想打造出神入化的簡報? 先了解「視覺解碼器」四大架構!
想打造出神入化的簡報? 先了解「視覺解碼器」四大架構!

研究顯示,人類的大腦中超過50%的皮質皆是專門用以處理視覺圖像資訊,處理視覺所佔據的空間,遠遠超過我們做其他事情時所需的程度。事實上,根據視覺思考專家Dan Roam所述,運用圖像描述事件,是最能夠明確將訊息傳遞出去的方式之一。透過圖片與影像,人們可以清楚闡明自己的想法以確保他人與自己的理解相同,進而產生共識以利溝通更加順暢。

以下的內文中,我將整理Roam於一場Building Forward網路研討會中所分享的重點,解析如何運用簡單生動的方式來向他人詮釋腦海中的點子、計畫和訊息。

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視覺思考專家Dan Roam於一場Building Forward網路研討會中,分享如何善用視覺圖像,向他人闡述自身想法。
圖/ 作者提供

引人入勝之簡報的呈現藝術

當我們看見窗外陽光普照時,這將幫助我們選擇適合當日天氣的穿搭;當我們看見前方道路交通壅塞時,我們會選擇走另一條路線避開車潮。人們每天根據視覺做出各式的決定,這也意味著視覺在我們的工作、學習和訊息表達中有相當大的影響力。

因此進行簡報製作時,別忘了觀眾是視覺化的,倘若沒有任何吸睛的圖像或畫面呈現,我們的注意力將會在短短幾分鐘之內轉移至其他事物上。綜觀上述,視覺元素的缺乏,是造成許多演講不夠吸引人的主要原因。

如果能夠精準地抓住觀眾的目光,注意力也將會隨之而來。藉由視覺效果、圖像以及即時繪畫工具,將有效提升注意力停留的時間,並創造引人入勝的演講,同時在學習上產生直接的影響。這也有助於緩解「視訊會議疲勞」(Zoom fatigue),並讓與會者從會議開始到結束都能持續保有專注力。

使用視覺解碼器(Visual Decoder)

試圖將簡報的內容想像成一個生動的故事,並將畫面注入其中。Roam的視覺概論適用於每個人,即便不是才華洋溢的藝術家也能利用視覺素材帶給觀眾一場精采的簡報。Roam將這個方法稱作「視覺解碼器」(Visual Decoder),希望能以淺顯易懂的方式讓每個人都能理解簡報欲呈現的內容。

而視覺解碼器的架構主要分為四大區塊,可以想像成將簡易的將一張A4大小的紙對折兩次即可獲得四個方框,並將故事和訊息呈現於四個方框內,幫助觀看者一目了然。

視覺圖像專家Dan Roam_視覺解碼器
視覺思考專家Dan Roam於一場Building Forward網路研討會中分享的「視覺解碼器」概念。
圖/ 作者提供

視覺解碼器的四大架構包含:
1. 確立標題:為你的簡報下一個明確標題,簡潔有力的呈現,以確保標題能夠直接反應你想傳遞的訊息。
2. 人物和內容:畫出你自己以及與你相關的2~3個相關人物,並畫出一個能夠代表故事的圖像或符號。
3. 產生的影響和結果:制定如何衡量簡報內容的成功與影響力。透過畫一個簡單的圖表,展示你的評量方式以及所制定的目標。建議將眼光放遠,為自己設定一個值得鎖定的目標。
4. 完善的計畫和時間管理:透過畫出一個簡單的時間軸或是透過行事曆,記錄所有執行的步驟,以此追蹤和檢視各階段的進度及結果,最後設定一個欲達成目標的截止日期。

最大化會議成果

善用視覺思考溝通術,能夠幫助我們在簡報中化繁為簡,以達到有效益的會議成果。無論是畫作、照片、圖表或是文字跑馬燈,這些視覺工具都可以幫助我們在會議溝通中更加輕鬆。透過吸睛的圖像方式傳遞訊息,不但可以提升會議參與度、生產力,更可以進一步達成與觀眾更好的連結與共識。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻

關鍵字: #簡報製作
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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