學測成績公布這裡查！選志願工程類含金量最高、這學群薪資受疫情影響最多|數位時代 BusinessNext

學測成績公布這裡查！選志願工程類含金量最高、這學群薪資受疫情影響最多

學測成績3月1日公布，考生申請大學校系怎麼選？104玩數據分析最近十年共計36萬名大學畢業生的履歷表，六大學群中，工程學群的月薪中位數3.2萬元居冠。

8.1%畢業生跨域學習高薪產業愛用三大樞紐：數學電算、工程、語文人文

學測成績3月1日公布，11.6萬名考生將申請大學校系。怎麼選？104人力銀行社會企業處副總經理王榮春博士指出，大學不全然是職業訓練所，選填志願可綜合評估三大方向：興趣何倫碼、畢業出路、以及產業趨勢及薪資。其中，104玩數據分析最近十年共計36萬名大學畢業生的履歷表，六大學群中，工程學群的月薪中位數3.2萬元居冠、觀光休閒學群2.9萬元居末；最近十年，跨領域學習的畢業生占比從5.7%升高到8.1%，月薪中位數可比單一領域高2000元，若以數學電算、工程、語文人文為跨領域的核心樞紐，薪水可高5000元到1萬元不等。

「不確定要讀什麼科系，該選明星大學的冷門科系還是普通大學的熱門科系？」「媽媽說讀大學要選就業機會多的科系，不知道哪些科系畢業後工作就好找？」（取自職涯診所）。104人力銀行推出104落點分析，交叉成績和興趣幫考生找到適合的校系，也協助考生評估是否有機會取得青睞校系二階甄選的門票。

同時，104玩數據分析2012~2021年共計36萬名(最高學歷)大學畢業生，產出「六大學群薪資榜」，也分析2011~2022年共計56.7萬名跨領域學習(輔系、學程、或進修課程)，產出「產業僱用跨領域排行榜」、「跨領域加薪榜」共計三份榜單。

榜1：六大學群薪資榜

市場需求＋職務專業決定起薪！工程學群起薪3.2萬最高

104玩數據發現，台灣高科技產業人才荒，從業人員專業含金量高，工程學群大學畢業生的月薪中位數3.2萬，居六大學群之冠；觀光休閒學群因疫情衝擊，進入門檻相對較低起薪僅2.9萬，居六大學群之末，高低落差3千元、約10.3%。

各學群TOP 3高薪學校，工程學群和資訊學群以台/成/清/陽明交大/政大/中大居前段班，其中，陽明交大兩校合併後，結合理工及醫療優勢起薪已超越台大，政大結合傳統金融、商管的好口碑能在數位金融找到利基點，起薪也擠進前三強，呈現出學校特色與趨勢加乘的效果。法政學群和觀光休閒學群則有私校進榜，以法政學群的東吳大學、觀光休閒學群的輔大為例，文組熱門校系起薪達3.2萬，也有工程學群平均起薪的水平。

榜2：產業僱用跨領域排行榜

跨領域月薪多2千　高薪產業愛用

104玩數據觀察，2020年大學畢業生有8.1%跨領域學習，比2011年增加2.4個百分點，平均月薪中位數比單一領域同儕高2千元、約6.7%。其中，偏好跨領域畢業生的前四大產業是：軟體網路業(12.1%)、鞋類／紡織品製造業以及電腦及消費性電子製造業(同為11.2%)、廣告行銷／傳播經紀(11.1%)。

榜3：跨領域加薪榜

數學電算、工程、語文人文為3大核心樞紐　薪水最多加1萬

如何跨域最加分？104人力銀行數據顯示，電子資訊／軟體／半導體業5年來人才缺口成長36%，數學電算、工程學科無疑是跨域學群的雙核心；通用各產業的語文人文也是跨域的黃金組合之一，有利畢業後全球競逐有更好的發展。綜合前述三大樞紐，比單一領域畢業生第一份工作的月薪中位數可多5千至1萬不等。
責任編輯：傅珮晴、侯品如

隨著代理式 AI（AI Agent）的快速普及，其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單，逐步形塑出全新的代理式商務（Agentic Commerce）模式。為因應此一趨勢，萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心（NCCC）於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」，匯聚產官學界專家共同交流，深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制，以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示，無論交易是由人或代理式 AI 發起，都應該在安全可信的環境中完成，萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力，不僅著眼於風險控管，更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為，面對 AI 浪潮，支付安全已不再只是技術問題，更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示，金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則，致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境，加速金融 AI 應用的發展。

金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席，表示金管會核心理念為「負責任創新」，並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』，期待結合金融周邊單位與金融機構的力量，打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。

圖／數位時代

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文（左）攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農（右）致詞不約而同提到：面對 AI 浪潮，支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。

圖／數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程，萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為，代理式商務正在重新定義消費旅程，而 Universal Commerce Protocol（UCP）則是支撐這場變革的關鍵。他表示，UCP 就好像電商界的 Type-C 接口，可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統，讓代理式 AI 可以根據消費者需求，自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程，打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下，支付不再只是交易流程中的最後一步，而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出，要確保代理式商務下的交易安全，必須具備 4 個關鍵要素，包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍，以及在發生爭議時，能透過公開透明且可追溯的機制進行處理，確保各方權益。

此外，他也強調，風險管理不應侷限於付款當下，需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控，建立端到端的治理架構。為此，萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力，包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程，以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報，全面覆蓋交易生命週期，打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段，以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看，AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出，監理機關不僅要加強國際合作，更應深化與金融業及科技業的對話，建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看，政大金融AI創新中心主任王儷玲認為，金融監理重心應由模型與資料管理，轉向代理式 AI 安全，尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時，如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易，將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面，萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出，AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」，金融業在應用 AI 時，必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性，確保決策透明且可追溯。同時，隨著詐騙與洗錢行為跨境化，監理機制也應向外延伸，確保跨境一致性，並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面，國泰世華銀行數據長梁明喬表示，代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變，以信用卡支付為例，過往的驗證重點在於是否為本人，但在代理式 AI 情境下，則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來，隨著代理式 AI 的普及發展，授權與權限管理將變得更加重要。

關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略」為題，左起邀請：數位時代總編輯王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任王儷玲、國泰世華銀行數據長梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。

圖／數位時代

AI 詐騙升級，聯防機制成新關鍵

最後，本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察，詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊，尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法，透過對話引導消費者提供個資與支付資訊，正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一，Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二，詐欺行為跨境化與遠端化，已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三，社交工程從大量投放釣魚信件，轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進，聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示，聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術，打造無密碼的數位身分認證系統，並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來，聯卡中心將持續優化模型，並建立跨機構資料共享的聯防機制，整合發卡機構與國際組織資源，以提升整體防詐能力，對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗，但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響，促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下，萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色，攜手監理機關與產業夥伴，強化支付安全標準，推動台灣支付產業的監管框架與創新發展，打造兼顧效率與信任的數位商務環境。