企業想轉型「現代化」?三大路徑、五大元素是最佳解
企業想轉型「現代化」?三大路徑、五大元素是最佳解
2022.02.09 | 商業經營

基於過往服務全球數十萬客戶的經驗,我們總結出三個企業現代化應用轉型可選擇的路徑:平移(Replatform)、重構(Refactor)和建構共用服務平台(Shared Services Platform)。

在多數情況下,這三個路徑將共同組成一個現代化應用架構的完整生命週期。因此,企業在進行現代化應用轉型時,並非只取其一或遵守固定的順序。在什麼時機、什麼需求場景、選擇哪種路徑,最終要根據企業特性和業務需求而定。

小辭典:現代化應用

現代化應用讓創建者結合人事物以建構符合現今需求的應用,它們關乎自動化、可操作性、商用專門解決方案等特色,無論是網路與行動後端、IoT應用程式、AI/ML工作負載、微服務後台等使用場景。

現代應用程式結合模組化架構模式、無伺服器操作模型和敏捷的開發人員程序建置而成,讓組織能夠加速創新,同時降低風險與成本,並縮短產品上市時間。

三大路徑轉型,「微服務化」提高創新靈活度

一、平移

「平移」通常是企業上雲的第一步,即利用容器把本地資料中心的應用遷移到雲端,快速實現現代化應用的架構、交付模式和營運模式。對使用者來說,平移的主要目的是將核心應用快速上雲,利用雲端具備彈性的特點簡化基礎設施營運並降低維護成本。因帶給使用者更靈活的容器產品和服務選擇,80%的雲端託管容器都在AWS上執行。

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平移的主要目的是將核心應用快速上雲,利用雲端具備彈性的特點簡化基礎設施營運並降低維護成本。
圖/ metamorworks via shutterstock

二、重構

指的是透過微服務拆分、資料重建以實現應用基於業務邏輯的重構,從而獲取資料驅動的敏捷性和創新力。重構過程中,微服務化是最重要的方法──把業務邏輯和資料透過API向其它團隊公開,打造一個高度解耦的架構。微服務的開發團隊可以獨立反覆運算、發佈應用,大幅提升創新速度,同時最小化故障發生時的影響半徑。

重構階段往往是利用新技術的最佳時機。企業可優先考慮使用Serverless,讓「企業所寫的每行程式碼都是應用邏輯」的願景成真。而Serverless並不僅僅是無伺服器運算Lambda,而是提供給使用者一整套無伺服器服務,協助使用者開發基於無伺服器的端到端核心應用。

三、建構共用服務平台

當企業的微服務達到一定規模,可能面臨沒有專門針對微服務應用快速部署營運平台的挑戰。「建構共用服務平台」就是讓企業透過共用服務平台標準化、自動化的能力,加速現代化應用開發的規模化,協助使用者專注於產品開發、提高生產力。

去年發佈的AWSProton是第一個針對容器和無伺服器應用程式部署的完全託管服務,讓營運平台團隊可以提供統一管理的無伺服器和容器的範本,使高達數千支應用開發團隊無須自己管理和維護這些基礎架構,只需專注於開發業務邏輯程式碼。

達成五元素,有效提升敏捷性與創新速度

企業實踐以上三個路徑的最終目標都是為了建構現代化應用,使其能夠有效提升企業的敏捷性和創新速度。為此,企業需要做到讓自身的現代化應用按任意順序達成五個元素,其中包括設計和建構方式與管理模式轉型。

一、架構微服務化。

微服務克服了單體式應用龐大、添加改進功能複雜等挑戰,應用程式由獨立元件組成,每個元件作為一個服務執行以實現特定業務功能,按照需求進行靈活更新、部署和擴展。

二、資料庫專用化。

應用現代化後,資料和應用也可以解耦。資料庫和微服務相輔相成,可以帶來多個好處:微服務資料量成長時只需變動相對應的資料庫,獲得更好的擴展性;可避免單體式資料庫故障而影響整個應用,容錯性更強;微服務可以自由選擇最適合業務需求的資料庫,靈活度更高。

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微服務資料量成長時只需變動相對應的資料庫,獲得更好的擴展性,可避免單體式資料庫故障而影響整個應用,容錯性更強。
圖/ Shutterstock

三、自動化的軟體交付管道。

當單個團隊獨立交付軟體,尤其是在手動交付時,彼此的協調性和品質一致性就成為挑戰。對此,我們的解決方案是標準化和自動化雙管齊下。首先,將軟體交付流程定義為最佳實踐範本,各個團隊都用範本配置基礎設施資源以確保正確起步;其次,透過持續整合和持續部署等自動發佈管道,快速測試和發佈大量程式碼,最大限度地減少錯誤。

四、基礎設施無伺服器化。

無伺服器指的是不需要基礎設施供應和擴展,具有內建可用性和安全性,並使用按用量付費。無伺服器能夠讓團隊不必擔憂與業務無直接關連的基礎設施維護工作,專注於創造更有價值的使用者體驗和創新產品。

五、安全特性整合化。

在現代化應用中,安全功能內建於每個元件,隨版本變化自動測試和部署。這代表安全不再只是安全團隊的責任,而是深入整合到開發生命週期的各個階段,工程、營運和合規團隊都要發揮作用。

現在深入探討現代化應用恰逢其時,企業對基礎設施敏捷性和彈性的高度需求前所未見,而作為連續11年被Gartner評為領導者的雲端服務供應商,AWS帶來的一整套現代化應用建構方案及方法論確實值得被關注和思考,因為這些都經過無數實際應用的檢驗,且已被證明有效。

現代化應用轉型將是長期、持續的過程。AWS也期待聆聽所有客戶的需求,並運用我們在雲端服務領域卓越的廣度、深度和創新速度,為客戶建構可支援未來長期業務創新的現代化應用架構。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #企業轉型
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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