Honda豪擲400億美元搶攻電動車!慢來的汽車巨頭,如何靠結盟策略彎道超車?
Honda豪擲400億美元搶攻電動車!慢來的汽車巨頭,如何靠結盟策略彎道超車?

乾淨節能的電動車,是未來十年重大趨勢,主流車廠都提出相關規劃,像是全球最大車廠豐田(Toyota),就喊出要在2030年推出30款電動車。

同樣來自日本的大廠本田(Honda)也是新玩家,近期宣布投資400億美元,推出30多款電動車,並在2040年達到旗下產品完全電動化目標。

Honda投資400億美元,目標於2040年停止生產燃油車

從各大車廠的投入,到政府政策的推廣,電動車在全球市場的接受度逐漸提高,DIGITIMES Research分析師林芬卉曾在2021年的產業趨勢論壇中提到,中國及歐洲的電動車市場,目前滲透率都超過15%。元大投顧則預估,未來10年間,全球電動車年銷量將從2020年的290萬輛,成長到2032年的4730萬輛,滲透率由4.2%達到44.6%,可見商機龐大。

身為全球前十大車廠的Honda,近期表示,將投入400億美元資金,在2030年推出30款電動車,目標年產量超過200萬輛。

此外,Honda總裁三部敏宏(Toshihiro Mibe)也指出,未來將研發更多新技術,讓人們在未來生活中移動時,可以更加自由,預計投入約5兆日元(約為新台幣1.1兆元)資金,研究包括:電動垂直起降飛行器(eVTOL)、機器人、太空科技等新技術。

三部敏宏
本田汽車社長三部敏宏。
圖/ Honda

在燃油車時代,Honda都是採取一條龍式的發展策略,在電動車時代,三部敏宏認為時間快慢將是決定競爭勝敗的關鍵,策略上則調整為以跨界結盟方式發展新技術。

像是在2020年,Honda就與美國的通用汽車(GM),在設計汽車基礎零件、購買零件等多方面密切合作,雙方在2020年1月就發布將聯合開發一款無人駕駛電動汽車;在上個月,Honda也與SONY宣布未來將以合資方式,共同創立新電動車品牌,依照計畫雙方將在2022年內成立新公司,並在2025年開始銷售第一輛電動車。

以電動車來說,歐美車廠再相關技術的投入起步較早,對於現在才剛開始要投入的Honda來說稍嫌落後,但因為結盟的策略,讓Honda可以與多家車廠合作,在發展電動車的路上,更以走得更快、更穩定。

讓電動車更加普及化,Honda怎麼做?

Honda身為全最大的動力裝置製造商,每年賣出約3000萬台機動產品,包括摩托車、汽車、動力產品、舷外機和飛機;在環保方面,目標是到2050年實現碳中和,減少各種產品的碳排放。

Honda
Honda正在積極轉型,開發純電電動車

日本與台灣在推廣電動車上都面臨挑戰,主要是充電樁普及度不高。因此Honda決定在2024年先在日本推出商用型個人電動車,價格只需要100萬日圓(約為新台幣23萬元),在日本試水溫。未來也計畫在北美與通用汽車共同推出售價約30,000美元(約為新台幣87萬元)的電動汽車。

在電池研發方面,去年(2021)12月已與美國純電動車電池新創企業SES達成共識並簽約,開發液態鋰離子電池,為確保美洲、中國和日本這些主要市場有足夠的液態鋰離子電池,Honda分別在各地尋求合作廠商,加強與寧德時代在中國的現有合作,並從日本的遠景AESC為其迷你電動汽車採購電池。

Honda已經蓄勢待發,準備進入純電市場

多數日系品牌都已經投入電動車的行列,例如10年前,Nissan(日產)造出全世界第一台純電動量產車Leaf;Toyota則近期也即將發表第一台純電動車bZ4X;在今年年初,Honda在海外上市的Honda e:NS1,是旗下第一款純電動車。作為Honda「e:N」純電品牌首款SUV,e:NS1配有最大的15.2吋多媒體系統,結合前衛外觀造型,讓人拋開過去對Honda的印象,展現進軍純電市場的企圖心。

而根據《網路溫度計》調查,2021年最受歡迎的油電車就是Honda的FIT e:HEV。受歡迎的主因為FIT e:HEV解決了車主最在意的油耗、稅金兩大問題,在經濟部能源局公告的《109年車輛油耗指南》中,第一名是TOYOTA Prius的26.7km/L,但今年被Honda:FIT e:HEV 的26.9 km/L 超越。

此外,Honda:FIT e:HEV外型有著日式實用與細膩美感,曾獲得2021紅點設計大獎「汽車產品設計獎」跟「日本自動車殿堂-年度風雲車」;在裝備的部分,搭配載Honda SENSING 升級100度超廣角攝影機,並以雙馬達油電複合動力,帶來 25.8 公斤米超大扭力表現,其鋰電池壽命長效率高,供源源不絕的動力,平均油耗數據達到26.9km/L是本次排行之冠,加上109 匹最大馬力,能跑又有熱血引擎聲,獲得消費者喜愛。

Honda:FIT e:HEV
Honda:FIT e:HEV

目前特斯拉、歐美車廠都已經在電動車領域開發一段時間,對於Honda來說雖然稍嫌落後,但從以上Honda在電動車領域的投資與布局,可以看出這間汽車巨頭已做了不少準備,未來10年,電動車產業將會有驚人的發展,Honda是否能佔有一席之地,值得持續觀察。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #電動車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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