Honda豪擲400億美元搶攻電動車!慢來的汽車巨頭,如何靠結盟策略彎道超車?
Honda豪擲400億美元搶攻電動車!慢來的汽車巨頭,如何靠結盟策略彎道超車?

乾淨節能的電動車,是未來十年重大趨勢,主流車廠都提出相關規劃,像是全球最大車廠豐田(Toyota),就喊出要在2030年推出30款電動車。

同樣來自日本的大廠本田(Honda)也是新玩家,近期宣布投資400億美元,推出30多款電動車,並在2040年達到旗下產品完全電動化目標。

Honda投資400億美元,目標於2040年停止生產燃油車

從各大車廠的投入,到政府政策的推廣,電動車在全球市場的接受度逐漸提高,DIGITIMES Research分析師林芬卉曾在2021年的產業趨勢論壇中提到,中國及歐洲的電動車市場,目前滲透率都超過15%。元大投顧則預估,未來10年間,全球電動車年銷量將從2020年的290萬輛,成長到2032年的4730萬輛,滲透率由4.2%達到44.6%,可見商機龐大。

身為全球前十大車廠的Honda,近期表示,將投入400億美元資金,在2030年推出30款電動車,目標年產量超過200萬輛。

此外,Honda總裁三部敏宏(Toshihiro Mibe)也指出,未來將研發更多新技術,讓人們在未來生活中移動時,可以更加自由,預計投入約5兆日元(約為新台幣1.1兆元)資金,研究包括:電動垂直起降飛行器(eVTOL)、機器人、太空科技等新技術。

三部敏宏
本田汽車社長三部敏宏。
圖/ Honda

在燃油車時代,Honda都是採取一條龍式的發展策略,在電動車時代,三部敏宏認為時間快慢將是決定競爭勝敗的關鍵,策略上則調整為以跨界結盟方式發展新技術。

像是在2020年,Honda就與美國的通用汽車(GM),在設計汽車基礎零件、購買零件等多方面密切合作,雙方在2020年1月就發布將聯合開發一款無人駕駛電動汽車;在上個月,Honda也與SONY宣布未來將以合資方式,共同創立新電動車品牌,依照計畫雙方將在2022年內成立新公司,並在2025年開始銷售第一輛電動車。

以電動車來說,歐美車廠再相關技術的投入起步較早,對於現在才剛開始要投入的Honda來說稍嫌落後,但因為結盟的策略,讓Honda可以與多家車廠合作,在發展電動車的路上,更以走得更快、更穩定。

讓電動車更加普及化,Honda怎麼做?

Honda身為全最大的動力裝置製造商,每年賣出約3000萬台機動產品,包括摩托車、汽車、動力產品、舷外機和飛機;在環保方面,目標是到2050年實現碳中和,減少各種產品的碳排放。

Honda
Honda正在積極轉型,開發純電電動車

日本與台灣在推廣電動車上都面臨挑戰,主要是充電樁普及度不高。因此Honda決定在2024年先在日本推出商用型個人電動車,價格只需要100萬日圓(約為新台幣23萬元),在日本試水溫。未來也計畫在北美與通用汽車共同推出售價約30,000美元(約為新台幣87萬元)的電動汽車。

在電池研發方面,去年(2021)12月已與美國純電動車電池新創企業SES達成共識並簽約,開發液態鋰離子電池,為確保美洲、中國和日本這些主要市場有足夠的液態鋰離子電池,Honda分別在各地尋求合作廠商,加強與寧德時代在中國的現有合作,並從日本的遠景AESC為其迷你電動汽車採購電池。

Honda已經蓄勢待發,準備進入純電市場

多數日系品牌都已經投入電動車的行列,例如10年前,Nissan(日產)造出全世界第一台純電動量產車Leaf;Toyota則近期也即將發表第一台純電動車bZ4X;在今年年初,Honda在海外上市的Honda e:NS1,是旗下第一款純電動車。作為Honda「e:N」純電品牌首款SUV,e:NS1配有最大的15.2吋多媒體系統,結合前衛外觀造型,讓人拋開過去對Honda的印象,展現進軍純電市場的企圖心。

而根據《網路溫度計》調查,2021年最受歡迎的油電車就是Honda的FIT e:HEV。受歡迎的主因為FIT e:HEV解決了車主最在意的油耗、稅金兩大問題,在經濟部能源局公告的《109年車輛油耗指南》中,第一名是TOYOTA Prius的26.7km/L,但今年被Honda:FIT e:HEV 的26.9 km/L 超越。

此外,Honda:FIT e:HEV外型有著日式實用與細膩美感,曾獲得2021紅點設計大獎「汽車產品設計獎」跟「日本自動車殿堂-年度風雲車」;在裝備的部分,搭配載Honda SENSING 升級100度超廣角攝影機,並以雙馬達油電複合動力,帶來 25.8 公斤米超大扭力表現,其鋰電池壽命長效率高,供源源不絕的動力,平均油耗數據達到26.9km/L是本次排行之冠,加上109 匹最大馬力,能跑又有熱血引擎聲,獲得消費者喜愛。

Honda:FIT e:HEV
Honda:FIT e:HEV

目前特斯拉、歐美車廠都已經在電動車領域開發一段時間,對於Honda來說雖然稍嫌落後,但從以上Honda在電動車領域的投資與布局,可以看出這間汽車巨頭已做了不少準備,未來10年,電動車產業將會有驚人的發展,Honda是否能佔有一席之地,值得持續觀察。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #電動車
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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