發行NFT啟航《台灣三部曲》之夢,魏德聖用NFT把台灣故事說進元宇宙
發行NFT啟航《台灣三部曲》之夢,魏德聖用NFT把台灣故事說進元宇宙

魏德聖的每一次計畫,都在挑戰台灣電影製作的天花板。

在疫情、資金不到位的雙重打擊下,他醞釀20年的《台灣三部曲》於去年8月宣布停拍。

經過半年沉潛,動畫版三部曲將取代原來的實拍計畫,除此之外,他還要發行NFT,把故事說進元宇宙。

「台灣是一個⋯⋯,」魏德聖深吸一口氣,理過情緒後,緩緩說道:「造夢的地方,也是一個失去夢的地方。」此刻的他,億萬票房導演的風光神采不復,只有滿臉藏不住的心力交瘁。

魏德聖口中的「夢」,是要以三部史詩規格的電影,重現1624年台灣因荷蘭東印度公司登陸統治,在世界歷史留下記載的元年。

他早在2000年寫成這套宏大的劇本,然而當年台灣電影產業低迷,大夢只能擱置;直到他以《海角七號》、《賽德克.巴萊》等作品,創下登峰造極的票房紀錄,才認真考慮「造夢」。

2019年,魏德聖以BOT模式向台南市政府承租電影拍攝預定地,安排文史工作者與技術人員陸續進駐;隔年,他正式啟動《台灣三部曲》群眾募資計畫,當仁不讓地重拾這場醞釀20年的大夢。

然而,在2021年5月燒進台灣的新冠肺炎疫情,不僅打亂前製工作,也讓外籍團隊難以來台,再加上募資經費投入田調已吃緊,劇組每個月要發出的薪水,又以千萬元計,他形容自己像在狹窄山路上開著一輛大卡車,「完全無法迴轉。」

在這緊繃時刻,洽談中的民間資金紛紛「收傘」,讓他陷入空前絕望,「要喊停之前真的是我最沮喪的時候,幾乎不知道該怎麼辦,憂鬱症快爆發。」

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圖/ 截圖自魏德聖《臺灣三部曲》集資網頁

40億大片停拍再不甘願都要踩煞車

有天,他一個人在家試圖讓自己冷靜下來,「我泡杯冰茶,遠離陽台(笑),找本書來看。」他選到的書,正好是由宮崎駿長年合作的製片人,著述吉卜力動畫的幕後祕辛,不一會兒,他靈光一閃:「何不把難產的三部電影,轉為三部動畫?」

試算一下,實拍電影的成本總計上看40億元,而且一開鏡就得將三部一次拍完;相形之下,以動畫形式呈現,預算不僅可以砍半,還能在取得第一部的票房回收後,再投入第二、第三部的製作。一時間,他又重燃希望。

「可是導演,動畫在台灣沒有市場吧?」對於他的新構想,團隊中不乏擔憂的意見,但魏德聖文風不動:「我就問,迪士尼、皮克斯的動畫在台灣有沒有市場?大家只是不看台灣動畫而已。十幾年前,台灣人也不看國片,還不是因為製作品質提升,現在才有了基本盤。」三兩下,船長就說服水手啟航。

2021年8月底,在山間疾駛的卡車終究是停了下來,魏德聖正式對外宣告電影停拍,但沒有對外言明的,是團隊仍鴨子划水地籌備動畫。

可喜的是,實拍前製期的準備成果如文獻資料、角色設定、定裝造型、建築場景、分鏡圖等,多能為動畫所用,大幅節省動畫前製作業,預計今年5月就能進入實際製作階段。

光禾感知科技
圖/ 光禾感知科技

NFT籌資碎片化就像市場賣豬肉

宣布停拍《台灣三部曲》之後,「非同質化代幣」(NFT)突然成為藝術市場上的熱門話題,不時有人建議魏德聖藉此找資金,例如把《台灣三部曲》現成的上千幅分鏡圖放上NFT平台拍賣,但他沒有接受,「這種碎片化的概念,好像在市場上賣豬肉,我總覺得這才是作踐自己。」他說。

雖然沒有在第一時間搶搭NFT熱潮,但虛擬貨幣的概念,終究在他心中扎了根。

2021年底,臉書創辦人祖克柏宣告臉書改名為元宇宙(Metaverse),遠在台灣的魏德聖看了一系列示意影片後,如獲至寶。未來的人們,能在元宇宙中的虛擬環境交流互動。那些虛擬場景可以是遙不可及的太陽系邊陲,當然也可以是17世紀的熱蘭遮城。「我覺得我們有絕對優勢!」他口氣一振,「因為這些東西都沒有內容,但我們有!」

他想起台南那塊不得不解約的拍攝預定地,最初的構想是在完成拍攝後,就地將片中場景改造為類似迪士尼樂園的歷史文化體驗園區,裡頭有兩座古城、赤崁漢人聚落、西拉雅部落,還有能一覽「台江內海」的17世紀安平港。這片他原以為無望重現的4百年前台灣地景,此刻因為元宇宙得到一線曙光。

「等到有一天動畫電影上映,虛擬世界的安平市鎮也打造出來,說不定能回頭影響實體園區的實現。」魏德聖的語氣轉為輕柔地說,「那個夢還在,而且不會滅。」

換頻經營17世紀商船創造商機絕處逢生

更理解元宇宙的應用之後,魏德聖也考慮將動畫版《台灣三部曲》中的角色,做成NFT——四種原型人物,再加上AI智能配樂,變化出8160個不同樣貌、表情、造型及主題配樂的角色,讓持有者彷彿成為大時代中的一員。

替魏導整合區塊鏈技術的,是台灣新創公司NFTBoard團隊,他們還提出更進階的加值應用:「在虛擬世界打造一艘17世紀商船,以NFT發行船票。」

這張「神祕船票」不只能在未來換取電影票,商船本身也將成為一座猶如3D版的亞馬遜商城,是具有展演、交易、社群的多功能平台。

而船票持有者除了能得到前述的NFT角色,還會得到一間個人船艙,可以經營成商店、網紅展演場,或是個人社群空間。除此之外,還能分潤公共甲板的租用收益。也就是說,購買NFT就像入股這一艘商船。

魏德聖
圖/ 今周刊

這項商業模式的技術支援,來自另一家台灣新創公司光禾感知,創辦人王友光自信地解釋,購買船票NFT的「乘客」,只要一鍵式登入網頁,即可在這個虛擬空間進行多人在線會議、聊天、遊戲與交易,「平台由我們建立起來,這次台灣不會在技術上錯失先機。」

NFTBoard共同創辦人張容彰也指出,過去13年以來,憑著區塊鏈技術投入虛擬貨幣的都是年輕工程師,缺乏生活面與消費面的應用,「所以有很長的一段時間,虛擬貨幣只有炒作,現在魏導把內容帶進來後,就是很好的應用,當貨幣可以買服務與消費,區塊鏈才能走向健康化。」

「目前包括全家、雅虎、區塊鏈遊戲Sandbox都願意加入。在未來,水產商可以付費把船開到日本北海道、租用公共甲板賣帝王蟹,藝文團體也可以駕船到海上辦舞蹈節⋯⋯,愈撞擊愈精采,現在是船,接下來還可以造鎮!」魏德聖笑稱自己本來是在找錢,如今更像在創造商機。他直說自己很幸運,總在關鍵時刻遇見「天使」。

製片黃志明曾說,魏德聖是他所見過最拉不住的導演。魏德聖一臉釋然地說:「人活著沒有多久,要趁自己還有氣力好好發揮。有時路很難走,因為都在看腳邊,閃過這個坑、撞到前面的牆,所以還是要盡量看遠方。」走過一遭山窮水盡,他又展現柳暗花明的神采。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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