學測成績公布這裡查!選志願工程類含金量最高、這學群薪資受疫情影響最多
學測成績公布這裡查!選志願工程類含金量最高、這學群薪資受疫情影響最多

學測成績今(1)日公布,考生可至[大考中心網站][1]查詢,也可以開始思考要怎麼選擇科系,104人力銀行日前分析幾類學程特別受歡迎,提供給準大學生們參考!

8.1%畢業生跨域學習高薪產業愛用 三大樞紐:數學電算、工程、語文人文

學測成績3月1日公布,11.6萬名考生將申請大學校系。怎麼選?104人力銀行社會企業處副總經理王榮春博士指出,大學不全然是職業訓練所,選填志願可綜合評估三大方向:興趣何倫碼、畢業出路、以及產業趨勢及薪資。其中,104玩數據分析最近十年共計36萬名大學畢業生的履歷表,六大學群中,工程學群的月薪中位數3.2萬元居冠、觀光休閒學群2.9萬元居末;最近十年,跨領域學習的畢業生占比從5.7%升高到8.1%,月薪中位數可比單一領域高2000元,若以數學電算、工程、語文人文為跨領域的核心樞紐,薪水可高5000元到1萬元不等。

「不確定要讀什麼科系,該選明星大學的冷門科系還是普通大學的熱門科系?」「媽媽說讀大學要選就業機會多的科系,不知道哪些科系畢業後工作就好找?」(取自職涯診所)。104人力銀行推出104落點分析,交叉成績和興趣幫考生找到適合的校系,也協助考生評估是否有機會取得青睞校系二階甄選的門票。

同時,104玩數據分析20122021年共計36萬名(最高學歷)大學畢業生,產出「六大學群薪資榜」,也分析20112022年共計56.7萬名跨領域學習(輔系、學程、或進修課程),產出「產業僱用跨領域排行榜」、「跨領域加薪榜」共計三份榜單。

榜1:六大學群薪資榜

市場需求+職務專業決定起薪!工程學群起薪3.2萬最高

104玩數據發現,台灣高科技產業人才荒,從業人員專業含金量高,工程學群大學畢業生的月薪中位數3.2萬,居六大學群之冠;觀光休閒學群因疫情衝擊,進入門檻相對較低起薪僅2.9萬,居六大學群之末,高低落差3千元、約10.3%。

各學群TOP 3高薪學校,工程學群和資訊學群以台/成/清/陽明交大/政大/中大居前段班,其中,陽明交大兩校合併後,結合理工及醫療優勢起薪已超越台大,政大結合傳統金融、商管的好口碑能在數位金融找到利基點,起薪也擠進前三強,呈現出學校特色與趨勢加乘的效果。法政學群和觀光休閒學群則有私校進榜,以法政學群的東吳大學、觀光休閒學群的輔大為例,文組熱門校系起薪達3.2萬,也有工程學群平均起薪的水平。

畢業生比例排序
圖/ 104人力銀行

榜2:產業僱用跨領域排行榜

跨領域月薪多2千 高薪產業愛用

104玩數據觀察,2020年大學畢業生有8.1%跨領域學習,比2011年增加2.4個百分點,平均月薪中位數比單一領域同儕高2千元、約6.7%。其中,偏好跨領域畢業生的前四大產業是:軟體網路業(12.1%)、鞋類/紡織品製造業以及電腦及消費性電子製造業(同為11.2%)、廣告行銷/傳播經紀(11.1%)。

榜3:跨領域加薪榜

數學電算、工程、語文人文為3大核心樞紐 薪水最多加1萬

雙主修跨域黃金組合
圖/ 104人力銀行

如何跨域最加分?104人力銀行數據顯示,電子資訊/軟體/半導體業5年來人才缺口成長36%,數學電算、工程學科無疑是跨域學群的雙核心;通用各產業的語文人文也是跨域的黃金組合之一,有利畢業後全球競逐有更好的發展。綜合前述三大樞紐,比單一領域畢業生第一份工作的月薪中位數可多5千至1萬不等。
[1]:https://ap.ceec.edu.tw/RegExam?ExamTypes=A

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #職場
往下滑看下一篇文章
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

無限創意行銷-2.JPG
無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓