明明會用「數位工具」,卻還是轉型困難?你缺乏的可能是「數位思維」
明明會用「數位工具」,卻還是轉型困難?你缺乏的可能是「數位思維」

是否身懷許多數位工具技能,卻對於在職場上的發展卡卡的?是否企業明明掌握了許多數位工具,卻對於企業發展和跨部門組織合作總有一層鴻溝無法融合?

數位工具對於個人職涯發展和企業發展從來都不是決勝點。相信很多人會誤以為上述所言數位工具是不重要的,其實意思是數位工具為數位化基礎中的基礎,既然要邁向數位領域甚至數位轉型,勢必在產業競業間都會擁有你所擁有的數位工具,而這些都將是數位基礎建設。當市場越來越明白數位工具的重要,脫穎而出的關鍵將會是如何應用這些數位工具的數位思維

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市面有許多免費的數位工具,故這已是基礎配置,而不是決勝關鍵,更重要的是如何將工具與公司發展相互配合,也就是「數位思維」。
圖/ shutterstock

「顧問,請問,什麼人懂數位思維?」這是我在企業輔導最常被老闆詢問的問題。事實上數位思維指的是一種產業經驗的累積、對事物的敏略度判斷、清楚知道數字背後的數據分析,與如何藉由數位工具進行跨部門跨業種的融合

從來不會因為年齡大小就誰比較懂,也從不是一種特殊學習的專業技能,唯一可以理解的數位思維可能來自於對數位工具的熟悉,和這些數位工具在傳統營銷上如何搭配互補。

時至今日,免費的數位工具網路上隨處可使用,坊間更不乏單位和專家協助企業進行數位轉型,只是這些年進行數位轉型的企業主們,是否越轉型花費越大,越轉型反而覺得越無力?其實企業主們正陷入了「在數位工具上的勤奮,掩蓋住了數位思維的戰略迷失」!那該怎樣調整,以下是筆者協助企業並且觀察到的方法,供企業主們參考。

思維決定行動,行動決定結果

1.釐清企業使命與願景為何使用這些數位工具

數位工具不斷的推陳出新,從新零售到2021年的原宇宙(Metaverse)趨勢,功能再完善強大的數位工具,若無法與本身企業的使命與願景搭配,也只是花大錢在企業當中擺設看似花瓶的破銅爛鐵。

造成此現象的原因,可能來自「無法清楚了解這些數位工具能帶給企業階段性的成果為何」,所以企業更要清為何要藉由這些數位工具與企業願景連結,才能衍生數位轉型的目的,和所投資的事業、數位工具和成立的部門如何產生對應的收益來源。

不要盲目跟風,先釐清工具用途,這些工具才會與你產生有益的關聯。

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在數位轉型的過程中,不要盲目跟風,要先釐清公司發展方向與現有問題,再去選擇適合的工具,才能將效益最大化。
圖/ metamorworks via shutterstock

2.將數位工具放入企業經營策略當中

當開始明白市場上所說的數位化、數位優化到最後的數位轉型階段,這代表的是你已經開始從數位市場上獲取到一些你覺得的不錯的數位紅利,這不只是花時間花金錢去考幾張數位證照(當然了解數位證照的功能也是非常重要的一環),大量參加數位轉型課程,更無須花大錢投資或找顧問進行協助,而是必須先了解如何透過數位工具改善現有狀況,如:營業狀況、產品品質、產品價格、行銷服務或溝通管理。

希望藉由數位工具進行企業客戶(B to B),個人消費者(B to C)或兩者都有怎樣的開發和聯繫,並且從企業人數進行數位工具的選擇,當一切有了輪廓後,就可以開始藉由外聘顧問或內部專業經理人規劃數位轉型總體策略、數位部門的戰略定位與賦予數位工具功能長期和階段性意義,這些數位工具的操作是因為你懂得數位思維之益處而產生的。

當釐清數位工具並非數位思維後,這樣才能真正將企業落地於數位轉型的規劃軌道之中,這也可以明白,為何企業明明成立了數位部門,甚至聘請請了知名的數位行銷人才和顧問執行,卻總有許多企業看不見期待的轉型發展,原因來自於思維無法統一,很難成為車同軌在同一個方向,只會造成內部的拉扯糾結。

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當公司內部對於轉型有了一致的想法與方向後,再普及使用數位工具,數位轉型就會水到渠成。
圖/ Freepik

必須提醒大家一點,在數位轉型初期千萬別和非產業的競爭者(哪怕這些非產業企業已經成為競爭者)競爭,因為你要面對的對手一定是連數位工具都還沒建置完善的同業,若不知道如何規劃,可以用STP分析進行產業競爭者的數位轉型分析。

你只需將這些數位工具運用得宜,自然可以進入數位轉型期的有感成長,相信當你了解數位思維、戰略夠清晰,這樣企業中的成員使用了數位工具,自然能將數位轉型做到水到渠成,完成企業想要的使命與願景。

因為看見所以相信,因為懂數位思維所以願意長期投資

最後,找尋一個你認同的思維認知,並且依照這樣的數位思維前進。數位思維沒有所謂正確答案,但絕對不是你會廣告投放、你懂數位工具、甚至你是青年才俊就懂數位思維。思維是一種產業經驗的累積,數位工具是一種基礎建設,當基礎建設做好後,真正能讓你以及所屬的企業能夠產業脫穎而出的關鍵,就來自於數位思維。所以別再盲目操作數位工具,而忘記數位思維才是讓那些工具產生優勢的關鍵。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #數位轉型
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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