【專欄】投機大於可玩性,曝用戶流失困境!區塊鏈遊戲該如何改良,再次走進大眾視野?
【專欄】投機大於可玩性,曝用戶流失困境!區塊鏈遊戲該如何改良,再次走進大眾視野?
2022.05.13 | 區塊鏈

區塊鏈遊戲Axie Infinity在2021年夏天爆紅,使「邊玩邊賺」的概念逐漸走進大眾視野,但隨著時間拉長,區塊鏈遊戲的陰影面也開始浮上檯面。

由於「邊玩邊賺」這個極具吸引力的概念,讓越來越多以投資為主要目的的玩家加入,也讓相關遊戲NFT水漲船高、大幅墊高進入門檻,一時之間成為全球熱議話題。不過,另一方面,大部分區塊鏈遊戲缺乏可玩性的問題,也被資深遊戲玩家所批評。

隨著加密貨幣進入熊市,這些陰暗面所帶來的後續效應,已開始浮現。許多高投機性、低可玩性的區塊鏈遊戲,不只相關加密貨幣價格開始大幅崩跌,甚至面臨用戶流失的困境。

Axie Infinity
NFT 區塊鏈遊戲 Axie Infinity上線後,開啟Play to Earn邊玩邊賺的遊戲熱潮,玩家不僅能在遊戲裡培育、交易NFT寵物,還可以與其他玩家進行對戰。

即便如此,我仍認為,區塊鏈遊戲若能放大本身優勢、改良既有不足,未來發展仍值得期待。

區塊鏈遊戲跟傳統遊戲最大的不同是,遊戲裡的數位資產,都能以NFT(非同質化代幣,Non-Fungible Token)的形式存在區塊鏈上,讓玩家完全掌握並自由交易遊戲角色或物品,甚至,還能將遊戲角色和道具帶到另一個遊戲中使用。

未來,這些NFT角色將有如玩家在虛擬世界中的數位分身,帶領玩家在不同遊戲中穿梭,而遊戲道具能跨遊戲操作,讓遊戲體驗變得與以往不同。想像一下,未來,你能將A款射擊遊戲裡面的道具槍,拿到B款射擊遊戲中玩,或是,能將Axie Infinity裡的角色,放到楓之谷中變成玩家的寵物,或也可能成為玩家在瑪利歐賽車中的神獸坐騎。

對遊戲開發者而言,將有更多空間想像角色和道具間的交互作用,對玩家來說,這些遊戲也更有持續玩的價值。

而區塊鏈的開源性,能將原本僅在遊戲公司內部的數據開放給玩家,像是各個角色的地板價、受歡迎的角色,或是稀有物品的掉落機率和價格變動等等,玩家可自行開發分析遊戲的工具、發展出更多玩法,也免除被遊戲公司操縱的疑慮。

故事線、社交圈,提升區塊鏈遊戲黏著度的兩大方向

不過,讓區塊鏈遊戲被詬病的主因之一,是其「邊玩邊賺」的機制,讓玩遊戲變得更像是投資行為,這也導致玩家不斷追逐高收益的遊戲,無法對遊戲產生黏著度,不利於遊戲長期發展。關於這點,我認為可從以下幾點著手改善。

首先, 在遊戲類型上,相較於玩家對戰型,有故事線、可隨劇情解鎖新任務的遊戲類型,更適合區塊鏈遊戲 ,原因是,遊戲故事有助於建立玩家文化和身份認同,建立較深的情感連結。另一方面,也能透過劇情走向、任務設計,控制遊戲資產流入和消耗的速度,一來可讓遊戲資產供需平衡、避免通膨,二來也能將價值留存在遊戲內。

再者, 社交元素仍是遊戲中不可忽視的一環 ,這也是未來區塊鏈遊戲可加強之處。例如,增加組隊系統、活動和公會等功能,以及打造讓社群擁有歸屬感的遊戲美術畫面和世界觀。在道具設計上,則要更重視其可玩性和符合玩家價值觀,以情感引導花費,淡化其投資屬性。

此外,目前區塊鏈遊戲仍多集中在網頁端,但根據遊戲市調公司Newzoo報告,全球超過90%的遊戲玩家是透過手機遊玩,因此,如何在手機上兼顧玩家體驗和區塊鏈操作,對開發團隊將是一大挑戰。

要完成以上各種層面,仍需要各方資源和技術人才的整合,但時至今日,遊戲大廠如Ubisoft、Nexon和Krafton已經注意到這股趨勢。其中,Krafton近期也宣布將與區塊鏈新創Solana Labs合作開發區塊鏈遊戲,相信富有開發經驗和知名遊戲產權的遊戲大廠,將能提供更好的遊戲體驗並吸引傳統遊戲玩家加入。

儘管目前區塊鏈遊戲的總市值,僅是全球遊戲業的十分之一不到,但隨著科技人才不斷投入開發、更多加密貨幣資金資助遊戲工作室,以及區塊鏈遊戲的基礎建設日趨完善,讓人不禁開始期待,未來的區塊鏈遊戲又將如何讓人大開眼界。

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #區塊鏈 #NFT
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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