通貨緊縮下的4大求生術
通貨緊縮下的4大求生術
2002.12.01 | 科技

玩具反斗城(Toys'R'us)內,小女孩緊盯著一堆玩具,死纏爛打要爸爸媽媽打開荷包買回家。
「別吵!別吵!家裡玩具已經太多了。下次便宜一點再來買。」父母苦口婆心勸著耍賴的小孩。
下次真的會更便宜嗎?大部分時候,這是了無新意的緩兵之計,因為這堆玩具恐怕馬上就銷售一空。但不巧這是發生在2002年底,全球經濟籠罩在「通貨緊縮」(Deflation)的陰影中,東西的確可能愈來愈便宜,更慘的是,賣不掉的東西可能也不少。

**三通將使物價繼續下滑

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「通貨緊縮」突然成為一門顯學,實在大出意料之外。「通貨緊縮」是物價長期下跌的現象,在經濟學文獻上向來只有寥寥數筆的討論,如今居然惡夢成真。看看台灣的左鄰右舍:經濟一蹶不振10餘年的日本,物價已經下跌4年;亞洲最令人憂心忡忡的香港,也連跌4年;中國的物價已經夠便宜了吧!對不起,過去連續11個月也呈現物價下跌的趨勢。如果不是新台幣在過去10年都呈貶值趨勢,台灣的通貨緊縮壓力,恐怕比目前有增無減。
然而,台灣的通貨緊縮壓力還在高昇中。加入WTO之後,台灣將出現大量中國製造的貨物,經濟後進國的低價商品傾巢而入,正是通貨緊縮的元兇之一;「三通」塵埃落定之後,不管資本是回流還是外流,台灣的物價將受到中國更大的牽引,繼續向下滑落。
過去50元的便當只要39元,將來可能連30元都不必。物價滑落有什麼不好?事實上,通貨緊縮是「果」而不是「因」,是經濟發展走到強弩之末的眾多併發症之一。在物價下跌的表面好處之外,還伴隨著失業率急遽上升、企業獲利衰退、股票下跌等現象,即使保住飯碗的上班族,也難逃「減薪」的厄運。
通貨緊縮的現象如果持續不退燒,現金一類的資產,會因為能買到的東西多了,價值與日俱增,同理,負債的帳面金額看起來沒變,實質負擔卻也變重了,所以手中擁有大量現金資產,又沒有借款的人才是贏家。但是大多數的市井小民,手中能有多少現金?更別提背上日益沉重的房貸、車貸,以及岌岌可危的工作機會。

**「等等看」的心態使消費力停滯不前

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最值得憂慮的其實是「等等看」的心態。大家心中都有東西會愈來愈便宜的期待,而且擔心飯碗保不保的憂心忡忡,也會不斷遞延消費的時機。原本暑假要買新電腦,等明年春天再說;原本打算5千點進場,還是看看再說。種種負面的消費行為,就像數學上的收斂級數一樣,把經濟的未來捲入前所未有的黑洞中。
通貨緊縮的經濟黑洞,要如何解決?何時才能解決?少數的共識是:當民間對消費和投資興趣缺缺時,政府應該加強公共投資。然而這又是另一種充滿假設色彩的「經濟學家預言」。
當經濟惡化到通貨緊縮時,政府通常也沒有多少錢可以進行公共投資。許多經濟學家建議政府再行舉債投資公共建設,然而台灣的政府債務餘額,早已達到法定上限,根本難以落實。要擺脫通縮困境,只有民間及企業普遍認為,最壞的時刻已經過去,不再延緩消費及投資活動時,經濟才能重生。然而台灣貿易高度依賴出口,恐怕也得看歐美經濟的臉色。
因此,我們只能確定「通貨緊縮」已如影隨形,但何時才能擺脫這個陰影,沒有人能夠回答。在通貨緊縮的年代,每個人都該學習自保,以免成為經濟惡浪下的犧牲品。

**通縮求生術1有一份固定工作

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首先,一定要有份工作。在通貨緊縮的時刻,債務會變得愈來愈大。以借款支應目前及未來生活所需的方式,將無法存活。「騎驢找馬」是不得不服膺的真理,在沒有找到下一個工作前,不要輕易離職;失業狀態的失意者,即使是差強人意的工作,也應該接受;這時不適合創業或加入SOHO的行列。

**通縮求生術2先還清貸款和債務

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在有穩定工作的前提下,才開始進行保守的投資。首先應該償還所有的借款,才開始投資。表面上,利率只有2%左右,但因為通貨緊縮使得貨幣購買力增加,其價值可能等於通貨膨脹時代10%的利率,報酬率並不像表面看起來那麼差,同樣的,向銀行借來的錢,成本也遠高於表面上的借款利率。

**通縮求生術3選擇保守的投資工具

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選擇投資工具應該更趨保守,把持「現金最大」(Cash is King)的原則,選擇較短天期的定存,搭配債券型基金或貨幣市場基金,期待的報酬率不應太高。手頭上閒錢的投資人,可以考慮投資強勢貨幣,以目前國際經濟的發展來看,美金、歐元等屬於較大經濟體使用的貨幣,且該地區民眾消費的動力向來大於儲蓄,是比較值得投資的標的。

**通縮求生術4掌握投資時機,以小搏大

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其實,通貨緊縮是投資股票的絕佳時機,因為股價應該已在谷底盤桓,但難以判斷的是通貨緊縮會持續多久,也就是股價會在谷底盤桓多久,因為唯有在反彈前不久進場的投資人,才有絕佳的投資報酬率。如果自認對經濟景氣的趨勢難以掌握,可以在通貨緊縮開始一段時間後,用定時定額投資基金的方式來理財。
理論上來說,通貨緊縮時經濟處於谷底,正適合嫻熟衍生性金融產品的專業投資人大展身手,類似認股權證一類產品,都有以小搏大的機會。一般投資人難以犀利掌握時機,還是降低對投資報酬率的要求,保本為先,靜待經濟走出陰暗的谷底。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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