物價漲不停，上班族薪資卻5年來首度下滑！這三產業入行贏在起跑點|數位時代 BusinessNext

物價漲不停，上班族薪資卻5年來首度下滑！這三產業入行贏在起跑點

近日從民生用品到餐廳美食都漲價漲不停，雪上加霜的是，上班族的平均薪資出現5年來首度下滑！哪些產業衝擊最嚴重，又有誰贏在起跑點？

經濟成長未反映薪情，上班族均薪五年來首度下滑

根據1111人力銀行「2021年度薪資調查報告」顯示，上班族去年整體平均薪資37,213元，相較於2020年的37,807元，整體薪資減幅1.57%(594元)，創下近五年來首度下滑。

1111人力銀行發言人黃若薇表示，在去年歷經兩個多月的三級警戒期間(5月15日至7月26日)，民眾消費習慣明顯改變，紛紛轉往網路線上購物，龐大的訂單量，使得倉儲物流業在疫情中一枝獨秀；且在振興五倍券、百貨週年慶、雙十一購物節的效應下，倉儲物流業績「成長有感」，因而「運輸物流/倉儲/貿易」從業人員的薪資(39,671元)逆勢上揚，相較去年有小幅增加0.11%，漲幅為各產業之冠。

值得注意的是，在去年5月中旬實施全國三級警戒，使得部分產業被迫暫停營業或是門市商家低維運狀態，其中以「一般服務業」、「旅遊╱休閒╱運動」和「餐飲／住宿服務」三大產業衝擊明顯，不僅薪資表現敬陪末座，更呈現負成長，分別下降1337元、1358元、1324元。

黃若薇表示，雖然主計總處將全年的GDP上修至6.28%，較去年11月的預測值高出0.19個百分點，去年台灣的經濟成長力道，不受疫情影響持續上揚，更創下近11年來的新高紀錄，但亮眼的經濟表現並未反映出上班族的真實「薪」情，2021年整體平均薪資37,213元，更出現五年來首度下滑，加上國內受到通膨影響，CPI上升逾2.8%創下近13年新高，薪資不增反減以及物價上漲效應，造成上班族產生「類貧窮」感受愈來愈深刻。

薪資三強：資訊科技業、泛金融業、不動產業

入對行等於贏在起跑點嗎？「2021年度薪資調查報告」指出，高薪產業以「電子科技/資訊/軟體/半導體」均薪42,187元獨佔鰲頭，其次的是「金融投顧/保險相關」40,855元，而「建築營造/不動產相關」則以40,488元排名第三。

而高薪職務方面則以「光電IC/電子通訊」均薪47,003元最吃香，其次則是「電腦系統/資訊/軟硬體」44,054元及「營建/製圖/施作」43,648元；又觀察哪些職務的薪資往上走呢？與去年相比，部份職務薪資有小幅提升，分別為「操作/維修/技術服務」的薪資成長0.49%、「採購物流/品質檢測」0.14%及「光電IC/電子通訊」0.1%。

資料也顯示，大型企業起薪平均36,078元，明顯優於中小型企業（員工數200人以下）32,495元，因為任職企業的規模及薪資結構差異，待遇可相差3,583元。

黃若薇表示，根據經濟部加工處統計數據顯示，去年科技產業園區營運大爆發，全年區內公司達到715家，進、出口額達到117.27億及166.76億美元，而營業額更達到4,656億元創下新高，受惠於全球半導體需求強勁，致使電子科技/資訊/軟體/半導體業的薪資行情依然維持領先地位。

為迎接金融業數位轉型及ESG趨勢，金融投顧/保險相關行業也紛紛祭出高薪吸引優質人才，而國內房市榮景持續，具即戰力的建築營造/不動產相關從業人員薪資自然水漲船高。

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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