消費需求走弱市場轉向供過於求,第一季NAND Flash價格續跌,總營收衰退3.0%
消費需求走弱市場轉向供過於求,第一季NAND Flash價格續跌,總營收衰退3.0%

俄烏戰爭、傳統淡季夾擊以及高通膨影響,導致智慧型手機、消費性電子產品需求走弱,市場轉向供過於求,讓客戶端庫存明顯上升,整體位元出貨量仍難抵跌勢。

第一季全球NAND Flash營收排行
第一季全球NAND Flash營收排行

根據TrendForce研究,隨著原廠積極移轉產能向128層邁進,市場轉向供過於求,導致本季合約價下跌,其中以消費級產品跌幅較為明顯。儘管需求端enterprise SSD採購訂單有所成長,但2022年第一季NAND Flash位元出貨量,以及平均銷售單價分別下跌0.5%、2.3%,使得整體產業營收季減3.0%,達179.2億美元。

儘管中國智慧型手機備貨動能受淡季影響而略顯疲軟,但受鎧俠(Kioxia)、威騰電子(WDC)供應受阻影響,三星電子(Samsung)第一季client SSD因急單湧入推升出貨位元成長,而enterprise SSD則是在北美客戶單在三月份也有明顯回溫,整體位元出貨季增9%,平均銷售單價季減2%,第一季三星電子NAND Flash部分營收為63.2億美元,季增3.4%。

同樣受到中國智慧型手機需求疲軟,拖累SK海力士(SK hynix)以mobile為產品主力出貨表現;Solidigm則在產能供應逐漸遠離缺料陰霾下,本季大幅衝刺client SSD出貨,但兩家品牌合併出貨位元仍較前一季合併出貨位元衰退8.4%,平均銷售單價則同樣受季度合約價格下滑而衰退3%,第一季SK集團併NAND Flash營收季減10.7%,達32.3億美元。

TrendForce指出,鎧俠第一季enterprise SSD出貨持續成長,加上mobile端衰退幅度較其他廠商輕微,因此整體位元出貨量約與上季持平。受惠於高單價產品出貨占比增加,平均銷售單價也與上季持平。考量匯率及污染事件的損失影響後,第一季鎧俠營收為33.8億美元,季減4.5%。

威騰電子(Western Digital)在污染事件發生後,進而調漲部份產品價格,因此第一季平均銷售單價僅下滑近1%,但位元出貨量則是受上述污染事件壓抑,加上俄烏戰爭爆發後,零售端需求疲軟,位元出貨量衰退14%,影響其第一季NAND Flash營收季減14.4%,達22.4億美元。

在鎧俠及威騰電子產能供應受限下,推升美光(Micron)第一季client SSD訂單成長 ,位元出貨季增5%,平均銷售單價則大致與上季持平。分析其原因,除了wafer價格自二月反彈之外,美光enterprise SSD位元出貨也有明顯增長,帶動第一季NAND Flash營收達19.6億美元,季增4.2%。

回顧第一季,戰爭爆發及傳統淡季因素導致smartphone需求位元走弱,但在Kioxia污染事件後,供應吃緊使得NB及server客戶積極採購避免SSD短缺,上述事件使得本季整體NAND Flash位元出貨與上一季度持平。

展望第二季,儘管戰爭、高通膨及疫情封控持續減緩消費成長力道,但由於北美地區大型資料中心主流容量持續轉向高容量8TB,推升enterprise SSD需求成長13%,第二季出貨規模有望再攀升。同時,在鎧俠(Kioxia)污染事件帶動產品合約價上漲6%,在價漲量增的狀況下,預期第二季NAND Flash產業營收季增可達一成以上。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #Dram #記憶體
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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