iPhone買不下手就用租的！傳蘋果要推硬體訂閱，為何大幅降低入手門檻？|數位時代 BusinessNext

著眼服務生態商機，蘋果欲推硬體訂閱服務

iPhone目前仍是蘋果最主要的收入來源，2021財年（截至2021年10月）中，iPhone為蘋果創造多達1,920億美元收入，約占整體營收的52.4%。訂閱制有可能吸引更多對蘋果感興趣，卻因價格被拒之門外的消費者。

尤其蘋果近年大力發展服務業務，推出了影音串流服務Apple TV+、遊戲訂閱服務Apple Arcade、健身服務Apple Fitness+、Apple Podcast訂閱功能等，去年的WWDC開發者大會上，更發表免費提供iCloud用戶，針對各種隱私需求的iCloud+服務。

儘管訂閱iPhone服務有可能降低消費者花在硬體上的費用，卻可以吸引更多消費者進入iOS的生態系，創造一試成主顧的機會。 消息人士指出，蘋果也在討論將iPhone訂閱與Apple One套餐服務整合，打造一個手機及軟體服務全包的滿漢全席。

在2021財年第四季財報中，蘋果服務營收為684億美元，較前一年成長27%，約占整體營收的18.6%左右，是蘋果僅次於iPhone的第二大業務。外界一直看好服務將成為蘋果未來繼續登峰造極的關鍵。

維德布什分析師丹．艾夫斯（Dan Ives）曾在2022年初的報告中指出，決定蘋果價值的關鍵就在於服務業務，他估計這項業務的規模上看1.5兆美元，有機會在2024年創造100億美元營收。

iPhone早就可以「租」，蘋果持續降低入手難度

根據《彭博社》報導，目前整個訂閱制度還在規劃當中，計費方式與詳細價格也還不清楚，但訂閱服務外界早已期待多時，因此消息一出蘋果股價也在當日上升約2.3%。

2019年時曾有分析師向蘋果發問，他們是否有意推出iPhone的訂閱服務，或者將iPhone加入訂閱套餐之中。當時蘋果執行長庫克（Tim Cook）並未否認，僅聲稱某種程度上，已經存在訂閱制度。

庫克指的是2015年推出的分期付款服務，用戶可以付完24期擁有iPhone，或者6個月支付完12期款項，用舊換新的方式更換至新款式。

相較於分期付款，可以想見訂閱服務的價格可能會更親民，進而降低民眾加入iOS生態系的門檻，且每年新款iPhone登場時，也能無窒礙地用上最新款手機。

只不過，消息人士指出，目前蘋果開發的第一順位是先買後付服務，iPhone訂閱服務或許會延後至2023年推出，甚至胎死腹中都不無可能。

但無論如何，降低iPhone的入口門檻都是蘋果的大方向，庫克曾表示，他們察覺到有很多人需要分期付款服務，並會盡力降低這項服務的門檻，認為未來這類服務的市場會高速成長。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。