微軟發表AI開發系統Project Volterra!卯足火力支援開發者,看準Arm Windows市場?
微軟發表AI開發系統Project Volterra!卯足火力支援開發者,看準Arm Windows市場?

微軟開發者大會Microsoft Build在5月24日揭開序幕,微軟在這場發表會上,難得端出了全新硬體產品,一款與高通聯手打造的ARM架構AI開發硬體「Project Volterra」。

微軟瞄準AI運算,攜手高通發表全新開發工具

外型上,Project Volterra有如一台辦公用的小型電腦,類似於Mac mini。外媒《The Verge》指出,Project Volterra背後擁有3個USB插槽、一個DisplayPort,以及一個乙太網路接孔,側面還有兩個USB-C插槽,並且整個設備是回收海洋塑膠垃圾製成。

Project Volterra是一款專為Windows開發者打造,基於ARM架構的開發工具,希望協助打造可供電腦上使用的AI服務。
目前AI晶片在手機等行動裝置中已經相當普及,並且逐漸有電腦開始採用,例如M1晶片系列的Mac電腦、微軟Surface Pro X SQ1等都導入了AI運算技術,微軟也希望藉由提供開發者更多幫助,加速AI應用程式的發展。

Project Volterra 02.JPG
Project Volterra外型有如一個小型辦公電腦。
圖/ Microsoft

微軟產品長帕諾斯.帕奈(Panos Panay)指出,他們認為神經網路處理器將更廣泛地使用在運算裝置之中,我們會透過在端對端的Windows平台支援神經網路處理器,讓開發人員能夠更輕鬆地使用這些功能。

微軟還沒有揭露Project Volterra的詳細規格,不過他們強調這項新產品將搭載擁有頂尖AI運算能力的神經網路處理器,核心晶片是由高通基於ARM架構打造,讓開發者能夠運用高通新推出的Windows神經處理SDK(軟體開發套件),製作出ARM原生的AI App。

《TechCrunch》指出,該Windows神經處理SDK讓開發者能夠在使用Snapdragon處理器的電腦上,調整、分析及執行神經網路,並將神經網路整合到其他App當中,並有針對不同性能、配置的處理器的API。

另外,Project Volterra還有一個雲端功能,讓開發人員能夠選擇在雲端或者本地電腦上執行AI應用程式,打造出跨越雲端、終端設備的AI服務。微軟在介紹中提到,他們希望未來用戶在終端設備及雲端間的運算切換,就像現在切換Wifi及蜂巢式網路(如4G、5G等行動網路)一樣便利。

「我們希望你能打造雲端原生的AI App。」帕奈表示,他們希望藉由發布包括Project Volterra在內等多樣新工具,幫助開發者踏出第一步。

微軟已經預告,Project Volterra支援的Visual Studio 2022、VSCode、Visual C++、Net 6、Windows Terminal、Java……各種開發工具將在未來幾週內陸續揭露預覽版本。

曾被批給予開發者支援不足,微軟想成就ARM架構必須提供更多幫助

微軟與高通已不是第一次在開發工具產品上有所合作,早在2018年時雙方就共同發表Vision Intelligence Platform,結合Azure ML及Azure IoT Edge等雲端服務,方便開發者運算各種AI模型。

去年微軟也與高通推出了ARM架構的Windows開發設備,希望能夠推動開發人員為使用高通Snapdragon的電腦打造ARM架構的App。

微軟其實早從多年前就已開始耕耘將ARM帶入桌機,然而卻沒有取得太大成果,不像決定投入自研電腦晶片的蘋果,成功以基於ARM架構的M1晶片驚豔世人。

當時微軟被認為最大的問題,就在於給予開發人員的支持不夠充足,被批評其開發工具缺少原生ARM支援,對開發者使用上非常不便利,迫使開發者使用X86架構,而不是ARM Windows。

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外媒曾評論,微軟給予開發者的支援不夠,是無法像蘋果一樣在ARM架構上取得成功的關鍵原因之一。

「只要在ARM Windows上的開發體驗較為差勁,開發者就會選擇X86,因為它有著最一流的支援,微軟永遠不會提供ARM Windows比肩X86的支援。」科技媒體《ZDNet》曾如此評論。

這也或許是今年微軟仍舊將重點放在提供開發者更好的支援、更便利的開發環境上,這次的Project Volterra及相應的各種開發工具就是微軟向開發人員釋出的誠意,希望藉此挽回開發人員芳心,為Windows打造更多ARM原生的應用程式。

資料來源:TechCrunch、The Verge、ZDNet

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #微軟 #ARM
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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