代品,都很難做到徹頭徹尾的環保。許多另闢蹊徑的品牌,決定從源頭截斷包裝需求。
英國品牌LUSH以洗髮皂取代洗髮精,將身體油改以塊狀呈現,無須使用瓶器承裝。

化妝品和護膚用品公司TheBodyShop,在倫敦概念店提供「補給服務」。消費者可以在門店用不銹鋼瓶子「續杯」,以「補充站」替代「補充裝」。

theguardian
圖/ theguardian

WikiFoods的冷凍優格珍珠用有機果皮包裹,也算是一種「無包裝產品」,它不需要勺子和瓶子,和它搭配的是可重複使用的容器或者自動販賣機。

至於無包裝產品的衛生和安全問題,Wiki Foods副總裁Eric Freedman將其和蔬果比較:
你買蘋果、葡萄、蔬菜,把它們帶回家並在吃之前清洗它們。農產品是我們產品的最好類比,我們確保提供給消費者的任何東西都是美味、經過嚴格測試和安全的。
以上所有的可食用包裝、可溶解包裝以及無包裝,都各有各的使用場景,是減塑時代別出心裁的行動。看到這麼多「不是塑膠」的可持續包裝方案出現,當然是一件好事。

但可持續創意包裝的聲量,或許永遠無法和塑膠包裝比較。特別在價格競爭這方面,原生塑膠具有很強的主導地位。
海藻是地球上最充足的生物質來源之一,也算是可持續市場最實惠的材料之一,但它可能永遠無法與當前的塑膠市場價格相提並論。而Pierre-Yves Paslier有更樂觀的看法:
塑膠的市場價格是「人造的」,如果我們想開始做出正確的選擇,我們需要比較,並真正考慮到整個生命週期的成本。

plastic
圖/ 愛范兒

聯合國環境署報告顯示,全球範圍內,每分鐘購買100萬個塑膠飲料瓶,每年使用5兆個一次性塑膠袋。全球生產的所有塑膠中有一半被設計為只使用一次,然後在大自然中無處不在地存留幾個世紀。

減塑依然是一場異常漫長而艱鉅的行動。這意味著,在塑膠製品生產、流通、使用、回收處置的各個環節,都需要有人「逆水行舟」。

讓包裝「輕輕地來、輕輕地去」的百般創意,就是其中一小股力量。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #綠能環保
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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