SpaceX星鏈在15國平均下載速度超過100Mbps，網速提高後還有哪些關卡要過？|數位時代 BusinessNext

SpaceX星鏈在15國平均下載速度超過100Mbps，網速提高後還有哪些關卡要過？

全球寬頻網路速度測試網站發布最新數據顯示，儘管SpaceX旗下星鏈衛星網路服務剛剛完成測試階段，但其現在在15個國家的平均下載速度超過100Mbps。

3月17日消息，據外媒報導，全球寬頻網路速度測試網站Speedest.net營運商Ookla發布最新數據顯示，儘管SpaceX旗下星鏈衛星網路服務剛剛完成測試階段，但其現在在15個國家的平均下載速度超過100Mbps。

星鏈依賴於名為「星座」的衛星網路，目前囊括有2000多顆衛星。相比之下，與之競爭的Viasat服務只有8顆衛星。這使SpaceX成為迄今為止世界上最大的衛星網路服務營運商，而且該公司計劃借助其可重複使用的火箭再發射數萬顆衛星。

星鏈衛星的分佈式特性使其能夠以比傳統衛星網路更快的速度、更低的延遲提供服務。 Ookla將星鏈與HughesNet和Viasat進行了對比，後兩者在星鏈之前瓜分了衛星網路市場。 HughesNet和Viasat的平均下載速度約為20Mbps，上傳速度為2-3Mbps。

而截至2021年第四季度，星鏈在美國的平均下載速度為104.97Mbps，上傳速度為12Mbps。但即使在美國，星鏈的表現在每個地區也並不一致，而且在縣與縣之間存在較大差異。其中，星鏈網路在佛羅里達州邁阿密戴德縣的表現最好，最高下載速度達191.08Mbps，而俄勒岡州哥倫比亞縣的下載速度僅為64.95Mbps。

星鏈在許多其他國家也都取得了類似的成功，在澳洲、奧地利、比利時、巴西、德國、愛爾蘭、義大利、墨西哥、紐西蘭、波蘭和葡萄牙的表現都超過了競爭對手。值得注意的是，星鏈網速在有些國家比美國本土更快，比如澳洲，其下載速度達141.55Mbps。

不過，星鏈的網速依然低於全美所有固定寬頻的平均速度中值，後者的下載速度為131.3Mbps。在上傳速度方面，星鏈的表現更差些，固定寬頻的上傳速度高於19.49Mbps。

衛星網路的主要問題之一是延遲，可能高達數百毫秒，這對於視訊聊天等實時應用來說太卡。 ViaSat目前的延遲為627毫秒，HughesNet的延遲更高，為725毫秒。而星鏈的延遲只有40毫秒，與固定寬頻平均延遲14毫秒差距不大。

星鏈網速正在不斷提高。隨著SpaceX繼續分批部署衛星，這項服務的速度只會變得更快，覆蓋範圍也會更廣泛。不過，SpaceX正在努力應對需求高、供應不足的問題，訂購其用戶終端的發貨時間已經被推遲到2023年或更晚。

此外，星鏈網路的服務費用並不便宜。 SpaceX最近推出了Starlink Premium，作為要求更高的用戶的替代選擇，這些用戶希望獲得150Mbps到500Mbps的更高連接速度，這項服務的月費高達500美元。標準服務費用為每月100美元，但速度要低得多，最低為50Mbps，最高可達250Mbps。

另一個問題是星鏈衛星很容易損壞，但這可能不會直接影響用戶。今年2月份，數十顆星鏈衛星在一場地磁風暴中被毀，這對該公司來說是個重大的經濟損失。

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：傅珮晴、侯品如

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。