想打造出神入化的簡報? 先了解「視覺解碼器」四大架構!
想打造出神入化的簡報? 先了解「視覺解碼器」四大架構!

研究顯示,人類的大腦中超過50%的皮質皆是專門用以處理視覺圖像資訊,處理視覺所佔據的空間,遠遠超過我們做其他事情時所需的程度。事實上,根據視覺思考專家Dan Roam所述,運用圖像描述事件,是最能夠明確將訊息傳遞出去的方式之一。透過圖片與影像,人們可以清楚闡明自己的想法以確保他人與自己的理解相同,進而產生共識以利溝通更加順暢。

以下的內文中,我將整理Roam於一場Building Forward網路研討會中所分享的重點,解析如何運用簡單生動的方式來向他人詮釋腦海中的點子、計畫和訊息。

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視覺思考專家Dan Roam於一場Building Forward網路研討會中,分享如何善用視覺圖像,向他人闡述自身想法。
圖/ 作者提供

引人入勝之簡報的呈現藝術

當我們看見窗外陽光普照時,這將幫助我們選擇適合當日天氣的穿搭;當我們看見前方道路交通壅塞時,我們會選擇走另一條路線避開車潮。人們每天根據視覺做出各式的決定,這也意味著視覺在我們的工作、學習和訊息表達中有相當大的影響力。

因此進行簡報製作時,別忘了觀眾是視覺化的,倘若沒有任何吸睛的圖像或畫面呈現,我們的注意力將會在短短幾分鐘之內轉移至其他事物上。綜觀上述,視覺元素的缺乏,是造成許多演講不夠吸引人的主要原因。

如果能夠精準地抓住觀眾的目光,注意力也將會隨之而來。藉由視覺效果、圖像以及即時繪畫工具,將有效提升注意力停留的時間,並創造引人入勝的演講,同時在學習上產生直接的影響。這也有助於緩解「視訊會議疲勞」(Zoom fatigue),並讓與會者從會議開始到結束都能持續保有專注力。

使用視覺解碼器(Visual Decoder)

試圖將簡報的內容想像成一個生動的故事,並將畫面注入其中。Roam的視覺概論適用於每個人,即便不是才華洋溢的藝術家也能利用視覺素材帶給觀眾一場精采的簡報。Roam將這個方法稱作「視覺解碼器」(Visual Decoder),希望能以淺顯易懂的方式讓每個人都能理解簡報欲呈現的內容。

而視覺解碼器的架構主要分為四大區塊,可以想像成將簡易的將一張A4大小的紙對折兩次即可獲得四個方框,並將故事和訊息呈現於四個方框內,幫助觀看者一目了然。

視覺圖像專家Dan Roam_視覺解碼器
視覺思考專家Dan Roam於一場Building Forward網路研討會中分享的「視覺解碼器」概念。
圖/ 作者提供

視覺解碼器的四大架構包含:

  1. 確立標題:為你的簡報下一個明確標題,簡潔有力的呈現,以確保標題能夠直接反應你想傳遞的訊息。
  2. 人物和內容:畫出你自己以及與你相關的2~3個相關人物,並畫出一個能夠代表故事的圖像或符號。
  3. 產生的影響和結果:制定如何衡量簡報內容的成功與影響力。透過畫一個簡單的圖表,展示你的評量方式以及所制定的目標。建議將眼光放遠,為自己設定一個值得鎖定的目標。
  4. 完善的計畫和時間管理:透過畫出一個簡單的時間軸或是透過行事曆,記錄所有執行的步驟,以此追蹤和檢視各階段的進度及結果,最後設定一個欲達成目標的截止日期。

最大化會議成果

善用視覺思考溝通術,能夠幫助我們在簡報中化繁為簡,以達到有效益的會議成果。無論是畫作、照片、圖表或是文字跑馬燈,這些視覺工具都可以幫助我們在會議溝通中更加輕鬆。透過吸睛的圖像方式傳遞訊息,不但可以提升會議參與度、生產力,更可以進一步達成與觀眾更好的連結與共識。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻

關鍵字: #簡報製作
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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