攻下歐盟FinTech重鎮！XREX取得立陶宛加密貨幣交易所牌照|數位時代 BusinessNext

攻下歐盟FinTech重鎮！XREX取得立陶宛加密貨幣交易所牌照

台灣區塊鏈新創XREX宣布，取得立陶宛加密貨幣交易所與錢包營運商註冊許可，這是XREX繼取得美國與加拿大牌照後，在全球法遵版圖再攻下一城。

再下一城，XREX取得立陶宛牌照

取得立陶宛金融犯罪調查局（Financial Crime Investigation Service, FCIS）核發的虛擬通貨業者許可，是XREX進軍歐洲市場的重要前哨站，能夠擴大服務與發展中國家有生意往來的當地企業、在立陶宛工作的海外工作專業人士，及加密貨幣投資者。

XREX共同創辦人暨執行長黃耀文表示：「XREX 與銀行、監管機構和用戶共同改寫金融定義的承諾從未動搖。我們持續評估和研究立陶宛、歐盟與其他地區的監管要求，搭建一座永續且穩固的橋樑，串接傳統金融系統與加密貨幣創新科技。」

立陶宛的官方許可允許XREX在立陶宛經營法幣與加密貨幣交易所，並可執行保存、儲存和轉移加密貨幣的錢包服務。這意味著立陶宛的用戶，很快就可以利用XREX平台，買賣、轉換與交易加密貨幣，也可使用履約保證型數位支票 BitCheck，快速且安全地完成商業支付、跨國轉帳與 P2P 交易等服務。

立陶宛經濟部長阿爾莫奈特（Aušrinė Armonaitė）談到：「XREX進軍立陶宛市場，象徵著立陶宛與台灣雙邊關係的進一步深化。我敢肯定的是，立陶宛富有創新能量且快速發展的金融科技生態圈，能夠替XREX 創造良好的成長環境。」

FinTech重鎮在立陶宛，下一步瞄準新加坡牌照

XREX的使命是橋接發達國家和印度、非洲、中東、南美洲等新興市場，立陶宛的註冊許可有助於 XREX 縮短歐盟與發展中國家的距離，這也體現了立陶宛和 XREX 的技術研發中心所在地台灣之間的友好關係。在文化開放的環境中促進貿易發展並扶植產業成長，是台灣與立陶宛共享的價值與理念。

立陶宛投資局 (Invest Lithuania) 局長席維里斯 (Elijus Civilis) 表示，作為歐盟的金融科技樞紐，在立陶宛獲發執照的金融科技公司居歐盟之冠。立陶宛致力於打造一個健全且有活力的金融科技生態圈，洗錢防治的落實是其核心。

「我們很高興XREX選擇立陶宛作為其歐盟的戰略中心。 XREX這樣負責且可靠的新創加入，能為立陶宛的金融科技版圖加分。」 XREX法遵主管張淩嵐表示，做為一家虛擬資產服務提供商，XREX遵守立陶宛法律，致力於反洗錢與打擊資助恐怖主義政策，這些都是 XREX 擁有優勢與經驗的領域。

立陶宛是一個對虛擬通貨業者有著高標準的司法管轄區，XREX一直不遺餘力地確保合規與安全，自然希望取得立陶宛的認可。XREX正在向新加坡金融管理局申請大型支付機構執照（Major Payment Institution），若取得執照，XREX將能在新加坡提供跨境轉帳、商業支付、外匯和加密貨幣支付服務。

責任編輯：侯品如

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。