UNIQLO TAIPEI旗艦店升級！花店業績全球第二，美麗華、西門也將開賣|數位時代 BusinessNext

在2021年10月，日本零售服飾龍頭UNIQLO（優衣庫）將台北明曜百貨店打造成為台灣了第一間全球旗艦店「UNIQLO TAIPEI」。營運半年之後，又在今日宣布改裝升級。

「我們希望創造更多消費者進店的理由，」UNIQLO海外行銷暨宣傳戰略部部長黃佳瑩說。這半年來的第一次全面升級，有些什麼不一樣的地方？

開幕半年就升級！5大亮點一次看

UNIQLO TAIPEI全球旗艦店換裝重啟，以「色彩新美學」、「五感新體驗」、「永續新生活」3大主軸，推出了5大亮點。

亮點1：繽紛祭專區

在UNIQLO TAIPEI剛開幕時，就致力於要成為全台灣品類、尺寸最齊全的店鋪。這一次更新中，設立的繽紛祭專區，以多元、活力色彩迎向夏日，配置了最齊全、豐富的色彩單品系列。

亮點2：永續新生活

「環保」也是UNIQLO TAIPEI開幕時就特別強調的核心理念。在這一次的永續展覽專區，除了持續推進二手衣回收計畫與電商店取的循環包裝袋外，也與永續設計師周裕穎品牌 JUST IN XX、REHOW推出全球獨家的「舊衣新生工坊」期間限定店舖活動。

消費者只要先在網路上預約，接著將UNIQLO二手衣帶到店鋪中，就可以將二手衣改造、重置成為寵物帽T、寵物風衣或是抱枕。

亮點3：AIRism科技機能展示區

夏季即將到來，UNIQLO TAIPEI規劃了AIRism科技機能展示區，展示說明AIRism科技空氣衣的科技原理。黃佳瑩透露，未來這個區域未來會視季節、檔期有不同的策展安排，像是在冬季展示發熱衣技術等等。

亮點4：與更多台灣品牌合作，擴大東區探索地圖、UTme!聯名T恤

為了要與在地文化有更多融合，UNIQLO TAIPEI與許多東區當地的名店合作，推出客製商品。像是東區粉圓、乾杯燒肉、東區街頭常見的雞蛋糕等等都是合作對象。

這一次也與更多在地店家合作，像是東區特色商店四樓唱片行、Jimi滑板店、Round Round，都合作推出UTme!圖騰T恤。也串聯更多台北東區商圈品牌打造全新東區生活提案地圖，與在地共好。

亮點5：生活美學休息區

在UNIQLO TAIPEI店鋪中，原先在童裝展區的旁邊，就設置了一塊親子共享空間。在這個小角落裡，提供了童書可以閱讀，提供親子族群一個共同休憩、或是拍照打卡的小角落。

這一次則新增了生活美學休息區，除了有舒適座位、充電插座方便消費者使用外，更結合精選書籍與京盛宇期間限定合作的茶飲販售機，給消費者一個歇腳的地方。

美麗華、西門也開始賣花！UNIQLO：新商業模式將由旗艦店開始推動

黃佳瑩指出，UNIQLO對於全球旗艦店的期許，就是希望最豐富、最新的事物能在這裡發生，接著可以將其中的元素提煉出來，推廣到全台灣更多門市。「一些行銷活動可能會看商圈有不同的嘗試，但新商業模式來說，會是旗艦店先行。」

舉例而言，在UNIQLO TAIPEI開幕時，也導入了旗下花店UNIQLO FLOWER，這也是UNIQLO FLOWER第一次走向日本海外。如今，UNIQLO TAIPEI已經是全球銷售成績第二的門市，僅次於日本東京店。因此，也在今年3月開始，將花店導入UNIQLO西門店與美麗華店。

責任編輯：吳秀樺

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。