資策會:這4大族群最愛叫外送、逾3成有訂閱!foodpanda、Uber Eats誰更受青睞?
資策會:這4大族群最愛叫外送、逾3成有訂閱!foodpanda、Uber Eats誰更受青睞?

資策會產業情報研究所(MIC)調查2021年臺灣消費者使用外送服務行為,發現有72%消費者曾使用過外送服務,且18~35歲為最常使用外送服務的族群。

調查顯示,未來願意開始使用或續用的消費者高達八成,曾使用過的消費者意願更高,高達99%會員願意續用、非會員為92%,資深產業分析師胡自立表示,調查反映出臺灣消費者對於外送服務具有高接受度,且已有31%消費者訂閱會員,未來商家是否加入外送體系,得優先評估是否會影響既有營運,建議「有產能閒置、無外送人力、中小微型商家」此三類商家可優先評估。

UberEats
圖/ shutterstock

根據資策會MIC調查,消費者的前二選平台依序為foodpanda(78%)與Uber Eats(61%),大幅領先其他如Foodomo(6.5%)、蝦皮美食外送(5.1%)與街口外送(3.4%)等。消費者使用外送的前五大考量,主要為「優惠折扣、運費價格高低、服務便利性、餐點或品項價格高低、可降低接觸人群機會」。

資策會MIC資深產業分析師胡自立指出,台灣外送平台市占已趨於穩定,比起吸引擴大市占、拓展用戶數,業者現階段的優先順序在於鞏固會員活躍程度、增加消費力,同時累積更多數據,藉此衍生更多加值服務,增加向商家、外送員議價的空間與籌碼。

根據調查,臺灣已有31%消費者訂閱會員,比例最高的年齡層為46~55歲(36%),其次是26~35歲(32%);比較性別差異,男性(36%)訂閱者多於女性(27%),另外,家長族群(35%)比非家長(28%)訂閱比例更高。不同區域之中,東部與離島訂閱(40%)最高,甚至多過北部地區(35%)。

會員無論是使用頻率、購買品項多元性、購買力等指標皆優於非會員。首先為使用頻率,近半(47%)消費者屬於低頻使用者(每月使用2次以下),中頻使用者(每月使用3~10次)占21%、高頻使用者(每月使用11次以上)僅占3.4%,資策會MIC指出,會員使用頻率普遍更高,中頻使用者(44%)明顯多於非會員(24%),高頻使用者(8.6%)也是非會員(3.1%)的雙倍以上。

UberEATS介面一
圖/ 侯俊偉/攝影

針對購買品項,非會員高度集中於餐飲熟食(91%),相較起來,會員的餐食占比稍低(85%),不過其他品項的常用度皆遠超過非會員,資策會MIC表示,會員(34%)比非會員(17%)更常外送生鮮雜貨,會員(27%)也比非會員(14%)更常外送生活用品,且會員(25%)外送冷凍冷藏食品的比例也大幅超越非會員(9%)。

資策會MIC觀測消費力兩大指標「每次平均消費金額」與「單筆最高消費金額」,可發現會員與非會員具有不小的差距。50%會員每次均消超過300元,比非會員比例高出14%,且每次均消600元以上的會員(13%)比例高於非會員(8%),至於均消1,000元以上的高消費力會員(5.3%)也較非會員(2.9%)多。針對「單筆最高消費金額」,有51%會員的最高單筆消費金額超過600元,非會員為32%;針對單筆超過1,000元以上的高消,可發現會員有29%、非會員有16%。

觀測未來的潛在會員輪廓,資策會MIC資深產業分析師胡自立點出,有四個群體意願最高:「女性、年輕人、家長、中北部消費者」。 根據調查,女性(81%)較男性(76%)展現更高的意願開始使用或續用外送服務,而在所有年齡層中,18~25歲族群(89%)意願最高,其次為26~35歲(85%),且18~35歲也是全年齡層中,唯二意願比例超過八成的族群,可觀察到整體比例與年齡成反比。除此,家長族群意願(79%)略高於非家長(78%),另外,中部(80%)與北部(79.6%)消費者意願也較高。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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關鍵字: #外送平台
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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