一場駭人槍擊案催生出救命服務!Prepared免下載App,讓電話報案直接變視訊
一場駭人槍擊案催生出救命服務!Prepared免下載App,讓電話報案直接變視訊

手機的功能不斷進化,但有一種情境始終沒有趕上這個改變——報案。直到今天,我們還是採用通話的方式聯絡警察。

美國新創Prepared注意到了這件事。

「如果我們能讓警察專注於做他們最擅長的事情——拯救生命,而不再需要猜測報案者的情況,那麼就可以大幅提升破案的效率。」Prepared創辦人Michael Chime這麼說。

視訊報案不一定要下載App

要結合手機視訊功能,讓報案傳遞的資訊能夠更準確,聽來容易。但是要改變一般民眾以「通話」報案這根深蒂固的習慣並不容易,而且因為很少人會預期自己有報案的需求,所以也不會提早下載報案軟體。

以台灣的110視訊報案軟體為例,該軟體在Google Play上的下載量僅50萬人次。由此可知,即便有視訊報案軟體,也不能保障視訊報案可以普及。

換句話說,與其被動等待視訊軟體普及,或是等待民眾養成視訊報案的習慣,倒不如善用民眾電話報案的習慣,無痛置入視訊報案的功能,或許更能使得視訊報案的功能被使用。

而這也正是Prepared在推出視訊報案時所秉持的原則。

不需要額外下載軟體,只要一通電話就能視訊報案

在民眾習慣打電話報案,且視訊報案軟體不普及的情況下,Prepared能提升視訊報案功能使用率的原因有兩個:一是不改變民眾打電話報案的習慣;二是不推出視訊軟體,以降低大眾接觸視訊報案的門檻。

比起改變習慣,善用習慣或許較容易,所以民眾在使用Prepared視訊報案功能前,仍然需要透過他們所熟悉的方式,也就是打電話報案來開啟後續的服務。

在民眾成功向911通話員報案後,通話員會發送報案網頁連結給民眾,在這裡民眾可以上傳照片、影像,向警方顯示案發現場的即時訊息,如此一來,即使不說話,也能即時透過影像,告知警方案發現場的情形。

Prepared最近則完成新一輪980萬美元的募資,由First Round領投,M13、8VC和Modern Venture Partners等創投跟頭。此服務推出10個月後,目前已經與30個城市簽約,使用人數約為200萬人。

「Prepared以提供良好溝通途徑開始,逐漸擴大他們的影響力,十分期待看到這家公司持續發展!」Dataminr的共同創辦人,同時也是Prepared早期投資人Sam Hendel這麼說。

而實際使用過Prepared的警員也表示,Prepared真的可以確保警方在接到報案時,都能盡可能的得到有用的資訊,最後成功破案。

Prepared不改變民眾報案習慣,也不推出視訊軟體,也能提升視訊報案使用率。
圖/ Unsplash

槍擊事件下彌足珍貴的產物

Michael Chime創立Prepared的原因,其實是因為槍擊事件的發生。

2012年,Michael Chime所就讀的俄亥俄州查爾登市克利夫蘭學校,因為發生大規模槍擊事件而被封鎖。同年,Westport學校發生桑迪胡克大屠殺,Neal Soni和Dylan Gleicher也正好是該校學生,三位創辦人接連在第一線體會到911陳舊的系統,無法在案發時提供快速支持的問題,並深刻意識到必須有更好的解決方案,不過當時他們尚未踏上創業的路。

一直到Michael Chime就讀耶魯大學,有次意外從學生的分享中,意識到在智慧手機已經可以拍照、視訊的情況下,現行911報案系統,卻不支援視訊、即時傳訊息的問題。他才開始思考,如果可以將手機現有的功能與報案相結合,那或許可以使得科技的發展,真正為報案提供不一樣的改變。

知道案發時911報案系統的不堪使用,以及針對現行報案流程的分析,創辦人Michael Chime、Neal Soni和Dylan Gleicher痛定思痛,終於決定創立Prepared,以解決911報案,效率不佳的問題。

在手機已經能視訊、上網的情況下,報案方式卻沒跟上科技進步的腳步。
圖/ Unsplash

然而由民間企業開發的技術要成功賣給政府,可能會面臨該項技術是否可能竊取政府資料的資安疑慮、民間機構公信力不足等問題,因此應該如何說服政府機關,使政府機關願意購買非官方開發的系統,讓更多地區的民眾能夠使用此服務,或許才能真正達成Prepared對於普及視訊報案的理想。

資料來源:TechCrunchTech TimesYale daily newsMedium

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本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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