衛星定位,油罐車、計程車、汽車e起上路
衛星定位,油罐車、計程車、汽車e起上路
2002.10.15 | 科技

**Case1 e-Tanker
衛星定位,讓台塑油罐車隊節省60%管理成本 **
在全國加油站引爆降價風波後,台灣的加油站市場,正式進入戰國時期,在煉油過程相同下,誰能更進一步降低營運成本,誰就有更大的勝算。
「善用科技,可以讓很多不可能的事情成真,e化的車隊管理方式,提昇台塑石油整體的營運實力,」台塑汽車貨運經理陳勝光指出。在台灣加油站市場市佔率約25%的台塑石油,每個月要從雲林麥寮的煉油廠,供應3億公升的汽油,到全省500多個加油站,油灌車數量多達500輛;讓24小時不停行駛的油灌車,有效率的運作,直接關係到成本結構,也是在競爭激烈的油品市場上立足的關鍵。
導入e化,讓台塑油灌車的運輸管理成本,足足省下了60%。過去,在貨櫃車、公車的車隊管理上,最常使用的,是形狀有如一張黑膠唱片般的行車記錄器,裝在方向盤下方,只能被動的記錄司機的超速資料,事後再由管理階層檢查,「每天每張紀錄器至少要看10分鐘,台塑貨運旗下有1000輛車,光看記錄器,每天就要花1萬分鐘,高階主管什麼事都不用做了,而且,這只能做到事後的管理,」陳勝光指出。

**即時關心與事前預防

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台塑建立e化系統,不僅提昇績效,更做到事前預防。每台油灌車車頂有一個衛星定位接收器,駕駛座上方有一台文字接收器和通話器,透過衛星定位,可以知道每台車的確實位置(誤差在30公尺以內),行車資料每分鐘都會透過GSM基地台傳回總部,總部的電腦監控系統上,可以看到每台油罐車的詳細資料,包括駕駛人姓名、車號、所在位置、目的地、目前車速等。系統預設行車時速限制或指定地點停車等項目,一旦違規發生,違規事件及駕駛人資料,立刻顯示在監視系統上,總部可以馬上呼叫該司機,改正違規事項。
違規一發生就能制止,「事後檢查行車記錄器,只能事後彌補或懲罰,駕駛往往也能編出充足的理由,」陳勝光指出。
運用e化做車隊管理,由於牽涉到司機個人隱私,剛開始的反彈不小。實際導入系統後,陳勝光不斷與內部溝通,「這是對司機的關心,而非管理,」舉例來講,若在監控系統上,發現午餐時間司機仍在開車,還沒吃飯,總部可以打電話給司機,要司機照顧自己的身體,先去吃飯,真正做到關心員工。
此外,由於能準確掌握車輛所在位置,客戶可以直接上網或是打電話查詢,準確掌握貨品到達時間,增加顧客滿意度,跑在第一線的司機,直接面對客戶的肯定,也有成就感,「就好比打仗要帶槍,現在,沒有這套系統,有些司機反而不知道怎麼開車了,」陳勝光開玩笑說道。

**車隊e化會成為產業共識

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「台塑的車隊管理,在台灣是一個重要的里程碑,」逢甲大學地理資訊系統研究中心組長陳章毅指出,由於企業制度完整,台塑是第一個徹底結合電子地圖與衛星定位做車隊管理的企業,目前,這套系統只應用在台塑本身的貨車上,但預計於明年上半年,應用至加盟的貨車上,將因此以台塑為核心,陸續推廣到產業內,目前已有多家貨運業者準備跟進,「到時,就像開車不打手機一樣,電子地圖結合衛星定位,會變成產業基本共識。」
將e化應用在車輛上,另一個關鍵則是成本與利益間的平衡。「技術都不是問題,重點是成本到底要多少?又能帶來多大的效益?」交大運輸研究所副教授黃台生指出。
隨著通訊成本愈來愈便宜,這樣的需求將更普及。「台塑這套系統,已經足足準備了3年,」一手承辦車隊管理系統,台塑汽車貨運總經理室高級專員張國才指出,台塑在系統軟硬體架構約投資4000萬元,但能普及的關鍵是,遠傳已能提供每月每台車只要900元的通訊服務,「每天24小時,每分鐘的即時資訊,這樣的花費非常划算,」張國才說。
在費用下降,應用多元化的趨勢下,除了生產作業e化的強勁需求外,在台灣各大道路上,一場e化革命,也已經拉起了序幕,而台塑,是第一個登場的主角。

**Case2 e-Taxi
電腦派車讓台灣大車隊的運匠每天多賺700元 **
做運匠這麼久了,從來沒有像現在這麼有成就感,」開了20年計程車,在今年7月加入台灣大車隊的老謝興奮地說。老謝的成就感,來自收入提高以及乘客肯定的笑容。今年7月正式開台的台灣大車隊,正以一種全新的經營方式出現在大台北地區,顛覆大眾過去對計程車的認知。
成立台灣大車隊的鼎華科技,是由經營交通管理的鼎漢顧問及新加坡科技,於2年前合資成立,資本額為2.5億新台幣。鼎華今年引進新加坡的GPS衛星定位技術,結合台灣大哥大客服系統,以衛星定位及電腦派車的方式,迥異於其他靠行、無線電呼叫的經營方式。
「計程車司機如同浮萍一般,很少有人真的關心他們,」鼎華總經理林志盈說道。多數車行通常只急著把車牌租出去,關心的是司機有沒有按月繳租費,根本不管司機的收入以及造成的交通問題。
根據台北市交通局統計,大台北約有7萬輛計程車,空車率高達71.1%。若計程車司機每天開車10個小時,其中超過7小時是空車滿街找乘客,不但浪費汽油也造成空氣及交通問題。但為了賺得基本生活所需,司機得花更多時間,在街上兜轉尋找路邊招手的乘客,開車時間過長,進而影響行車安全,「若能找到方法,幫司機更有效率地找到乘客,改善收入,就不用每天把手黏在方向盤上14個小時,」林志盈指出,空車率過高,更直接導致車資過高,民眾不願搭乘的惡性循環。

**降低空車率、增加平均收入

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台灣大車隊的新技術,考量的就是改善司機收入以及計程車生態。現在台灣大車隊旗下1000多輛車,空車率已降到50%,司機每日平均收入為2500元,遠高過業界平均的1800元,並在今年8月與台北第六計程車運輸合作社結盟,共同使用這套系統,第六合作社理事長趙長奇說:「衛星技術可以讓計程車業徹底改變。」
衛星定位及電腦派車,不僅可以提高派車效率,更可減少因為人情關係造成的不公平。林志盈指出,傳統車行的無線電呼叫,是由總台將派送任務告知車行司機,由司機回報載客意願,先搶先贏,因此有些計程車會加裝強波器,蓋過附近車輛的回報;另外,總台可能因為人情而把派車任務,交給熟識的司機。
台灣大車隊叫車專線的客服人員接到電話後,將乘客資料及所在位置輸入電腦,經由計程車上的衛星定位系統,找到離乘客最近的空車,透過電腦將任務以文字發送到計程車上的接收器。由電腦自動派車,任務分派公平;以文字方式傳送,可以給乘客一個安靜的乘坐空間,沒有其他計程車上無線電的吵雜。電腦派車同時可以處理多筆任務,相較於無線電台呼叫一次只能處理一件,台灣大車隊的規模自然因此大幅提高。
「台灣大車隊的模式,是把想像中的計程車,具體實現出來,」交大交通運輸研究所副教授黃台生指出,計程車最引人關心的是安全問題,根據台灣大車隊統計,叫車服務中約8成是女性乘客,主要就是希望安全多一份保障。透過衛星定位,台灣大車隊每台計程車路線,都可從總台即時監視,此外,萬一司機遭遇危險,也可以第一時間按下車上的緊急鈕,由總台通知附近派出所救援,乘客與司機都有保障。
除了運用科技技術,台灣大車隊更以品牌經營的方式,企圖改變整個產業。要加盟台灣大車隊,車齡必須在3年以內,司機得穿襯衫、打領帶套上小背心,載客時不准抽煙、嚼檳榔、討論政治,乘客上車後,司機會體貼的問:「冷氣會不會太冷?」「想聽哪個頻道?」等問題。「以客為尊才能走得長遠,」林志盈指出,每位加盟的司機,裝機前須受各3小時的服務及機器操作訓練。
預估到明年,台灣大車隊旗下計程車數量將擴增到1萬台,範圍將拉大到基隆和桃園。隨著數量增加及品牌口碑,台灣大車隊陸續拓展多種廣告營收,車頂的箱型廣告、車內的精油DM,未來還將進一步提供車上刷卡的功能。
以衛星科技與創新品牌,台灣大車隊正在台北街頭進行一場計程車的革命。

Case3 e-Car
裕隆Tobe為車主加裝數位大馬力

晚上7點半,台北華燈初上,街頭是一片走走停停的車陣,人們剛結束一天的工作,拖著疲憊的身軀,趕著回家,或是前往下一個晚餐約會。但擁擠的車潮,使得所有人只能耐著性子,緩慢移動,根據裕隆汽車統計,台灣每名車主每天約花2個小時,在單調無聊的車內。
「過去,1天24小時不差這2小時,但現代人生活節奏加快,這2個小時,現在則非常重要,」裕隆汽車行銷部副理陳俊求指出。
今年7月推出,結合汽車與行動電話系統的裕隆Tobe平台,就是希望在每天約2個小時的車程裡,提供車主多一點生活的趣味。裕隆約在3年前就開始規劃,以入口網站的方式,建構結合生活、資訊及道路的內容平台,希望提供車主不一樣的車內感受。
隨著平台內容建構完畢,裕隆更在今年與中華電信策略聯盟,利用手機基地台傳送語音資料到車上的Tobe系統。現在,Tobe平台上有數十萬筆新聞資訊,提供即時的股市、金融、道路、氣象等新聞,並與第一銀行合作發行聯名信用卡,提供全台400多種地方名產、國內機票、飯店住宿等代訂與宅配服務。

**不比雙B比服務

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「除了提供生活資訊,Tobe也利用科技提供安全保障,」陳俊求指出。繼第一波「問Nissan」的廣告宣傳成功吸引市場目光後,裕隆最近發動第二波廣告攻勢,主打Tobe對車主的5大承諾,利用車上的GPS衛星定位,提供防盜、拖吊通報、發生事故通知緊急聯絡人、全省道路超速照相提醒,以及拖吊救援。「在所有資訊中,最受車主歡迎的,沒想到是笑話,」陳俊求開玩笑指出。
Tobe系統直接為裕隆創造了市場認同感。目前,每套成本約2萬元的Tobe系統,已是裕隆旗下Cefiro、Sentra、Q-RV車系新車的標準配備,9月份的用戶已突破7500人,預計10月將突破1萬人,目前還考慮進一步為舊款車安裝,「在8月份,已經有消費者指定要有配備Tobe的車款,」陳俊求說道。
隨著科技進步,人們的認知也逐漸改變,汽車不僅是代步工具,「光比引擎、馬力,裕隆怎麼樣也比不過雙B(Benz、BMW),」中華電信行動通信行銷處長黃子漢指出,藉由生活資訊的加值服務,裕隆在汽車業內,做了一個不錯的嘗試。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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