後疫情時代客運將復甦,但飛機可能坐不滿?華航董座提三大觀察
後疫情時代客運將復甦,但飛機可能坐不滿?華航董座提三大觀察

「你們的熱情太踴躍,官網出現甜蜜的負荷......造成大家的不便,我們深感抱歉!」這則道歉貼文,來自台灣虎航官方Facebook,起因是本周開賣單程未稅798元起的冬季航班機票,大量人流瞬間湧入,導致網站當掉。從這波搶購潮,可以看出民眾想出國的心,以及航空公司的積極備戰,邊境開放已經不遠。

這點從今(26)日登場的華航股東會也能觀察出來,針對台灣虎航搶購潮,華航董事長謝世謙認為:「這是好現象,是一個(正面)訊號,代表客運很快就要復甦。」後疫情時代搭飛機會有什麼不同?謝世謙提出三大觀察。

觀察一:飛機可能不能全坐滿

從台虎冬季機票的搶購,可以看出航運復甦腳步近了,隨著疫苗施打、各國邊境管控調整,以華航來說,今年第二季跟去年同期相比,就增了兩倍多的班機。

不過謝世謙也提醒,華航當然有足夠飛機、組員載運乘客,但不一定真的可以載運這麼多人,原因是基於疫情因素,目前各國都設有旅客處理量的限制,「假設從A點飛到B點,B點可以會限制一班飛機只能載多少人,可能會有處理量能不足問題。」

aircraft
基於疫情因素,目前各國都設有旅客處理量的限制,一架飛機可能不能全坐滿。
圖/ leungchopan via shutterstock

如果不能每個座位都賣票,將影響到票價,以及航空公司的調度,華航認為,還是必須看整體環境後續發展。

觀察二:開放轉機時間不遠了

從2020年五月開始,桃園機場就暫停外國旅客轉機,至今仍未開放。謝世謙說,過去曾不只一次跟疾管署爭取開放轉機,但站在疾管署的考量,還是必須保護國人健康安全,航站內必須做到確實防護等配套措施,因此現在疾管署都還沒有答應開放。不過從國際情勢來看,謝世謙預估轉機開放的時程應該不遠了,一旦開放轉機,對於整體航空業的營運獲利,幫助會非常大。

桃園機場
圖/ 機場公司

觀察三:機票價格難回到疫情前水準

疫情期間由於需求、供給都減少,加上近日烏俄戰爭導致國際油價上漲,現在一桶航空燃油價格約落在140塊美金,機票價格相較疫情前上漲30~40%,謝世謙說,去年三級警戒航班數量大減時,機票更曾飆上天價。

後疫情時代的機票價格,是否將一去不復返?謝世謙說,以目前的油價來看,票價確實不會低,會漲多少要視市場需求、目的各國對航空公司的限制而定。可以確定的是,很難再回到疫情前的票價了,意即優惠的票價短期內應該很難看到。

客貨新機陸續到位,謝世謙:美方沒有強銷飛機

備戰解封復甦,華航也在股東會上分享了優化機隊營運規模、活化航機資產的策略,華航提到,高效、省油是航空業共同趨勢,客機、貨機都有擴張規劃。

針對日前美國聯邦參議員葛理姆(Lindsey Graham)訪台時,曾表達希望華航採購波音787客機的爭議,謝世謙否認美方強迫推銷飛機的情況。

他解釋,航空公司購買飛機都是中長期規劃,一般而言,新購入一架飛機都會使用約10~20年,飛機也有分中長程以及運量的不同。

以短程線來說,A321neo新世代客機自2021年底引進, 陸續投入東北亞、東南亞及兩岸等航線營運,意即短期內不會再有新的採購。

華航A321neo
華航自2021年底引進A321neo新世代客機。
圖/ 華航

至於區域航線的廣體客機,目前使用A330在執飛,預計2027年會到使用年限要汰除,而波音787就是針對區域航線設計的廣體客機。謝世謙表示,要買哪一家廠商的飛機,目前仍在評估當中,選購任何的飛機,都必須符合航空公司營運規劃,「沒有強銷,或一定買或不買的問題。」

貨運部分,華航整合客貨運航網,完整布局亞洲、歐洲、美洲等共17個國家、39個航點,並在2020年底引進首架全新的777F貨機,目前已交付4架,預期第4季全貨機機隊將增加至23架規模,另外新購買的4架777F貨機,也將自2023年開始陸續到位,並於2024年交付完畢。

因應疫情服務新趨勢,以及配合華航所屬天合聯盟,持續共同開發的非接觸式服務,華航將優化機場報到流程、轉機過程減少人員接觸,創建更安全的旅程,提升旅客對航空旅行信心。

全球經濟逐步復甦,在後疫情時代仍存在許多不確定性,面對嚴峻的疫情 環境及快速變化的市場挑戰,以及航空燃油價格上升的情況下,華航表示,會因時制宜靈活應變,動態調整客貨運銷售計畫,以因應市場變化,發揮貨運營運優勢,全面掌握利基市場。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #華航
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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