聲音經濟熱潮讓Podcast收聽量倍翻,SoundOn宣布2022年為「聲音變現元年」
聲音經濟熱潮讓Podcast收聽量倍翻,SoundOn宣布2022年為「聲音變現元年」
2022.04.13 |

聲音經濟品牌SoundOn(聲浪)於今(13)宣告2022年將會台灣「聲音變現元年」,蓬勃發展的Podcast與聲音內容逐漸發展出獲利的商業模式。

同時,SoundOn也同時分享了2022聲音經濟四大趨勢,預測台灣Podcast聽眾與收聽量將持續雙位數以上成長、更多品牌開設Podcast自媒體、聲音動態廣告出現、訂閱制逐漸成功。

「Podcast元年」後,2022進入「聲音變現元年」

SoundOn執行長黃建翰指出,2020年號稱是「台灣Podcast元年」,眾多目前民眾耳熟能詳的Podcast節目都爆發於2020年,有更多創作者、甚至是在演藝界、文化圈的名人前仆後繼的投入Podcast與聲音產業。

「但由於商業模式尚未健全,2021年有許多創作者逐漸失去經濟上的支持而停更。隨著品牌的持續投入與變現機制如聲音廣告、訂閱制與贊助功能的成熟,今年將是台灣『聲音變現元年』。」黃建翰說。

Podcast與聲音內容有更多的變現機會,與SoundOn預測的「2022年聲音經濟四大趨勢」脫離不了關係。

趨勢一:Podcast市場雙位數以上成長,傳統名人持續投入

2021年Podcast整體收聽量年增200%,預計2022年在收聽量與聽眾成長上,至少會有雙位數以上成長。在創作者社群端,由於Podcast提供了一個能夠完全暢所欲言、較少酸民負面回應的平台,持續有傳統名人從2021下半或2022年投入Podcast。

陳柏惟Podcast
愈來愈多名人投入Podcast領域,如政治人物陳柏惟也開設了《宇宙第一台》節目。
圖/ 陳柏惟Podcast

包括有來自演藝圈楊千霈的《9館不打Yang》、許常德《許常德的有聲信》、政治圈卸任後的3Q陳柏惟開設的《宇宙第一台》、YouTube圈博恩開設的《博音》等,而小S徐熙娣和「徐媽」黃春梅一同合作《老娘的老娘》Podcast,近期也將在SoundOn獨家上架,眾多名人的加入將讓原本Podcast言論百花齊放的生態更增添多元性。

趨勢二:更多品牌開設專屬Podcast自媒體

天下雜誌2021年的聽經濟大調查指出,有27%的企業嘗試過Podcast行銷,10%企業正準備執行,41%則在考慮中;而曾透過 Podcast 傳播的企業中,以66%接受主持人訪談的模式最受歡迎,再來是購買廣告(36%)及公司同仁自製節目(34%)。

2022年將有更多品牌加大投資於聲音行銷,不只是單純的投放廣告,而是會有更多品牌將Podcast成為長期行銷策略,開設品牌專屬Podcast節目。

在國外,知名品牌如Slack、Shopify與GE等都開設了品牌Podcast作為自媒體;而在台灣104人力銀行開設《職涯診所》Podcast,分享如何求職、訪談成功職場人士;統一證券的《投資大小事・統一報你知》Podcast分享產業趨勢與投資策略;故宮博物院Podcast談藝術和歷史;資策會《科技開麥(MIC)拉》暢談科技與產業趨勢。預測今年將有更多品牌如同過去投入Facebook、Instagram自媒體,開始經營Podcast節目。

聲音動態廣告出現,讓廣告主與創作者雙贏

根據eMarket數據,預計到2022年,美國近四分之一的廣播廣告將實現自動化,高於2020年的16.5%。過去廣告主投資於Podcast廣告,大多透過人力媒合、洽談,對於品牌和創作者都耗費相當時間心力;而且大多無法精準投放。聲音動態廣告不但可以更加精準投放,並可實現大規模投放、控制預算,與獲取更完整的數據報表。

SoundOn也上線了「動態廣告」功能,讓託管於SoundOn的Podcast節目,可以動態插入品牌廣告於Podcast節目中,並分發到Apple Podcasts、Google播客、KKBOX、Spotify、myVideo等各大Podcast平台。

對於剛起步或小眾的創作者而言,可從第一天就建立商業模式,並依照收聽次數獲得報酬;對於已建立穩定聽眾的創作者來說,可省去傳統人工媒合的時間、充分運用流量與閒置版位,並隨時將新廣告內容替換到舊內容,實現長尾的廣告收入。

訂閱模式在教育類、財經類、親子類等內容成功

Apple Podcast、Spotify皆在2021年推出付費訂閱模式,提供了聲音創作者變現的另一種模式,包括熱門的《通勤10分鐘》、《一起說故事》等Podcast節目都正在推廣付費訂閱制,教育類、財經類與親子類三大類內容,能夠為聽眾帶來個人成長、財務利益,或者黏性夠強,較容易獲得成功。

黃建翰總結,今年將是「聲音變現元年」,聲音經濟將持續快速成長,也有愈來愈多後進創作者想加入,成功的關鍵是,創作者要想清楚自己節目的定位。若是想靠廣告賺取收入,那題材就要愈大眾、愈跟流行話題;如果是想靠訂閱或贊助,那就要思考內容可以帶給用戶什麼價值、獨特性高不高,並且更重視與粉絲的互動和黏度。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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