因玩不到Pokémon GO而誕生!「暗黑App Store」拯救被蘋果拒絕上架的App
因玩不到Pokémon GO而誕生!「暗黑App Store」拯救被蘋果拒絕上架的App

對AltStore創辦人Riley Testut來說,《Pokémon Go》曾經是遙不可及的存在。2016年初時,《Pokémon Go》僅在日本上線,尚未在其他地區上架,這讓Riley Testut感到很沮喪,他無論如何都想馬上玩到這款遊戲,也成為他成立AltStore的契機。

「我們的目標是,將AltStore變成獨立應用程式的避風港!」Riley Testut這麼說。

這個類似App Store的應用程式平台AltStore,打破了過去僅能透過App Store安裝應用程式的限制。自2019年推出以來下載量已超過150萬次,每月有超過30萬的活躍用戶。其中有近6,000名付費用戶,付費以提早享受AltStore所有最新的功能,AltStore每月收入超過14,500美元(約為新台幣43萬元)。

自2019年推出以來,AltStore的下載量已超過150萬次,每月有超過30萬的活躍用戶。
圖/ AltStore

嚴苛的App Store上架政策

打著保護用戶隱私安全,或是避免用戶遭到惡意軟體攻擊的美意,蘋果對要在App Store上架的應用程式的規定非常嚴格。

首先,要上架程式,程式開發者必須明列隱私政策,清楚說明程式會如何蒐集及使用客戶的資料。除此之外,要上架App也不是免費的,而必須付給蘋果公司99美元的年費。

而且每個在App Store上架的應用程式開發者,都要擁有程式開發者證書。該證書因為完全經由蘋果審查,因此成為App Store要下架程式的利器,因為App Store只要打著撤回證書的名義,就可讓該款應用程式下架。

如此繁雜的規定,將使得一些有趣的的應用程式,因為不想付年費,所以沒有上架在App Store上,導致App Store的用戶並沒有機會使用到這些有趣的應用程式。用戶如果真的想下載那些沒有在App Store上架的程式,多半僅能透過網路上未經安全審查的網頁,如此便可能有資料外洩的風險。

嚴苛的App Store上架規定,可能導致部分有趣的程式,被拒於門外無法使用。
圖/ Shutterstock

Riley Testut:AltStore有的是更多有趣的應用程式

「那些讓人覺得很酷、很有趣的應用程式有時候很難出現在App Store上,所以我們希望AltStore中可以看到更多小巧、古怪又有趣的應用程式。」AltStore創辦人Riley Testut說。

Riley Testut是一名iOS應用程式開發人員,他與App Store的淵源,可追溯至2014年。

當時,Riley Testut就已經透過蘋果企業開發者計劃,讓用戶可以安裝他所設計的任天堂模擬器GBA4iOS,直接在手機上玩《超級瑪利歐》等任天堂遊戲。

儘管在美國研發模擬器是合法的,但只是研發遊戲模擬器,並不能滿足他。在2019年時,Riley Testut察覺蘋果握有下架開發者App權限,導致許多有趣的應用程式不能被廣泛使用,又或是無端被下架的問題。

於是,Riley Testut決定想個方法讓這些應用程式,可以免於被蘋果強行下架的命運,最後研發了能夠替代App Store的應用程式商店AltStore。

AltStore創辦人Riley Testut過去就曾開發任天堂模擬器,讓玩家直接在手機上玩超級瑪利歐。
圖/ AltStore

不用付費也不用審查就能上架app

AltStore是一款應用程式商店,模仿Xcode(Apple的開發工具包)的功能,讓軟體開發人員可以在AltStore上架,或是測試自己所設計的應用程式,而不再需要支付年費。

也因為AltStore不和App Store一樣發放軟體開發者的證書,而是直接透過偵測使用者的Apple ID,就能上架應用程序,因此避免了程式被單方面下架的問題。

根據上架到AltStore的軟體開發者表示,因為不想辛苦做出的程式被App Store抽成,所以選擇在AltStore上架。比如說像是在AltStore中,支持度很高的遊戲模擬器Provenance,可讓玩家同時玩到來自PPSSPP、GBA、PlayStation、任天堂等多種在其他應用程式商店找不到的遊戲。

Altstore支持度很高的遊戲模擬器Provenance,可讓玩家同時玩到來自PPSSPP、GBA、PlayStation、Nintendo等多種遊戲。
圖/ Altstore

雖然便利,但AltStore仍然面臨不少疑慮。

首先是AltStore旨在提供一個不同於App Store,能讓應用程式能更廣泛使用的無障礙平台,因此並無應用程式審查的機制,但卻不免使得部分使用者擔心,會在此平台上下載到惡意的軟體。

再來,AltStore讀取Apple ID也造成使用者資料可能外洩的疑慮。

針對這些疑慮,Riley Testut表示AltStore只是要進行身份驗證,不會另外使用該資料,不過若是使用者仍有疑慮,AltStore也允許使用者創立一次性的帳戶用於上架應用程式。且AltStore作為一種工具,本身並無好壞之分,端看使用者如何使用。

然而,AltStore這樣缺乏審查機制的模式,也成為蘋果官方不苟同AltStore,甚至聲稱他們在「支持盜版」。

面對蘋果的質疑,Riley Testut還是秉持著減少限制,才能讓應用程式被廣泛使用的堅持,因此目前仍不打算設立應用程式上架前的審查機制。

資料來源:FastCompanyCellularNews

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本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #app #遊戲產業
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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