數位世界的旋轉木馬
數位世界的旋轉木馬
2002.10.01 | 技能

從宏碁電腦獨立出來的緯創資通,對工業設計的重要性,比其他業者有更深的體會。
「現在客戶要求只有兩件事,一是即時上市(time to market),另一個就是差異化。」進入宏碁集團17年,現為緯創資通產品發展部副總經理的黃柏溥比較,「在宏碁的時代,我們只要專心宏碁品牌風格,可是獨立之後,我們面對是多品牌風格的客戶,一年平均要開發40到50種的產品,如果沒有設計的能力,就無法提供客戶差異化的選擇。」
由於施振榮對發展品牌的堅持,宏碁集團是台灣最早投入工業設計的資訊廠商,像現在熱門的家庭娛樂概念式資訊產品,宏碁在1997年就已經完成樣本的開發工作,日本工業設計界重要雜誌《AXIS》還曾經做過大篇幅的報導。
然而,因為宏碁一直無法徹底解決代工與品牌衝突的疑慮,造成策略上的搖擺,宏碁以往在工業設計上的努力,並沒有獲得相同的肯定,甚至不少工業設計界的人士,對宏碁有種恨鐵不成鋼的遺憾。

**做有設計力的專業代工廠

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去年宏碁決定分家時,內部評估,台灣OEM時代已過,沒有設計能力,絕對比不過如Flextroincs或旭電(Solectron)這類專業電子代工廠(EMS),於是原有的工業設計團隊,全數轉移至緯創資通,在分家初期,董事長林憲銘就強調,緯創要做的,是有設計能力的專業代工廠。
黃柏溥不諱言,緯創因為過去宏碁品牌的印象太鮮明,比起廣達及仁寶前2大代工業者,跟客戶的關係不若他們來得緊密,「緯創必須採用見縫插針的策略,」他指出,只有在產品的創新性上改進,才有機會改變目前的局勢,而關鍵正是工業設計的能力。
不同於過去跟隨客戶的趨勢,現在品牌客戶更希望代工業者可以提供專業的意見,協助市場的開發,有別於早年只講求外觀造型好看的工業設計能力,現在客戶更要求產品必須有清楚的「理念」表現。
理念怎麼來?「市場調查是重點,」黃柏溥說,台灣在工業設計的開發能力上,水準不見得會輸給歐美,但過去因為代工的型態,對消費者行為的了解相對薄弱,為了彌補不足,緯創最近特別找來市調高手,負責執行關於消費者行為及資訊產品發展趨勢的相關研究,「沒有理念在背後支持,設計再美看起來都是空的。」

**世界名牌的幕後推手

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一款由緯創設計,準備在10月份上市的筆記型電腦,裡面內裝著重低音喇叭,並且特別設計一個以家電搖控器造型為發想、具有飛梭轉盤功能的DVD播放控制器,目標看準愈來愈多的SOHO專業工作者,以及重視影音娛樂的消費者,「因為數位技術進步,電腦不再是辦公的工具,同時也可以是娛樂的機器,」黃柏溥指出。
為了達到重低音效果,前前後後就花了好幾個月改良,「第一次做出來的時候,手放到喇叭上,震動的情況好像在做手部按摩,」黃柏溥說,看似簡單的概念,轉換到實際量產上,很多想不到問題都會發生,像是以鋁合金材質外殼要求
的發光深藍色,最初也碰上生產時彩度不準的問題,另一款替宏碁與微軟共同合作而開發的螢幕可旋轉的平板電腦,光是旋轉的方式,就由20多種提案一個個篩選才得出,「工業設計不只是設計,更要能解決問題。」
因應企業策略上的調整,緯創也試圖在工作環境中加入不一樣的成份,「我們原本想把整個天花板都拆掉,讓設計師自己規畫辦公空間,可是因為大樓線路問題,只好作罷。」緯創設計創意部經理楊明晉笑著說,既然大環境有限制,就在小地方做改變,除了有一塊放著大工作桌及大片活動白板,還有各類書籍、樣本的公共空間,一間原本是閒置的會議空間,現在被設計師重新改裝,牆上是設計師的塗鴉,溫暖的燈光來自DIY的紅色手工掛燈,連木質地板,也是部門同事一起上色、釘板而完成,「好的設計靈感來自於不斷的互動。」
走出宏碁羽翼的緯創,現在,要做世界品牌的幕後推手。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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