立陶宛不只送台灣疫苗,人口280萬的它還是FinTech強國!前IBM總經理如何卡位布局?
立陶宛不只送台灣疫苗,人口280萬的它還是FinTech強國!前IBM總經理如何卡位布局?
2021.11.25 | 區塊鏈

波羅的海三國之一的立陶宛,除了送台灣新冠疫苗,也在國際上力挺台灣,今年11月,外交部宣布設立「駐立陶宛台灣代表處」,讓台立之間的關係來到歷年最佳。

多數台灣人不曾去過立陶宛,對這個人口只有280萬的小國,認識並不多。其實,立陶宛經濟表現相當出色,在金融科技領域表現更是傑出。

根據國際貨幣基金(IMF)數據,在受疫情肆虐的2020年,立陶宛經濟成長率,僅小幅衰減0.8%,相較於其他歐盟國家平均下降了6.7%,所受到的影響非常細微。今年的經濟成長率,若達到預估的4.4%,將是歐洲地區的前段班。

人口僅280萬,立陶宛為何是金融科技強國?

立陶宛跟台灣很像,國土面積小、缺乏天然資源,但由於地理位置靠海,並擁有不凍港克萊佩達港(Klaipėda),成為中東歐交通樞紐,許多貨物都會經過這裡轉運,有60%的GDP(國內生產毛額)來自貿易。

曾任IBM大中華區技術支援部總經理的葉緯,四年前到香港IBS Holding任職時,因為工作需要,開始跟立陶宛的金融科技產業有接觸。他觀察,由於近年電商的普及,帶動國際貿易的蓬勃發展,立陶宛政府透過國家政策,大力發展金融科技(FinTech)產業,無路是政策、法規,近年都大幅開放,產業環境相當友善。

2016年,歐洲央行(ECB)推出EMI金融牌照(Electronic Money Institution)政策,這是一個類似於網路銀行的牌照,不過不能從事貸款(放款)業務。取得這張牌照後,就等於拿到進入歐洲大門的門票,可以在歐盟市場提供服務,在當時,英國、立陶宛是兩個最積極推動的國家,發出數量最多的EMI牌照。

根據立陶宛投資署的數據,目前境內有多達230家金融科技公司,涵蓋領域括:電子支付、網路銀行、保險科技及區塊鏈等等,已經成為歐盟內,頗具規模的金融科技重鎮。

陌生國度立陶宛,背後有哪些機會和難題?

葉緯就曾在立陶宛申請過EMI牌照,因此,對當地的產業生態相當熟悉。他認為,立陶宛所位處的中東歐地區,未來10年將成為下一個新興市場,這次跟立陶宛互設辦事處,立陶宛企業局就看好跟台灣在雷射、生物科技、資訊科技、人工智慧、資訊安全、綠色能源、食品產業等領域的合作,加上中東歐內陸國家的貿易產品,都需要透過立陶宛當轉口站,若能夠卡位,將成為在美國、中國外,台灣外銷的另一大出海口。

葉緯
曾任IBM大中華區技術支援部總經理的葉緯,去年在立陶宛,成立金融科技新創Fortress Factoring。
圖/ 葉緯

「但(中東歐市場)台灣是非常陌生的」,葉緯表示,一直以來台商在中東歐的數量非常少,「99%的台灣人跟立陶宛是互不認識的,要做生意會非常辛苦」,像是沒有台灣的金融機構,在立陶宛設立分支機構,貿易過程中的金流處理,或是台商要到立陶宛找尋銀行擔保,都會是難題。

搭起台立之間「信任」橋梁

嗅到機會的葉緯,2020年開始燃起了創業的念頭,在立陶宛創立Fortress Factoring,提供台灣與中東歐市場的應收帳款承銷(Factoring)服務。

「信任」是國際貿易非常重要的基石,舉例來說,台灣A公司,想跟立陶宛當地的木材商B購買一批原木進口到台灣。A公司會擔心收不到貨、B公司則會擔心收不到錢。

一般情況下,雙方會找金融機構協助擔保金流,但立陶宛沒有台灣金融機構設分行,Fortress Factoring提供的服務,是替中小企業應收帳款做擔保。簡單來說,就是當B出貨給A時,Fortress Factoring會向B擔保A會付錢,好處是,B的債權獲得擔保,之後若A要取得融資也會更容易。

也就是說,Fortress Factoring的服務,可以提供兩國貿易之間「信任」的橋樑;同時,也能幫中小企業累積信用,讓他們之後跟當地的銀行貸款更容易。

同時也導入區塊鏈技術,將雙方貿易的單據、買賣合約、貨運單等資料,全部都儲存在區塊鏈上,增加使用Fortress Factoring服務的雙方,彼此間的信任度,日後若不幸有商有糾紛,也可以使用區塊鏈上的資料,作為仲裁的證據。

兩大優勢,放眼歐洲市場

葉緯表示,Fortress Factoring想要服務的客戶包括在台灣、立陶宛之間貿易的進出口商、買家與賣家等,他認為背後有兩項優勢,是其他競爭者所沒有的。首先,是葉緯自己對台灣、立陶宛兩地之間的金融、產業狀況都很熟悉,可以跟台灣的銀行取得合作;第二,是導入區塊鏈技術的應用。

即便未來有一天,台立之間經貿往來更緊密,葉緯認為Fortress Factoring也不會被銀行完全取代掉,而是可以跟銀行成為合作夥伴,在區塊鏈基礎上,扮演「強化信任」的角色。

金融科技、電動車,是未來10年極具發展潛力的兩大產業,台灣都有機會參與其中。葉緯認為,金融科技很棒的一件事,就是具備網路原生的特性,發展不受國界限制。

以歐洲市場來說,看的是整個歐盟,「除了市場大,看的東西也比較國際化。」此外,歐盟的法規以嚴謹著稱,如果能夠在歐盟達到牌照、通過最嚴酷的考驗,那麼,往後去到任何市場發展,都會容易許多。

未來的目標,Fortress Factoring會以立陶宛為基礎,朝服務中東歐貿易門戶的規模發展,「先到歐洲拿牌照,再走到全世界去,是我最正確的選擇。」回顧四年創業路,這是葉緯最深刻的感想。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓