貸款5分鐘就能入帳!PChome、渣打「幫手貸」如何讓供應商週轉更方便?
貸款5分鐘就能入帳!PChome、渣打「幫手貸」如何讓供應商週轉更方便?

17日PChome網路家庭宣布與渣打國際商業銀行合作,攜手推出「PChome幫手貸」服務,藉由蒐集PChome站上供應商的「應收帳款」與「寄倉存貨」紀錄,搭配大數據運算模組及人工智慧預審機制,滿足旗下PChome 24h購物平台供應商即時融資需求。在完成資格申請之後,往後動撥款項最快5分鐘即可入帳。

【PChome 新聞稿-圖說1】PChome網路家庭董事長暨比比昂代表取締役 詹宏志宣布,將透過PC
詹宏志認為,這一次推出的「PChome幫手貸」是台灣數位金融服務的一大步。
圖/ PChome提供

供應商是PChome最大協助者,詹宏志:希望他們得到應有的金融服務

PChome網路家庭董事長詹宏志說:「供貨商是PChome的最大協助者,可是他們在過去兩年的疫情中是苦的。」他舉例,如同現今時常遇到的貨櫃卡港,都會拉長供應商的支出、收入週轉時間。

但是詹宏志認為,除了現有的信用資料之外,透過PChome電子商務累積的供應商行為資料,也可能成為評估供應商信用的一環。「我們明白供應商是信用可靠的,我們希望他們得到應有的金融服務。」因此,在籌備2年之後,推出了針對旗下供應商的「PChome幫手貸」服務。

「這是台灣數位金融服務的一大步,克服了一些以前不容易做到的事。」詹宏志說,希望以此合作為起點,往後能與渣打銀行有更多合作,開發出更多不一樣的金融服務。

渣打銀行總經理韓德聖也認為,「推出PChome幫手貸服務,不僅滿足中小企業最即時的融資需求,也能協助銀行有效控管風險,更是渣打在台灣建構數位金融生態圈的重要拼圖之一。」

0217【PChome 新聞附件二】PChome網路家庭結盟渣打國際商業銀行推出「PChome幫手貸
PChome網路家庭結盟渣打國際商業銀行推出「PChome幫手貸」。
圖/ PChome提供

送件後2天完成審核!不用跑分行,供應商申請動撥後5分鐘入帳

根據PChome 24h購物平台供應商的調查顯示,有超過6成供應商認為,疫情帶動了電商銷售,但企業營運資金需求隨之增加。

其中近7成供應商表示,資金來源仍得仰賴銀行往來,但受限於申請文件與手續繁瑣,加上疫情期間多次往返銀行辦理業務的風險考量,高度期待能夠簡化流程。還有4成的供應商認為,將應收帳款或庫存納入融資額度有助於進一步推動業績成長。

如今,在PChome供應商的後台使用介面中,就可以看到PChome幫手貸功能。透過一站式顯示介面,同意渣打銀行使用供應商在PChome的站上相關資訊之後,就能列印出完整的申請表格,完成用印之後,再經營渣打銀行指定快遞送件。無需親自到渣打分行即可完成送件,並且在2天內完成額度審核。往後在需要資金的時候,24小時都可以在PChome後台一鍵完成動撥申請,5分鐘內帳戶就會收到款項,在旺季檔期前預先籌備調度進貨。

同時,融資清償隨借隨還、無違約金的設計,也讓供應商無須額外擔心貸款還款金額與期限,也可解決快速周轉的資金需求,全心投入線上購物平台經營。

事實上,在2021年初,PChome旗下的露天拍賣就曾攜手拍付國際與凱基銀行,推出「賣家發財金」微型普惠貸款服務,平台上有資金周轉需求的個人賣家,無須綁約就可以申請隨借隨還的微型貸款。但PChome網路家庭執行長蔡凱文認為,發財金是針對小店家推出的服務,而這一次是基於中大型商家,評估風險、額度的角度以及用於分析的數據都有不相同。

因此,不同於賣家發財金推出時有最高借貸額度100萬的限制。這一次不同供應商能申請到的額度,將依照平台銷售額、庫存情況、毛利等等各種數據綜合評比。目前有融資需求的PChome供應商約1萬家,渣打商業國際銀行預估,在初期將會有20%左右供應商使用PChome幫手貸功能。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #PChome網路家庭
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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