不畏上海廠銷量大減97%!馬斯克看好中國占特斯拉3成市場,透露有意收購挖礦公司
不畏上海廠銷量大減97%!馬斯克看好中國占特斯拉3成市場,透露有意收購挖礦公司

儘管上海疫情令特斯拉超級工廠生產受到嚴重衝擊,4月銷量甚至只有以往的3%左右,卻完全不影響馬斯克對中國市場的看好,他預計中國未來將占特斯拉25%至30%的銷量,同時還透露面對高昂的金屬價格,有意願進軍挖礦業務。

不畏中國銷量衰退,馬斯克看好中國市場將占特斯拉銷量3成

馬斯克十分看好中國市場的長期表現,他在參加金融時報Future of the Car 2022會議時提到,長期來看中國將占特斯拉銷量的25%至30%。

特斯拉2021年中國營收已達到138億美元,較2020年的67億美元成長105%,且連續兩年保持超過100%的成長,已經占特斯拉總體營收的25%左右。

tesla shanghai gigafactory
上海超級工廠因供應短缺暫時停止大部分生產,每日產量不到200輛電動車。
圖/ Tesla

中國市場表現優異,不過馬斯克透露,目前他們沒有在中國設立其他新廠房的打算,但有計劃擴建現在的上海超級工廠,並會將重心放在近年陸續建設的柏林及奧斯汀廠房上。

雖然馬斯克看好中國市場前景,上海疫情近日也開始趨緩,但對供應鏈造成的影響還沒消退,特斯拉被披露已經停止了上海廠的大部分生產,原因便是電動車零組件出現供應短缺的情況。

這一波在上海爆發的疫情,重重打擊了特斯拉超級工廠的運轉,4月19日重新開工後,產能曾一度達到每天1,200輛,然而現在產能卻因為零組件不足,又衰退至不到200輛的水準。

根據《路透社》報導,今年4月上海超級工廠總計生產10,757輛電動車,銷售1,512輛,這個銷量數字較前一個月足足下滑了97%,且是2020年4月以來最低的月份。作為比較,特斯拉今年3月在中國的銷量為65,184輛。

不光是疫情衝擊,特斯拉在中國也面臨越來越激烈的競爭,當地的市占率持續受到對手擠壓,2021下半年在中國市占率只有7%,較上半年的9%有所衰退。近年在中國更不斷傳出煞車失靈等指控,使得特斯拉受到外界更嚴厲的審視目光。

馬斯克坦然表示,在上海面臨的生產問題應該幾週內就會得到解決,相信特斯拉的財務狀況會越來越好、前景光明,「而且我們會產生大量的自由現金流。」

供應成最大難題,馬斯克透露有意願進軍挖礦業務

除了在中國的表現外,馬斯克還在會議上談到特斯拉有可能購買礦業公司。他在回應觀眾問題時提到,雖然特斯拉不太可能去收購其他車廠,但買下礦業公司則不無可能。

馬斯克先前曾在推特上,對外界抱怨鋰價飛漲已經過於離譜,從2020年的每噸6,800美元,到2022年每噸鋰的價格達到7.8萬美元以上,再這麼持續下去特斯拉就得親自進軍挖礦業務。

elon musk lithium
馬斯克曾說特斯拉可能將進軍挖礦業務,這次參與論壇也重申只要能幫助電動車發展,他們不排除收購礦業公司。
圖/ Twitter

稍早更傳出特斯拉已經僱用了一名地質學家,讓外界議論在金屬價格不斷攀升下,特斯拉是否真會投入挖礦。再加上早在2020年,就傳出特斯拉曾與一間礦業公司商談收購事宜,只是最後沒能達成交易。

「這並非不可能的事。」馬斯克回應,「我們並不是想買礦業公司,但如果這是加速轉型電動車的唯一道路,那麼就有可能發生。」

馬斯克指出,供應是目前唯一限制電動車產業發展的因素,現在需求已經遠遠超越供給,到達非常荒謬的程度,聲稱不排除可能會暫時停止接收新訂單,「我們實際上可能會限制或停止接收超過特定時間段的訂單。」

對於幾年前許下要在2030年每年生產2,000萬輛電動車的目標,馬斯克解釋這只是一個願望,並非承諾,但指出他沒有要更改數字,認為特斯拉有機會實現這個目標,之所以選擇2,000萬輛是因為這占了全球汽車總數的1%。

而要實現這個目標,擴大供應將是特斯拉的當務之急,除了工廠的產能是否跟上外,如何確保供應鏈及原料供給穩定,會是必須率先克服的難題。倘若特斯拉買下礦業公司,或許將能夠緩和包括鋰礦在內,各種金屬供不應求帶來的價格壓力。

資料來源:金融時報、Reuters、TechCrunch

責任編輯:侯品如

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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