立陶宛不只送台灣疫苗,人口280萬的它還是FinTech強國!前IBM總經理如何卡位布局?
立陶宛不只送台灣疫苗,人口280萬的它還是FinTech強國!前IBM總經理如何卡位布局?
2021.11.25 | 區塊鏈

波羅的海三國之一的立陶宛,除了送台灣新冠疫苗,也在國際上力挺台灣,今年11月,外交部宣布設立「駐立陶宛台灣代表處」,讓台立之間的關係來到歷年最佳。

多數台灣人不曾去過立陶宛,對這個人口只有280萬的小國,認識並不多。其實,立陶宛經濟表現相當出色,在金融科技領域表現更是傑出。

根據國際貨幣基金(IMF)數據,在受疫情肆虐的2020年,立陶宛經濟成長率,僅小幅衰減0.8%,相較於其他歐盟國家平均下降了6.7%,所受到的影響非常細微。今年的經濟成長率,若達到預估的4.4%,將是歐洲地區的前段班。

人口僅280萬,立陶宛為何是金融科技強國?

立陶宛跟台灣很像,國土面積小、缺乏天然資源,但由於地理位置靠海,並擁有不凍港克萊佩達港(Klaipėda),成為中東歐交通樞紐,許多貨物都會經過這裡轉運,有60%的GDP(國內生產毛額)來自貿易。

曾任IBM大中華區技術支援部總經理的葉緯,四年前到香港IBS Holding任職時,因為工作需要,開始跟立陶宛的金融科技產業有接觸。他觀察,由於近年電商的普及,帶動國際貿易的蓬勃發展,立陶宛政府透過國家政策,大力發展金融科技(FinTech)產業,無路是政策、法規,近年都大幅開放,產業環境相當友善。

2016年,歐洲央行(ECB)推出EMI金融牌照(Electronic Money Institution)政策,這是一個類似於網路銀行的牌照,不過不能從事貸款(放款)業務。取得這張牌照後,就等於拿到進入歐洲大門的門票,可以在歐盟市場提供服務,在當時,英國、立陶宛是兩個最積極推動的國家,發出數量最多的EMI牌照。

根據立陶宛投資署的數據,目前境內有多達230家金融科技公司,涵蓋領域括:電子支付、網路銀行、保險科技及區塊鏈等等,已經成為歐盟內,頗具規模的金融科技重鎮。

陌生國度立陶宛,背後有哪些機會和難題?

葉緯就曾在立陶宛申請過EMI牌照,因此,對當地的產業生態相當熟悉。他認為,立陶宛所位處的中東歐地區,未來10年將成為下一個新興市場,這次跟立陶宛互設辦事處,立陶宛企業局就看好跟台灣在雷射、生物科技、資訊科技、人工智慧、資訊安全、綠色能源、食品產業等領域的合作,加上中東歐內陸國家的貿易產品,都需要透過立陶宛當轉口站,若能夠卡位,將成為在美國、中國外,台灣外銷的另一大出海口。

葉緯
曾任IBM大中華區技術支援部總經理的葉緯,去年在立陶宛,成立金融科技新創Fortress Factoring。
圖/ 葉緯

「但(中東歐市場)台灣是非常陌生的」,葉緯表示,一直以來台商在中東歐的數量非常少,「99%的台灣人跟立陶宛是互不認識的,要做生意會非常辛苦」,像是沒有台灣的金融機構,在立陶宛設立分支機構,貿易過程中的金流處理,或是台商要到立陶宛找尋銀行擔保,都會是難題。

搭起台立之間「信任」橋梁

嗅到機會的葉緯,2020年開始燃起了創業的念頭,在立陶宛創立Fortress Factoring,提供台灣與中東歐市場的應收帳款承銷(Factoring)服務。

「信任」是國際貿易非常重要的基石,舉例來說,台灣A公司,想跟立陶宛當地的木材商B購買一批原木進口到台灣。A公司會擔心收不到貨、B公司則會擔心收不到錢。

一般情況下,雙方會找金融機構協助擔保金流,但立陶宛沒有台灣金融機構設分行,Fortress Factoring提供的服務,是替中小企業應收帳款做擔保。簡單來說,就是當B出貨給A時,Fortress Factoring會向B擔保A會付錢,好處是,B的債權獲得擔保,之後若A要取得融資也會更容易。

也就是說,Fortress Factoring的服務,可以提供兩國貿易之間「信任」的橋樑;同時,也能幫中小企業累積信用,讓他們之後跟當地的銀行貸款更容易。

同時也導入區塊鏈技術,將雙方貿易的單據、買賣合約、貨運單等資料,全部都儲存在區塊鏈上,增加使用Fortress Factoring服務的雙方,彼此間的信任度,日後若不幸有商有糾紛,也可以使用區塊鏈上的資料,作為仲裁的證據。

兩大優勢,放眼歐洲市場

葉緯表示,Fortress Factoring想要服務的客戶包括在台灣、立陶宛之間貿易的進出口商、買家與賣家等,他認為背後有兩項優勢,是其他競爭者所沒有的。首先,是葉緯自己對台灣、立陶宛兩地之間的金融、產業狀況都很熟悉,可以跟台灣的銀行取得合作;第二,是導入區塊鏈技術的應用。

即便未來有一天,台立之間經貿往來更緊密,葉緯認為Fortress Factoring也不會被銀行完全取代掉,而是可以跟銀行成為合作夥伴,在區塊鏈基礎上,扮演「強化信任」的角色。

金融科技、電動車,是未來10年極具發展潛力的兩大產業,台灣都有機會參與其中。葉緯認為,金融科技很棒的一件事,就是具備網路原生的特性,發展不受國界限制。

以歐洲市場來說,看的是整個歐盟,「除了市場大,看的東西也比較國際化。」此外,歐盟的法規以嚴謹著稱,如果能夠在歐盟達到牌照、通過最嚴酷的考驗,那麼,往後去到任何市場發展,都會容易許多。

未來的目標,Fortress Factoring會以立陶宛為基礎,朝服務中東歐貿易門戶的規模發展,「先到歐洲拿牌照,再走到全世界去,是我最正確的選擇。」回顧四年創業路,這是葉緯最深刻的感想。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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