打造有感的資服產業政策,數位發展部該從那些方向著手?
打造有感的資服產業政策,數位發展部該從那些方向著手?

資服產業為國家競爭力不可或缺的一環,於各產業數位轉型發展之際尤為關鍵,歐美先進國家更賦予其戰略性產業的地位,台灣亦不落人後,成立數位發展部以急起直追,各界期待不言可喻。然如何塑造良好的政策指引以促進資服產業發展,同時建立公平競爭環境與提升人才質量,皆為產業界殷殷期盼的重要課題。

讓數位產業發展更有感的建議方向

一、以投資抵減促進中小企業導入數位轉型資訊應用

針對已設立軟體研發部門之資服業、數位轉型創新服務模式之企業或新創業者,提供企業應用抵減優惠稅率及各項法規協助,加速發展各行各業的數位轉型創新服務模式。

二、調整政府採購法中對於軟體及服務之計價模式並擴大有利標不訂底價案件量

政府資訊服務採購為國內資服業者重要的目標市場,健全的政府採購環境,將對國家經濟與資服產業發展產生正面影響。軟體服務計價應重視軟體的智慧價值及需求的明確架構,不應單純以人月工時計(競)價,同時亦需擴大有利標不訂底價的案件量,俾凸顯軟體智慧價值。

三、建立數位發展產官研溝通平台

為整合國家數位資訊量能,應建立與產業交流溝通的平台,讓產業公協會可以及時對於未來數位經濟發展方向、智慧國家與政府、中小企業數位轉型、智慧醫療與培養進入國際市場能量等關鍵議題提出建言,擴大產官訊息互通管道,打造充分溝通與對話的良好環境。

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圖/ everything possible via shutterstock

對於產業署的期許

未來全球GDP成長動能有70%來自數位經濟發展,至2025年數位產業即會達到40%的占比;目前台灣、美國與韓國的數位產業佔GDP比重分別為19.2%、10.6%、10.6%,但其中數位服務的比重,台灣僅有16.6%,遠遠落後於美國的91.5%,與韓國的33.1%相比亦高達兩倍差距,可見台灣在數位服務與軟體方面仍有很大的提升空間。

期許產業署優先從強化基礎建設與提升軟體業競爭力雙頭並進,打造全體國民皆可享有數位便利服務的數位化社會:

  1. 從國家數位治理層面提出配合數位發展政策之法規修改建議以強化數位社會的基礎建設與相關制度規範,如推動數位身分認證、電子簽名認證、電子委託書認證、共享經濟等。
  2. 以系統標準化及一致化增強行政單位的橫向協調,如推動政府雲服務,提高一站式服務平台(育兒、長照看護、社會保險、觀光出入境等)。
  3. 推動以人為本之醫療數位服務,如提供跨院查詢的雲端化醫療數位病歷。
  4. 擴大數位服務國際市場,以2025年培育扶植至少5家達營收百億國際級軟體公司為目標。
  5. 推廣數位及資安人才培育及認證機制以因應數位發展的大量需求。

政策有感,民眾有感,社會受惠

國家數位轉型可促進政府提供民眾更加貼近數位生活型態的全面性服務,然在轉型的過程中,除了主政者的決心,更需要公私合作透過組織、法規、產業發展措施、優秀的人力素質等相互地配合,才能制訂對資服產業有感的政策,進而創造社會福祉,讓民眾直接有感受惠。我們期待數位發展部掌握數位轉型的策略做法以打造數位經濟生態系,實現數位國家願景,帶領資服業躋身兆元產業,促進國家數位經濟高速發展。

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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