買東西產生多少碳排從刷卡帳單就知道,王道銀行導入「碳足跡計算機」
買東西產生多少碳排從刷卡帳單就知道,王道銀行導入「碳足跡計算機」

永續議題很熱,從政府到企業紛紛制定減碳計畫,那麼個人可以怎麼做呢?避免過度包裝、省水、少開冷氣都是生活中可以努力的,但沒有一個清楚的數字指標對照「究竟減了多少碳」,感受上非常抽象。

為了讓大家從生活中的消費,就能知道創造多少碳排,萬事達卡(Mastercard)日前研發出了「碳足跡計算器」(Carbon Calculator)功能,計算出每一筆消費的碳排,消費者在銀行APP裡,直接可以看到量化數字,比起佛系減碳,感受更深刻。

王道銀行成為台灣、全亞太地區首家採用「碳足跡計算器」的銀行,所有王道銀行萬事達卡卡友,都可以在網銀、手機APP上查詢消費碳排放量,是在永續議題上,非常特別的金融創新;同時,也推出「王道銀行低碳生活卡」,首創碳排越少,獲得的現金回饋越多的新機制。

產生多少碳排?從刷卡帳單就能知道

萬事達卡內部調查 ,「永續發展」已成為目前大眾最關心的議題之一,尤其在疫情後,全球有高達85%的民眾更願意挺身而出、採取行動。

省水、多走樓梯,環保永續要怎麼做?人人都能講出幾個約略的方式,但究竟省下多少碳排?一般消費者無從得知。

萬事達卡看準民眾需求,與瑞典金融科技公司Doconomy合作推出「碳足跡計算器」,採用「奧蘭指數」(Åland Index)為基準。這款指數涵蓋全球包含台灣市場99%以上的消費碳排放數據,萬事達卡台灣區總經理陳懿文形容,擁有「接軌國際、深耕在地」的高規格標準。

萬事達卡碳足跡計算器
萬事達卡與瑞典金融科技公司Doconomy合作,推出「碳足跡計算器」。
圖/ Mastercard

實際運作方法上,陳懿文解釋「碳足跡計算器」是一款API,可以開放所有銀行串接到銀行系統內,會依據刷卡的商戶代碼、購買的產品服務項目與金額,估算消費者每一筆刷卡消費所產生的碳排放量,接著就可以在銀行APP內看到具體數字。

不過碳排的計算需要等商家結帳後才能算出,通常需要等個2~3天,無法在消費後馬上看到。陳懿文說:「導入這項功能,是希望能讓消費者在買東西時能有多一層的思考,接下來會跟更多銀行合作,導入碳足跡計算器的應用。」

王道推出低碳生活卡,越減碳回饋越多

王道銀行是萬事達卡在全亞太地區,第一家合作的銀行。業者表示,即日起只要是王道銀行萬事達卡卡友,不論新舊戶皆可免費於王道銀行網銀、APP中開啟「消費碳排放明細」功能,開啟後將可看到每一筆消費的碳排放量與累積碳排放量,希望藉由此功能,喚醒消費者日常消費中的減碳意識。

為鼓勵消費者將減碳化為行動,王道銀行推出減碳享活存加碼活動,消費者只要開啟「消費碳排放明細」功能,並於今年底前每月至少一筆一般刷卡消費、且年平均每元碳排放量低於8公克,即可享隔年一月起整年度新台幣活儲年利率加碼0.1%的優惠,優惠存款金額無上限。

王道銀行
王道銀行發行全台第一張,以減碳量來決定回饋優惠的「王道銀行低碳生活卡」。
圖/ 王道銀行

同時,王道銀行也發行全台第一張以減碳量決定回饋優惠的「王道銀行低碳生活卡」,跟24家社會企業與B型企業合作,消費者除了在配合商家消費,可獲得最高85折優惠之外,更首創由碳排放量決定現金回饋比例的功能。

只要當月至少一筆一般刷卡消費、且該月平均每元碳排放量低於8公克,該月即可自動享現金回饋加碼,鼓勵消費者用更少的碳排放量得到更高的現金回饋;符合上述加碼資格者,國內一般刷卡消費新台幣兩萬元內可享現金回饋提高至1.5%,國外一般刷卡消費則不限金額均享現金回饋提高至1.5%。

王道銀行董事長駱怡君說,這是鼓勵消費者做出友善地球的消費決定,「王道銀行希望藉由推出消費碳排放明細功能,發揮金融中介者的力量,讓消費者能覺察、進而減少日常消費的碳排放量。」

責任編輯:侯品如

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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