數位世界的旋轉木馬
數位世界的旋轉木馬
2002.10.01 | 技能

從宏碁電腦獨立出來的緯創資通,對工業設計的重要性,比其他業者有更深的體會。
「現在客戶要求只有兩件事,一是即時上市(time to market),另一個就是差異化。」進入宏碁集團17年,現為緯創資通產品發展部副總經理的黃柏溥比較,「在宏碁的時代,我們只要專心宏碁品牌風格,可是獨立之後,我們面對是多品牌風格的客戶,一年平均要開發40到50種的產品,如果沒有設計的能力,就無法提供客戶差異化的選擇。」
由於施振榮對發展品牌的堅持,宏碁集團是台灣最早投入工業設計的資訊廠商,像現在熱門的家庭娛樂概念式資訊產品,宏碁在1997年就已經完成樣本的開發工作,日本工業設計界重要雜誌《AXIS》還曾經做過大篇幅的報導。
然而,因為宏碁一直無法徹底解決代工與品牌衝突的疑慮,造成策略上的搖擺,宏碁以往在工業設計上的努力,並沒有獲得相同的肯定,甚至不少工業設計界的人士,對宏碁有種恨鐵不成鋼的遺憾。

**做有設計力的專業代工廠

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去年宏碁決定分家時,內部評估,台灣OEM時代已過,沒有設計能力,絕對比不過如Flextroincs或旭電(Solectron)這類專業電子代工廠(EMS),於是原有的工業設計團隊,全數轉移至緯創資通,在分家初期,董事長林憲銘就強調,緯創要做的,是有設計能力的專業代工廠。
黃柏溥不諱言,緯創因為過去宏碁品牌的印象太鮮明,比起廣達及仁寶前2大代工業者,跟客戶的關係不若他們來得緊密,「緯創必須採用見縫插針的策略,」他指出,只有在產品的創新性上改進,才有機會改變目前的局勢,而關鍵正是工業設計的能力。
不同於過去跟隨客戶的趨勢,現在品牌客戶更希望代工業者可以提供專業的意見,協助市場的開發,有別於早年只講求外觀造型好看的工業設計能力,現在客戶更要求產品必須有清楚的「理念」表現。
理念怎麼來?「市場調查是重點,」黃柏溥說,台灣在工業設計的開發能力上,水準不見得會輸給歐美,但過去因為代工的型態,對消費者行為的了解相對薄弱,為了彌補不足,緯創最近特別找來市調高手,負責執行關於消費者行為及資訊產品發展趨勢的相關研究,「沒有理念在背後支持,設計再美看起來都是空的。」

**世界名牌的幕後推手

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一款由緯創設計,準備在10月份上市的筆記型電腦,裡面內裝著重低音喇叭,並且特別設計一個以家電搖控器造型為發想、具有飛梭轉盤功能的DVD播放控制器,目標看準愈來愈多的SOHO專業工作者,以及重視影音娛樂的消費者,「因為數位技術進步,電腦不再是辦公的工具,同時也可以是娛樂的機器,」黃柏溥指出。
為了達到重低音效果,前前後後就花了好幾個月改良,「第一次做出來的時候,手放到喇叭上,震動的情況好像在做手部按摩,」黃柏溥說,看似簡單的概念,轉換到實際量產上,很多想不到問題都會發生,像是以鋁合金材質外殼要求
的發光深藍色,最初也碰上生產時彩度不準的問題,另一款替宏碁與微軟共同合作而開發的螢幕可旋轉的平板電腦,光是旋轉的方式,就由20多種提案一個個篩選才得出,「工業設計不只是設計,更要能解決問題。」
因應企業策略上的調整,緯創也試圖在工作環境中加入不一樣的成份,「我們原本想把整個天花板都拆掉,讓設計師自己規畫辦公空間,可是因為大樓線路問題,只好作罷。」緯創設計創意部經理楊明晉笑著說,既然大環境有限制,就在小地方做改變,除了有一塊放著大工作桌及大片活動白板,還有各類書籍、樣本的公共空間,一間原本是閒置的會議空間,現在被設計師重新改裝,牆上是設計師的塗鴉,溫暖的燈光來自DIY的紅色手工掛燈,連木質地板,也是部門同事一起上色、釘板而完成,「好的設計靈感來自於不斷的互動。」
走出宏碁羽翼的緯創,現在,要做世界品牌的幕後推手。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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