中國繼補教業後再對外送平台開鍘、要求降低抽成!美團市值一夕蒸發千億元
中國繼補教業後再對外送平台開鍘、要求降低抽成!美團市值一夕蒸發千億元
2022.02.21 | 新零售

近年不斷整肅科技、網路產業的中國政府又再次出招,這次瞄準的是外送產業,多個政府機構要求外送平台下調對餐飲業者的抽成,導致美團等外送業者股價崩跌,蒸發上千億人民幣市值。

為扶持餐飲業復甦,中國要求外送業者降低抽成

中國國家發展改委等14個政府部門在上週五(18日)針對餐飲、旅遊等服務業印發《關於促進服務領域困難行業恢復發展的若干政策》,就在餐飲業紓困措施篇章中提到,將引導外送等網路平台調降抽成,降低餐飲業經營成本。

這個消息一出,美團股價立即暴跌約15%,跌至2020年7月後的最低水準,縮水約1,480億人民幣,不過週一(21)上午則略有回升,股價從週五收盤的180港元上升至185港元。

且不只美團下跌,美團大股東騰訊也連帶受到影響,股價下滑約2%,而美團競爭對手餓了麼母公司阿里巴巴同樣股價下跌近3%。

根據網路資料庫Statista的數據,中國外送市場在2010年代成長約30倍,在2020年達到約515億美元。另外也有報告指出,美團市場占有率達到65%左右。

獲利率僅3%,美團積極發展無人送貨

在美團2021年第三季財報中,餐飲外送總計貢獻約264億美元營收,約占整體54%,較去年成長28%。這部份營收主要就來自和餐飲業者抽取的中介費用、消費者支付的運費等等項目。

但即使食物外送營收多達264億美元,獲利只有約8.7億美元,實際獲利率只有約3%,一旦被強制要求降低抽成,恐怕難以避免陷入虧損的命運。尤其美團本身就仍處於虧損,第三季才燒掉100億人民幣,中國政府的這個消息對他們來說,無異於雪上加霜。

再加上,外送服務勞動爭議頻繁,各大業者早已是政府的眼中釘。自疫情爆發以來,已傳出多起外送員在工作途中猝死的事件。外送員為了在時間內送抵消費者,或者多送幾單增加收入而增加車速、甚至違反交通規則,也時不時導致憾事發生。

中國政府先前就已要求外送平台應該加強外送員的安全措施。去年8月,中國就要求美團、餓了麼等外送平台改善勞動條件,要求不得制定損害勞工的身心安全的工作指標,並解決工作中的安全問題,美團和餓了麼也因此向外送員提供帶通訊功能的安全帽,可以不必拿出手機就能完成接單、導航等功能。

另外,去年10月美團也因為被指控違反反壟斷法,遭到中國政府罰款34.4億人民幣,並要求退還商家「獨家合作保證金」,這次再次成為中國政府打擊的目標,似乎也不是太讓人意外。

美團近來也開始嘗試新辦法,減少外送所需的密集人力,例如去年美團就發表了新研發無人配送車,已在北京等部份地區展開測試,甚至開始試驗無人機送貨,只不過目前全球嘗試無人機送貨的企業大多沒有特別理想的結果,在外送服務獲利緊繃的情況下,導入無人機是否具有商業可行性還需要更多時間觀察。

資料來源:華爾街日報TechCrunchReuters

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #外送服務
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓