美股暴跌1164點創兩年來最糟!經濟衰退憂慮 ,零售股Target跌幅直逼25%
美股暴跌1164點創兩年來最糟!經濟衰退憂慮 ,零售股Target跌幅直逼25%

美股今天賣壓回籠,道瓊指數暴跌1164點,創近兩年來最糟表現,昨天反彈有如曇花一現。通膨居高不下,大型零售商業績出現警訊,投資人更加擔憂經濟恐陷入衰退。

3大指數走勢如走溜滑梯,賣壓不斷加重,道瓊工業指數終場暴跌1164.52點,跌幅3.57%,收在31490.07點。標準普爾500指數大跌165.17點,跌幅4.04%,收在3923.68點。以科技股為主的那斯達克綜合指數重挫566.37點,跌幅4.73%,收在11418.15點。

道瓊指數收在去年3月以來最低點,與標普500指數都創下2020年6月11日以來最大單日跌幅。

美股近期盤勢不穩,昨天在科技股領軍下強勢反彈,不到一天內氣勢化為烏有。零售巨擘沃爾瑪(Walmart)、達吉特(Target)接連警告成本高漲使業績承壓,股票慘遭拋售,反映投資人眼見通貨膨脹侵蝕企業獲利與消費需求,對經濟前景愈來愈沒有信心。

美股跌勢廣泛,標普500指數只有8檔成分股收紅;11大類股全軍覆沒,非必需消費、必需性消費族群表現最糟,跌幅都超過6%,創2020年3月以來最糟表現。

達吉特股價跌幅直逼25%,創1987年10月19日「黑色星期一」股災以來最慘表現。受燃料等成本上漲影響,這家COVID-19(2019冠狀病毒疾病)大流行期間業績亮麗的零售商上季營收成長,淨利卻腰斬逾半,遠不如市場預期。

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圖/ shutterstock

沃爾瑪股價重挫6.8%,延續昨天因財報顯示成本高漲損及上季獲利而跌逾11%的頹勢。其他零售股也一蹶不振,梅西百貨(Macy's)與百思買(Best Buy)跌幅都超過10%。

科技權值股賣壓回籠。亞馬遜(Amazon.com)股價跌逾7.1%,蘋果(Apple)與臉書(Facebook)母公司Meta跌幅都超過5%。

費城半導體指數大跌5.17%,與昨天盤勢呈現U型反轉。台積電美國存託憑證(ADR)跌近3%,超微(AMD)與輝達(NVIDIA)股價跌幅都超過6%。

美股年初攻上歷史高點後遭遇亂流,通貨膨脹盤踞在40年高點,聯邦準備理事會(Fed)決心恢復物價穩定,以數十年來最快步調升息,且將縮減過去兩年因大舉購債而膨脹到9兆美元的資產負債表,COVID-19疫情爆發後獲超寬鬆貨幣政策加持的股票頓失支撐。

俄軍2月入侵烏克蘭,中國COVID-19疫情惡化進一步擾亂供應鏈,也都讓投資人憂心忡忡。

聯準會主席鮑爾(Jerome Powell)昨天警告,恢復物價穩定的過程可能會「有些痛苦」,接近半世紀低點的失業率恐怕會回升。這番說詞凸顯聯準會在強力壓制通膨、維持經濟和就業成長間取得平衡深具挑戰。

曾任高盛集團(Goldman Sachs)執行長的貝蘭克梵(Lloyd Blankfein)本週稍早在哥倫比亞廣播公司(CBS)節目上說,他認為經濟有可能陷入衰退,並形容這是「非常高的風險因子」。

美股近期賣壓加劇,道瓊指數已連7週收黑,陷入2001年以來最長週線跌勢。

今天大跌後,道瓊指數年初以來跌幅擴大到13.3%,標普500指數與那斯達克指數同期跌幅分別達17.7%、27%。那斯達克指數已處於熊市(空頭市場),標普500指數如從年初攻上的歷史高點回檔逾20%,將象徵COVID-19大流行後美股大多頭劃下句點。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #股市財報
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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