拜登首度亞洲行,華盛頓郵報:對台政策少了點模糊多了點戰略
拜登首度亞洲行,華盛頓郵報:對台政策少了點模糊多了點戰略

美國總統拜登在上任後首度亞洲行期間表示,若中國武力犯台,美國將會採軍事介入,令不少人大感意外,因美國對台政策向來採戰略模糊。但美國媒體社論指出,拜登的對台政策少了點模糊,多了點戰略。

正在亞洲訪問的拜登23日與日本首相岸田文雄舉行聯合記者會,有記者詢問,美國是否會在中國進犯台灣的情況下採軍事介入?拜登沒有像過去談到美軍是否會協助烏克蘭抵禦俄羅斯時那麼保守,回答了「是」。

記者追問,如果事情到那個地步,你願意出兵介入,以保衛台灣?拜登回答,「那是我們做出的承諾」。

「華盛頓郵報」社論指出,拜登這番話並不全然正確。因為自美國前總統尼克森與中共關係緩和後,美國長達半世紀的對台政策都採取戰略模糊(strategic ambiguity)立場,包括承認北京為中國的唯一合法政府,承諾提供美國製武器給台灣協助自衛,但對於其他美國可能會或可能不會做的事均含糊帶過。

美國與台灣之間,也沒有如同美國與南韓和日本簽署的正式共同防禦條約。

因此,拜登似乎宣布「承諾」軍事介入中國犯台,令白宮幕僚迅速澄清,評論家則稱是「失言」。

白宮在聲明中稱,拜登的發言不過是單純重申美國長期以來的對台立場,而這立場「並未改變」。然而,中國或台灣對這種說法似乎都不買帳。中國警告這會「嚴重損害雙邊關係」,台灣則是感謝拜登展現對台灣「堅若磐石的承諾」。

社論稱,儘管不知道為何拜登這麼說,但這麼做其實不會引發危機,相反地,或許還有些助益。

拜登其實沒有明確地結束戰略模糊策略,不過,在他多次影射美國有責任保衛台灣(23日是去年8月以來第3次),幕僚又多次跳出來否認的過程中,給了北京一些派遣武裝部隊橫越台灣海峽前,必須認真三思的理由。

而且,中國也無法指控美國違背了尼克森時期達成的諒解,因為就技術層面來說,美國並沒有這麼做。

社論指出,拜登23日提到中國可能追隨俄羅斯入侵親西方鄰國的腳步,這種說法十分正確。拜登說,「它(指台灣)可能被武力攻占的概念,會使整個區域陷入動盪,像另一件類似烏克蘭(遭到入侵)的行動,而且那會是更加重大的負擔」。

社論表示,若要說拜登的抗中策略有什麼瑕疵的話,那就是他提出的印太經濟架構(IPEF)的模糊性,這無法替代由前總統歐巴馬談判達成,隨後被川普放棄的「跨太平洋夥伴協定」(Trans-Pacific Partnership, TPP)。

社論稱,儘管拜登已讓中國揣測美國對台灣的意圖。然而,若要讓北京的憂心最大化,美國需要與東亞、印度和澳洲發展更強固經濟關係。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #美國 #日本
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

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10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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