福特拆分電動車、傳統汽車業務,瞄準對手特斯拉!分析師點出這個管理隱憂
福特拆分電動車、傳統汽車業務,瞄準對手特斯拉!分析師點出這個管理隱憂

福特拆分汽車業務

上周三(2),全球知名的汽車大廠福特(Ford)宣布重磅消息:計劃再次拆分旗下汽車業務,分為專注於傳統內燃機汽車的Ford Blue部門,以及專注於開發電動車的Model e部門,前者將由現任福特美洲暨全球市場總裁加爾霍特拉(Kumar Galhotra)帶領,現任福特CEO法利(Jim Farley)自己則將兼任Model e的領導人。

從2023年第一季起,這兩大部門的財務將會各自獨立,屆時福特的汽車業務將呈內燃機部門Ford Blue、電動車部門Model e和商用車部門Ford Pro三者鼎足而立的態勢。

在調整部門結構之餘,福特還宣布將加大投資電動車的力度,計劃在2022年至2026年間投資500億美元(折台幣約1兆4262億5000萬元)於開發電動車,好達到2026年電動車銷量佔全球銷量1/3、2030年時佔比過半的目標。

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福特日前決定將公司業務拆分為傳統汽車與電動汽車兩部份。

為什麼福特要拆分業務?

不過,身為全球汽車產業要角的福特,為何要選在此時做出這項分析師們口中「既激進又理性」的決定呢?

各自獨立才能擊敗特斯拉

福特CEO法利表示,福特高層在仔細研究過旗下的電動車和傳統汽車業務後,發現這是截然不同的兩個路線,團隊成員所需要的技能、思考方式都不一樣,如果繼續將它們合併在一個組織中,勢必會引發更多的衝突和摩擦,「你沒辦法用這種方式擊敗特斯拉(Tesla)」。

「對福特來說,如果想要贏過現有的對手和新的競爭者,我們必須比現在更專注才行。」法利說道:「你沒辦法要求員工同時專注在兩條不同的路線。」

分拆後繼續合作 產品互相支援

按照福特管理層的規劃,這兩大部門雖然日後會有各自的目標,但雙方間的關係將不會是競爭,而是繼續維持某種程度上的互惠合作。這也是法利拒絕採納分析師的建議,直接將福特的電動車業務獨立為一間公司的原因,「如此一來它們就會將彼此視為競爭對手,合作機制將會停滯」。

未來,Ford Blue將會持續致力於改良現有產品、降低維修開支,並應用它已有的車體打造技術,協助Model e開發電動車;Modle e部門在全力開發福特的電動車之餘,它所開發的車載軟體也會適度與Ford Blue開發的新車整合。

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福特表示,拆分業務並不是互相競爭,彼此的研發成果與技術可以互相協助,兩部門間是合作關係。

全力吸引人才,「穿兔子拖鞋上班怪咖也歡迎」

不過對於Model e部門,法利對它還有更高的期許——希望它展現出類似新創公司般的活力,吸引頂尖的軟體、電動車專家加入福特,尤其是那些從未想過要加入汽車產業人。

「我們只想要最優秀的人才。」Model e部門的電動車暨數位系統負責人菲爾德(Doug Field)說道:「我不管他們是不是那種會穿小白兔拖鞋來上班的怪咖,但我們一定要擁有最優秀的人才。」

可是,美國汽車估價網Edmunds的執行董事考德威爾(Jessica Caldwell)反倒擔心這麼做會影響福特集團的人才招募,尤其是Ford Blue部門,她說:「對比於更具吸引力的未來電動車產品,有些人可能會將內燃機部門視為過時的業務。」

顧問公司「顧能」(Gartner)的汽車部門副總裁拉姆齊(Michael Ramsey)則擔心福特未來會有內部管理問題,因為Ford Blue部門的員工未來可能得眼睜睜著看著自己賺到的利潤被投入燒錢的Model E部門當中。

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電動車的浪潮越來越熱烈,傳統汽車廠牌無不卯足全力,趕上這個浪潮。
圖/ shutterstock

市場還算樂觀,分析師:拆分將加速轉型

不過總體而言,市場對福特調整公司結構的消息抱持樂觀態度,消息宣布當天福特的股價一度上漲8.4%,來到每股18.10美元(折台幣約516元)的價位。

英國巴克萊銀行(Barclays)的分析師強森(Brian Johnson)表示,福特的舉動將更利於投資人分析電動車業務的表現,拆分一舉應該也能加速福特的電動化轉型大計。

線上汽車估價網Edmunds的執行董事考德威爾(Jessica Caldwell)雖然有些許疑慮,但她仍十分讚賞福特CEO法利的決定:「將福特的現在與未來拆開,法利等同是在授權不同團隊能專注於各自的任務上。」

「很明顯,電動車是汽車產業的未來。像福特這樣的老牌汽車製造商,得想辦法讓自己處於最佳位置,才能與那些專門製造電動車的品牌競爭。」考德威爾表示。

本文經授權轉載自:地球圖輯隊

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責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #Ford
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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