財富500強公司都是它客戶!SentinelOne一年收購兩家新創,積極擴展安全平台為了什麼?
財富500強公司都是它客戶!SentinelOne一年收購兩家新創,積極擴展安全平台為了什麼?

2021年6月甫於紐約證券交易所上市的SentinelOne,在收購Scalyr後,近期也注意到客戶在跨端點、雲工作或IoT設備等領域,時常遭遇違規使用身份憑證,以及身份認證的管理漏洞,加上新型態的網路攻擊事件不斷出現,作為許多財富500強公司選擇的合作夥伴,SentinelOne正逐步打造全方位的網路安全平台。

努力為客戶建立網路安全防護網的SentinelOne

SentinelOne是一家使用AI和機器學習技術,來監控個人電腦、物聯網設備和雲端工作的新創公司,透過分析海量數據,幫助客戶了解公司的網路安全狀況。SentinelOne有許多客戶是來自財富500強,排序前10名的公司就有3家都採用它的平台,產業分布相當廣泛,有服務、交通、非營利、銀行金融、餐飲業、政府實體、健康照護等。

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圖/ sentinelOne

公司由Tomer Weingarten、Almog Cohen和Ehud Shamir在2013年創立,並通過AV-Test反病毒測試的認證,許多國家的防毒廠商都會定期將自家防毒軟體送交測試,顯見其技術是可受公評的。

為提供全面性的身份安全防護,SentinelOne在2022年3月15日宣布,將以約6.17億美元的金額,收購一家來自矽谷的新創Attivo Networks,希望能幫助客戶適時防止身份洩漏或濫用、檢測可疑密碼和帳號活動、偵測未經授權的網頁訪問、避免文件外流或IP攻擊等。

針對這次收購,Attivo Networks的執行長Tushar Kothari說:「即使新型態的威脅不斷出現,但身份驗證好比企業的中樞神經系統,是不可或缺的。」SentinelOne則表示:「我們把以AI驅動的網路違規預防、檢測和通報能力擴展到身份領域,防堵可能出現的威脅。」而納入Attivo Networks的技術後,SentinelOne有望在網路安全檢測上,為客戶多立一道防護網,並與競爭對手CrowdStrike並駕齊驅。

增納實時數據庫與身份管理功能,讓平台提供的安全服務更為全面

從事網路安全的新創公司,通常是發跡於想解決某一個特定的網路安全痛點,但像帕羅奧圖網路(Palo Alto Networks)、火眼(Fireeye)和賽門鐵克(Symantec)這種至少有15年發展史的公司,隨著時間過去,辦理的業務通常會開始橫向擴展,並透過收購公司的方式,疊加更多服務到自家平台上。

sentinelOne
圖/ sentinelOne

身為SentinelOne創辦人之一的Weingarten說:「我們花很多時間尋找一家能滿足公司業務擴張的夥伴,遇到可以快速紀錄作業系統檔案(high-speed logging)的Scalyr時,我們認為它有建立實時數據庫(real-time data lake)的潛力,除了擷取數據外,也能即時進入數據庫。」

而SentinelOne後來收購的Attivo Networks是一家由ForgePoint Capital支持的新創公司,專門經營網路安全裝置或應用軟體的監控,藉由監控網路傳輸與系統,檢查公司網域內是否有可疑或違反企業規定的活動,其產品包括身份威脅的檢測和回報、身份驗證機制的評估,以及防止利用身份進行網路詐騙。

關於這次收購,SentinelOne營運長Nicholas Warner認為:「辦公環境以外的網路,其實也需要有所保護。全球流行的新冠疫情則加速我們想新增身份管理功能的念頭,因為SentinelOne的平台,的確缺少這個元素。」Attivo Networks的執行長Tushar Kothari則表示:「這次收購並不是退出,而是可以在更大的上市公司中,繼續實踐當初創業的願景。」

網路已成為另一個新戰場,維護網路安全刻不容緩

網路的發達串連全世界,帶動資料處理、電商應用等需求的高速成長,但網路也成為另一個交戰場域。近幾年,網路攻擊事件層出不窮,釣魚攻擊、部署惡意軟體、散佈殭屍網路病毒等,都是常見的攻擊手段。

以最近的俄烏戰事來看,兩國軍隊在陸海空域開戰的同時,雙方黑客也在虛擬世界交戰。當華碩宣布停止對俄羅斯出貨後,旗下多款無線路由器產品,便遭受俄羅斯殭屍網路Cyclops Blink惡意軟體的攻擊。

然而,這些網路攻擊小則使個人資料外洩或被詐騙,大則可能使企業機密被竊取、遭勒索,或是國家重要基礎設施系統被駭客癱瘓。因此,近幾年不僅是國家,就連企業都相當重視資安與網路安全的維護,築起銅牆鐵壁,盡可能提升抵禦網路攻擊的韌性。

資料來源:techcrunchtechcrunch(2)securityweeksentinelone

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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