數位世界的旋轉木馬
數位世界的旋轉木馬
2002.10.01 | 技能

從宏碁電腦獨立出來的緯創資通,對工業設計的重要性,比其他業者有更深的體會。
「現在客戶要求只有兩件事,一是即時上市(time to market),另一個就是差異化。」進入宏碁集團17年,現為緯創資通產品發展部副總經理的黃柏溥比較,「在宏碁的時代,我們只要專心宏碁品牌風格,可是獨立之後,我們面對是多品牌風格的客戶,一年平均要開發40到50種的產品,如果沒有設計的能力,就無法提供客戶差異化的選擇。」
由於施振榮對發展品牌的堅持,宏碁集團是台灣最早投入工業設計的資訊廠商,像現在熱門的家庭娛樂概念式資訊產品,宏碁在1997年就已經完成樣本的開發工作,日本工業設計界重要雜誌《AXIS》還曾經做過大篇幅的報導。
然而,因為宏碁一直無法徹底解決代工與品牌衝突的疑慮,造成策略上的搖擺,宏碁以往在工業設計上的努力,並沒有獲得相同的肯定,甚至不少工業設計界的人士,對宏碁有種恨鐵不成鋼的遺憾。

**做有設計力的專業代工廠

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去年宏碁決定分家時,內部評估,台灣OEM時代已過,沒有設計能力,絕對比不過如Flextroincs或旭電(Solectron)這類專業電子代工廠(EMS),於是原有的工業設計團隊,全數轉移至緯創資通,在分家初期,董事長林憲銘就強調,緯創要做的,是有設計能力的專業代工廠。
黃柏溥不諱言,緯創因為過去宏碁品牌的印象太鮮明,比起廣達及仁寶前2大代工業者,跟客戶的關係不若他們來得緊密,「緯創必須採用見縫插針的策略,」他指出,只有在產品的創新性上改進,才有機會改變目前的局勢,而關鍵正是工業設計的能力。
不同於過去跟隨客戶的趨勢,現在品牌客戶更希望代工業者可以提供專業的意見,協助市場的開發,有別於早年只講求外觀造型好看的工業設計能力,現在客戶更要求產品必須有清楚的「理念」表現。
理念怎麼來?「市場調查是重點,」黃柏溥說,台灣在工業設計的開發能力上,水準不見得會輸給歐美,但過去因為代工的型態,對消費者行為的了解相對薄弱,為了彌補不足,緯創最近特別找來市調高手,負責執行關於消費者行為及資訊產品發展趨勢的相關研究,「沒有理念在背後支持,設計再美看起來都是空的。」

**世界名牌的幕後推手

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一款由緯創設計,準備在10月份上市的筆記型電腦,裡面內裝著重低音喇叭,並且特別設計一個以家電搖控器造型為發想、具有飛梭轉盤功能的DVD播放控制器,目標看準愈來愈多的SOHO專業工作者,以及重視影音娛樂的消費者,「因為數位技術進步,電腦不再是辦公的工具,同時也可以是娛樂的機器,」黃柏溥指出。
為了達到重低音效果,前前後後就花了好幾個月改良,「第一次做出來的時候,手放到喇叭上,震動的情況好像在做手部按摩,」黃柏溥說,看似簡單的概念,轉換到實際量產上,很多想不到問題都會發生,像是以鋁合金材質外殼要求
的發光深藍色,最初也碰上生產時彩度不準的問題,另一款替宏碁與微軟共同合作而開發的螢幕可旋轉的平板電腦,光是旋轉的方式,就由20多種提案一個個篩選才得出,「工業設計不只是設計,更要能解決問題。」
因應企業策略上的調整,緯創也試圖在工作環境中加入不一樣的成份,「我們原本想把整個天花板都拆掉,讓設計師自己規畫辦公空間,可是因為大樓線路問題,只好作罷。」緯創設計創意部經理楊明晉笑著說,既然大環境有限制,就在小地方做改變,除了有一塊放著大工作桌及大片活動白板,還有各類書籍、樣本的公共空間,一間原本是閒置的會議空間,現在被設計師重新改裝,牆上是設計師的塗鴉,溫暖的燈光來自DIY的紅色手工掛燈,連木質地板,也是部門同事一起上色、釘板而完成,「好的設計靈感來自於不斷的互動。」
走出宏碁羽翼的緯創,現在,要做世界品牌的幕後推手。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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