跟九天玄女學簡報實戰:分析阿翰爆紅影片的結構設計
跟九天玄女學簡報實戰:分析阿翰爆紅影片的結構設計

這兩週,擅長作人物模仿的 YouTuber 阿翰,再次推出令人驚喜的爆紅短片:「算命阿姨:九天玄女之天女散花」,化身許多台灣觀眾共有生命體驗的九天玄女算命阿姨,在 Omicron 本土疫情再起而令人驚慌失措的當下,帶來幾絲歡樂。

這段影片如果是在以前我們康輔社,絕對會被拿來當作搞笑戲劇課教材!而整部影片的結構,在我看來,更是簡報技巧的範本。

一開始,主角請你坐下來,配樂跟架勢,完全可以想像小時候媽媽帶你算命、充滿燒香的味道的場館(但在本片可能是爆米花香)。

情境帶入、化被動為主動、但別直接批評對手

「情境帶入」是簡報或說故事最不起眼、但很重要的環節:讓聽眾馬上可以從你的神情、動作與氛圍,最短時間內進入狀況。開場不一定要靠公司簡介、企業發展編年史,這些都只是建構信任與專業感的手段,可考慮加入視覺、聽覺、嗅覺甚至手勢、穿著來引導聽眾。

「好命的手⋯你沒有要做指甲彩繪喔?」趁觀眾還自以爲能猜到你下一步要講什麼時,冷不防轉折搞笑一下。根據一些統計,在簡報或會議中可以創造幽默感的人,會被視為「較有主動權」的人,不但可以重新捕捉聽眾注意力,還可以被視為自信的表現。

阿翰po影片
圖/ 阿翰po影片

「他們都很好⋯可以去他們那邊算啊!」無論是新創或專案的商業點子在做競爭分析的時候,通常不適合直接批評他人,但可以委婉地說出弦外之音。這就是有些人常常用的:「你問我他工作能力怎麼樣喔?嗯,他人不錯啦⋯⋯」。

但這個台詞還濃縮了另一個談判心理學:我不怕你找我的對手,因為我有信心比他們好。沒錯,這就是欲擒故縱。聽眾有時候不是覺得你的方案/產品不行,只是試探性地拋出其他資訊,這時自亂陣腳就會失去簡報的流暢度。

用危機感帶入產品價值、以停頓與互動讓聽眾持續狀況內

「你老妹餒,粉老了!⋯來,流年運勢!」這個動作是順水推舟點拿出價目表的鋪陳,一氣呵成、毫無猶豫。適時地給聽眾製造危機感,創造需要改變、需要了解產品的必要性。我們如果太專注講自己的想法、服務或商品的好話,無法創造聽者的共鳴。反之,戳中對方一個痛點,並能提供解方,你的價值立刻提升。

「粉多人說我的臉粉臭⋯我用我的笑容去換我的功力。」隨即切入一個停頓,不多做解釋。這段落堪稱我個人覺得的經典。我賣的是我的專業!我們不是十全十美,在簡報與溝通過程中,有技巧地的承認自己的產品限制、弱勢,不但不會讓聽眾失望,反而可以讓彼此更坦誠。另一方面,也不容易做出過度承諾。例如算命一點要笑咪咪的嗎?我就是沒辦法,但我功力深厚呀!

「停頓」可以在很多場景發揮作用。簡報時、講故事時,拿捏好停頓,可以創造很多效果。例如提醒聽眾專注、靜默的感覺可以增加嚴肅的氛圍。

阿翰po影片
圖/ 阿翰po影片

中間撒玉米、撒鹽,讓聽眾確保有「不影響形象的」參與感。這和在學校社團或夏令營裡常見帶團康、營火晚會主持時,非常重要!耳朵聽、眼睛看,專注力有限,如果加上雙手,甚至雙腳(站起來),互動性就大大提升。例如我們在演講時,會請「聽懂的人舉手!」我是真的要知道多少人聽懂嗎?未必!我更在乎的是,有多少人進入狀況。

簡潔、容易引起共鳴、好記的數字是關鍵

「800英呎、500英呎、醬露!醬露!」這段蘊含非常多的訊息。

其一,數據不用多,但一定要有共鳴、夠簡潔!理解繁雜的報表不是聽眾的義務,聽者更希望藉由數字了解當前或之後的精確狀態。

其二,中華路二段55號,呈現給聽眾的是「九天玄女擬人化」,就在我們人間的地址。這好比「數據跟方案」能落地的主觀感覺—讓人可以體會到,你講的東西跟我所在的地方,是有直接關連的。

其三,誇張的手勢與聲音,有助於洗腦正在聽的人。你可能還是不知道這個數字代表什麼,但至少你會記住這個數字。

阿翰po影片
圖/ 阿翰po影片

記住:簡報結束要給解決方案、最好讓聽眾勿忘我、下次再來

「幫你測一下字,就知道了。」提出解決方案的時候一定要收斂到聽眾自身的個別差異,若讓台下的人覺得「我跟大家受到的待遇一樣」,效果會打折。白話來說,每個人都希望、也認為自己值得用不一樣的方式被理解、被對待(這也是我為什麼覺得算命,是個特別的商業模式,因為是絕對的客製化)。

「九天玄女開運睫毛⋯結個緣。」結緣品是什麼不重要,其實是要讓你拿走,進而「勿忘我」。如果我們可以在簡報中,放幾個觀眾可以帶得走的、「值得保存」的紀念品、「實用」的樣品、「好看」的DM,絕對會延長對方對這次簡報內容的記憶;注意絕對不要弄巧成拙。最怕的就是走出會議室,當下的感動、購買衝動消失了,好的紀念品,是提醒客戶回憶的迴紋針。

「(下次)再來阿姨這邊。」如果是銷售,必定要喚起行動(call to action)。高竿的九天玄女給對方行動的建議後,轉身後去訂爆米花了,不死纏爛打。讓人明確感受到,這是一個基於需求與專業的交易。

結論:最近在台灣簡報可以考慮帶爆米花。

責任編輯:隋昱嬋、侯品如

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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